三六零
大模型算法实习生（北京）-5417(J12484)
大模型算法实习生（北京）-5417(J12484)
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Deepspeed
Llm
Pytorch
Rag
分布式训练
强化学习
指令微调
预训练
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心大模型研发实习岗，技术前沿且成长空间极大，但工作强度可能较高。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8千
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要参与大语言模型（LLM）的研究与开发，涵盖预训练、指令微调、对齐及推理优化等核心方向
你需要跟进前沿技术，参与高质量数据构建与算法研发，推动研究成果在实际业务场景中落地，并协助撰写技术报告与学术论文
最低要求
计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业在读，硕士及以上学历优先
熟悉大语言模型的基本原理及主流技术路线
熟练使用 Python、PyTorch，具备良好的算法实现与工程能力
有 LLM 预训练、微调、RAG、Agent、强化学习或推理优化等相关项目经验
在 ACL、NeurIPS、ICML、ICLR 等高水平会议发表过论文
具备良好的论文阅读、实验设计、问题分析和沟通协作能力
工作职责
参与大语言模型（LLM）的研究与开发，包括预训练、指令微调、对齐、推理优化等方向
跟进并复现前沿研究成果，探索模型架构、训练方法及评测体系
参与高质量数据的构建、清洗与分析，持续提升模型效果
针对实际业务场景开展算法研发，推动研究成果落地
协助撰写技术报告、专利及学术论文
优先资格
以第一作者或主要贡献者身份发表过高水平论文
有大规模分布式训练、模型部署或性能优化经验
熟悉 Hugging Face、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM 等工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型技术，参与核心预训练与微调工作，技术含金量高
- 依托超大型企业平台，算力资源充足，利于产出高水平学术成果和落地实际业务
- 对数学基础、工程能力和论文阅读能力要求极高，需具备较强的抗压能力
- 适合计算机或AI相关专业在读硕士/博士，有顶会论文发表经验，对大模型底层技术有浓厚兴趣且渴望在AI前沿领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 大模型研发技术迭代极快，需要持续跟进最新论文，学习压力较大
角色解读
- 从算法实习生成长为大模型算法工程师，深入掌握大模型底层技术
- 未来可向大模型架构师、AI研究员或业务算法负责人等高级技术专家方向发展
- 参与大语言模型的核心研发，包括预训练、微调、对齐和推理优化
- 跟进前沿论文并复现，探索新架构和训练方法，参与数据构建与清洗
- 针对实际业务场景开展算法研发，推动研究成果落地，并协助撰写技术报告与学术论文
- 扎实的机器学习与NLP基础，熟练使用Python和PyTorch进行算法实现
- 具备LLM相关项目经验（如RAG、Agent、强化学习），有顶会论文发表经历者优先
- 具备良好的论文阅读、实验设计能力以及沟通协作能力
申请策略
- 准备好论文的详细讲解，能够清晰阐述自己的创新点、实验设计及结果分析，以应对深度技术面
- 突出在LLM预训练、微调、RAG或Agent等方面的项目经验及具体贡献
- 重点展示在ACL、NeurIPS等顶会发表的论文，详细说明自己的创新点和实验结果
- 深入学习DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练框架，提升大规模模型训练的工程落地能力
- 熟悉vLLM等推理加速工具，了解大模型部署与性能优化的主流方案
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验，重点突出“问题-方法-结果”，用数据量化你的贡献
- 对于论文问题，按照“背景-动机-方法-实验-结论”的逻辑框架进行清晰阐述
- 请详细介绍你发表的一篇顶会论文的核心创新点和实验结果
- 在LLM微调或RAG项目中，你遇到过哪些技术难点，是如何解决的？
- 请谈谈你对当前大模型对齐技术（如RLHF/DPO）的理解
- 如果模型推理速度不达标，你会从哪些方向进行优化？
- 复习自己简历上的所有项目细节和论文内容，确保能应对面试官的深度追问
- 了解360在大模型领域的最新产品和技术动态（如360智脑），结合公司业务思考算法落地场景
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
实习岗位薪资按日薪折算，在北京大模型算法实习中属于市场较高水平，但作为实习生整体薪酬绝对值有限。
薪资信号未披露（AI估算：6千–1万/月）
成长发展
95较高
岗位直接参与大模型核心研发，接触前沿技术，且有撰写论文和专利的要求，对个人技术成长和学术发展极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、PyTorch、RAG、Agent、强化学习、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
大模型算法研发通常工作强度较大，且JD未提及弹性工作或WLB相关福利，需做好高强度工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
大模型是当前AI领域最具变革性的技术，参与大模型研发具有强烈的技术使命感和行业前沿探索的意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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