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腾讯视频-影视AIGC高级算法研究员（视频生成/编辑方向）-(深圳)(杭州)
腾讯视频-影视AIGC高级算法研究员（视频生成/编辑方向）-(深圳)(杭州)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Comfyui
Diffusion
Lora
Pytorch
Rlhf
大模型训练
视频生成
计算机视觉
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AIGC技术岗、高薪高发展、业务驱动强、工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
30 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责影视领域视频生成与编辑核心算法的研究与开发，攻克生成视频的画质、时序一致性及“AI感”等难题
探索内容精细化控制方案以提升商业可用性，紧跟前沿技术并推动落地，协同产品与工程团队将算法转化为实际功能
最低要求
计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
精通 Python，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架，comfyui的使用，具备优秀的代码能力和工程实现能力
具备扎实的深度学习基础，对diffusion、强化学习等AI技术有深刻的理解
熟悉HunyuanVideo、wan2.2/2.5、SkyReels V2等视频生成模型，熟悉VACE、wan-animate等视频编辑模型
有视频大模型预训练、后训练、RLHF、lora等训练经验，了解训练并行加速框架更优
对影视行业充满热情，对影视AIGC有浓厚兴趣
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担一定的工作压力
具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，有强烈的好奇心，善于思考
工作职责
负责针对影视任务（如影视后期编辑、ai视效、ai短剧等）视频生成与编辑领域核心算法的研究与开发，涵盖 Text-to-Video、Image-to-Video、Video Editing、视频理解生成统一模型、image/video relighting、3D生成等技术方向
针对影视工业的高标准需求，攻克生成视频的"AI感"、时序细节一致性、画质细节等关键问题
探索并落地生成内容的精细化控制方案，提升模型输出的艺术表现力与商业可用性
紧跟学术界与工业界最新研究进展，快速复现并评估 SOTA 算法，结合影视业务场景进行创新性改进，推动前沿技术向生产力转化
与产品、工程、内容创作团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能
优先资格
在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH 等顶级会议发表过相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部平台接触海量影视数据与真实业务场景
- 技术栈前沿，直接参与大模型训练与SOTA复现
- 跨部门协作机会多，技术落地影响力大
- 影视工业标准极高，需持续攻克画质与一致性难题
- 算法落地需平衡艺术效果与工程效率
- 具备扎实AI科研背景、热爱影视行业、追求技术落地与商业价值转化的资深算法工程师或研究人员
缺点 / 挑战
- 前沿技术迭代快，需保持高强度学习与科研产出压力
角色解读
- 可向AIGC首席科学家或技术总监方向发展
- 深耕影视工业化AI解决方案，成为垂直领域技术专家
- 拓展至多模态大模型或通用生成式AI前沿研究
- 聚焦影视AIGC场景，研发视频生成与编辑底层算法，解决生成质量与一致性难题
- 跟踪SOTA并落地至产品，协同多团队完成技术转化
- 探索内容精细化控制方案，平衡艺术表现与商业可用性
- 精通Python/PyTorch及ComfyUI，深入掌握Diffusion、RLHF、LoRA及大模型训练并行框架
- 熟悉主流视频生成/编辑模型架构，具备扎实的CV/DL理论基础与顶会科研能力
申请策略
- 准备详细的技术方案答辩材料，展示对SOTA模型的深度理解与创新改进思路
- 突出顶会论文发表记录、大模型预训练/微调实战经验、以及具体项目中的技术指标提升数据
- 强化Diffusion模型优化技巧，掌握分布式训练加速框架
- 补充影视后期制作流程与美学知识
面试指南
- 采用STAR法则阐述项目背景、技术选型、难点突破与量化结果
- 结合理论推导与实验对比说明技术决策依据
- 强调业务导向的工程化思维
- 请详细介绍你复现或改进过的一个视频生成SOTA模型
- 如何平衡生成视频的时序一致性与画质细节？
- RLHF在视频生成中如何设计Reward Model？
- 面对影视工业的高标准，你的算法落地路径是怎样的？
- 系统梳理目标模型的核心论文与代码实现
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
头部互联网企业该级别算法岗薪资竞争力强，福利体系完善，符合市场高位水准。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
92较高
岗位聚焦前沿AIGC技术，提供接触顶尖模型训练与顶会学术交流的机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、Diffusion、RLHF、LoRA、HunyuanVideo、ComfyUI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽可能有弹性办公政策，但算法研发与项目交付通常伴随一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动AIGC技术在影视工业的落地应用，助力内容创作效率提升与艺术表达创新，具有明确的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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