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职位搜索/腾讯/腾讯视频-视频生成模型负责人-(深圳)(杭州)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
基层主管/组长

标签

团队管理PyTorchTensorFlow视频生成技术规划AIGCDiffusion Model大规模分布式训练
💡

核心评价

腾讯核心部门的前沿AIGC视频生成技术负责人岗,技术成长性极佳,薪资预期高,但工作模式传统且强度可能较大。

腾讯视频-视频生成模型负责人-(深圳)(杭州)

🤖 AI 估测:¥60K-120K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向AIGC视频生成领域的资深技术负责人岗位
你将负责腾讯视频影视AIGC方向的技术路线规划、核心架构设计及模型研发,带领团队攻克影视垂类场景的核心技术难题,并持续追踪和引入学术界与工业界的最新进展,确保团队在视频生成领域保持技术领先

✓工作职责

负责腾讯视频影视AIGC方向(涵盖影视视频模型生成、后期编辑等场景)的长期技术路线规划、核心架构设计及模型研发
主导前沿生成模型(如DiT、理解-生成统一架构等)在影视领域的研究与应用,构建具备高真实度、强可控性、长时序一致性的视频生成/编辑模型,攻克影视垂类场景的核心技术难题
作为技术负责人,带领团队持续探索创新,制定技术发展方向,把控项目进度与交付质量,推动团队整体技术能力提升
持续追踪学术界与工业界最新进展(如Sora、Veo、Kling、Runway等),评估并引入前沿技术思想,确保团队在视频生成领域保持技术领先优势

⭐最低要求

计算机科学、人工智能、多媒体或相关专业硕士/博士学历
5年以上算法研发经验,其中近3年深度聚焦于AIGC视频生成/编辑领域
熟练掌握Python,精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备出色的工程实现与代码优化能力
具备扎实的机器学习与深度学习理论基础,对生成模型(Diffusion Model、Flow Matching、auto-regressive、VAE、Transformer等)有深入理解和丰富实战经验
熟悉视频大模型全链路研发流程,包括预训练、后训练(SFT/RLHF/DPO)、高效微调(LoRA等)及高质量数据构建
熟悉大规模分布式训练技术(如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等),具备千卡级及以上训练调优经验者优先
在视频生成/编辑领域有代表性工作,在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH等顶会发表过相关论文
具备优秀的沟通表达与跨团队协作能力,有技术引领意识和知识分享热情
对影视内容创作有热情,具备产品思维,能够从业务场景出发推动技术创新

👍优先资格

具备千卡级及以上训练调优经验者优先
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