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腾讯视频-影视AIGC高级算法研究员（视频生成/编辑方向）-(深圳)(杭州)
腾讯视频-影视AIGC高级算法研究员（视频生成/编辑方向）-(深圳)(杭州)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Comfyui
Diffusion
Lora
Pytorch
Rlhf
大模型训练
视频生成
计算机视觉
Sota算法复现
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
腾讯核心AIGC研发岗，技术栈极度前沿，薪酬与发展双优，工作强度符合互联网常态。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2180 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 计算机视觉工程 · 47 个在招
职位详情
关于这个职位
负责影视场景下的视频生成与编辑核心算法研发，攻克AI感、时序一致性与画质等难题
探索精细化控制方案以提升艺术表现力与商业价值，跟进SOTA技术并推动落地，协同产品与工程团队实现算法功能化
最低要求
计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
精通Python，熟练掌握PyTorch等深度学习框架及ComfyUI的使用，具备优秀的代码能力和工程实现能力
具备扎实的深度学习基础，对Diffusion、强化学习等AI技术有深刻理解
熟悉HunyuanVideo、wan2.2/2.5、SkyReels V2等视频生成模型，熟悉VACE、wan-animate等视频编辑模型
有视频大模型预训练、后训练、RLHF、LoRA等训练经验，了解训练并行加速框架更优
对影视行业充满热情，对影视AIGC有浓厚兴趣
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担一定的工作压力
具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，有强烈的好奇心，善于思考
工作职责
负责针对影视任务（如影视后期编辑、AI视效、AI短剧等）视频生成与编辑领域核心算法的研究与开发，涵盖Text-to-Video、Image-to-Video、Video Editing、视频理解生成统一模型、image/video relighting、3D生成等技术方向
针对影视工业的高标准需求，攻克生成视频的"AI感"、时序细节一致性、画质细节等关键问题
探索并落地生成内容的精细化控制方案，提升模型输出的艺术表现力与商业可用性
紧跟学术界与工业界最新研究进展，快速复现并评估SOTA算法，结合影视业务场景进行创新性改进，推动前沿技术向生产力转化
与产品、工程、内容创作团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能
优先资格
在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH等顶级会议发表过相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部企业平台资源，接触海量影视业务数据与真实落地场景
- 技术栈处于AIGC最前沿，个人履历含金量高
- 团队氛围开放，鼓励学术创新与工程实践结合
- 需兼顾学术研究进度与产品交付节点，多线程工作节奏快
- 竞争激烈，需持续跟踪国际顶尖论文并快速迭代
- 适合具备扎实深度学习功底、热爱影视AIGC领域、追求技术深度与业务影响力结合的资深研究者
缺点 / 挑战
- 影视工业对画质与稳定性要求极高，算法调优压力大
角色解读
- 可向首席科学家/技术专家路线发展，或转型AIGC产品负责人
- 积累影视工业化落地经验后，可拓展至泛娱乐、元宇宙等前沿赛道
- 聚焦影视AIGC场景，研发视频生成与编辑核心算法，解决AI感与时序一致性等技术瓶颈
- 精通Python/PyTorch及主流视频生成模型架构
- 掌握Diffusion/RLHF/LoRA等大模型训练调优技术
- 具备扎实的CV/DL理论基础与顶会论文产出能力
申请策略
- 准备1-2个完整的项目Case，清晰阐述从算法选型、训练策略到业务落地的全链路思考
- 关注腾讯互娱/云智事业群近期AIGC动态
- 突出视频生成/编辑相关项目经历，量化模型性能提升指标
- 详细列出顶会论文、开源贡献及大模型训练调优实战经验
- 深入研读HunyuanVideo/Wan系列最新论文，掌握ComfyUI工作流定制与分布式训练框架
- 补充影视后期流程知识，理解工业级管线需求
面试指南
- STAR法则描述项目背景、目标、行动与结果
- 技术题采用“理论原理+工程实践+优化手段”结构回答
- 业务题强调“用户需求拆解->技术可行性评估->落地路径规划”
- 请详细介绍你参与过的视频生成/编辑模型训练经历及遇到的最大挑战
- 如何平衡Diffusion模型的生成质量与推理速度？
- 面对影视工业对时序一致性的严苛要求，你的技术方案是什么？
- 请分享一篇你复现的顶会论文及其改进思路
- 系统梳理视频生成领域SOTA论文脉络，准备模型架构图解
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
腾讯作为头部上市企业，为高级算法研究员提供极具竞争力的薪酬包与完善福利体系，薪资信号属市场偏高水准。
薪资信号偏高 (4.0千–8.0万/月)
成长发展
92较高
职位直接对接AIGC视频生成最前沿技术栈，提供充足的学术探索空间与工业落地场景，技术成长与职业晋升通道清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、Diffusion、RLHF、LoRA、HunyuanVideo、Wan、ComfyUI、视频生成、计算机视觉
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网大厂常规工作节奏，虽未明确提及弹性工时，但算法研究岗通常有一定自主性；高强度研发与项目交付可能伴随阶段性加班。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于将AI技术赋能影视工业，推动内容创作范式变革，具有显著的行业前瞻性与社会文化影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号渴望为世界带来新意、科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变
创新程度开拓性创新（行业首创）
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