三六零
27秋招-全栈开发工程师（web前端）（北京）-5394(J12466)
27秋招-全栈开发工程师（web前端）（北京）-5394(J12466)
发布于 21 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai技术栈
CI/CD
大模型Api
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
校招全栈开发，技术前沿成长性好，但WLB和办公灵活性待确认
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 120 个在招 · 其中全栈开发 2 个
市场机会
选择适中
北京 · 全栈开发 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是三六零的校招全栈开发工程师（web前端），主要负责中大型Web应用、H6和小程序的架构设计与开发，推动前端工程化建设，并探索AICoding实践以利用大模型提升开发效率
适合对前端技术、全栈开发和AI驱动开发感兴趣的应届毕业生
最低要求
前端基础：精通 HTML/CSS/JavaScript，深入理解 TypeScript，熟悉 ES6+ 语法
框架经验：熟练掌握 React/Vue 至少一种主流框架，有完整项目落地经验
AI 技术栈：熟悉大模型 API 接入（OpenAI/Claude 等），了解 Agent 工作流设计，能实现工具调用、任务编排等前端交互
AI 工具链：有 Codex, Claude code等 AI 编程工具的实际使用经验，能利用 AI 提升开发效率, 能推动团队 AI 工具落地
工程化能力：熟悉 Webpack/Vite 构建工具，掌握 Git 工作流、CI/CD 流程，具备良好的代码规范意识
性能与体验：具备前端性能优化经验，关注用户交互细节，有复杂场景的问题排查能力
全栈能力: 掌握至少一门服务端语言（Node.js/Python/Go 等），能独立完成前后端联调与接口设计
AI 驱动的自动化测试：熟悉 Jest/Vitest/Playwright/Cypress 等测试框架，能利用 AI 工具自动生成测试用例、辅助边界场景覆盖与回归测试，构建 AI 辅助的 CI 测试流程，提升迭代质量与效率
工作职责
负责中大型Web应用、H6、小程序的架构设计，推动前端工程化建设（构建、部署、测试、监控等），核心模块全栈开发与性能优化
探索并落地AICoding实践，利用大模型提升全栈开发效率（代码生成、重构、测试、文档等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 校招入职超大型上市企业，平台稳定，技术积累深厚，有机会参与大规模项目
- 职位涉及AI与前端结合的前沿技术，如AICoding实践，有利于个人技能快速成长
- 北京工作地点行业资源丰富，便于拓展职业网络和未来发展机会
- 校招竞争激烈，需要扎实的技术基础和项目经验来脱颖而出
- 全栈开发要求广泛的技术栈，从前端到后端再到AI工具，学习曲线较陡
- 适合计算机相关专业应届生，对前端技术有热情，愿意探索AI驱动开发，并具备全栈学习能力和团队协作精神
缺点 / 挑战
- 可能面临快速迭代和工程化压力，需持续跟进技术更新和团队协作
角色解读
- 从初级全栈开发工程师成长为高级工程师或技术专家，深耕AI与前端结合领域
- 可向技术管理方向发展，如担任前端团队负责人或技术经理
- 在互联网安全或AI应用领域积累经验，成为解决方案架构师或产品技术负责人
- 负责Web应用、H6和小程序的架构设计与全栈开发，确保代码质量和性能优化
- 推动前端工程化建设，包括构建、部署、测试和监控流程
- 探索并实践AICoding，利用大模型工具提升开发效率和团队协作
- 精通HTML/CSS/JavaScript和TypeScript，熟练使用React或Vue框架进行项目开发
- 掌握大模型API接入和Agent工作流设计，能实际使用AI编程工具如Codex或Claude code
- 具备全栈能力，熟悉Node.js、Python或Go等服务端语言，并能进行前后端联调
- 熟悉自动化测试框架如Jest和Playwright，能利用AI提升测试效率
申请策略
- 了解三六零的业务方向和文化，尤其是互联网安全或AI应用领域
- 准备全栈项目案例，展示前后端联调和性能优化经验，以应对技术面试
- 突出Web前端项目经验，尤其是使用React或Vue框架完成的完整项目案例
- 展示AI相关实践，如使用大模型API、AI编程工具或自动化测试的经历
- 强调工程化能力，如Webpack/Vite配置、CI/CD流程搭建或代码规范实践
- 深入学习TypeScript和现代前端框架原理，提升架构设计能力
- 实践大模型API接入和Agent工作流设计，熟悉AI工具链应用
- 加强自动化测试技能，如Jest、Playwright，并探索AI辅助测试方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术细节和成果
- 结合具体工具和场景说明AI应用，强调效率提升和问题解决
- 从构建、部署、测试等方面阐述工程化实践，展示系统化思维
- 请介绍一个你使用React或Vue完成的项目，重点说明架构设计和性能优化方案
- 你如何使用AI工具如Codex或Claude code提升开发效率？请举例说明实际应用
- 对于Web应用的工程化建设，你有哪些实践经验，如何保证构建和部署的稳定性？
- 如何保证前端代码质量和测试覆盖率？请分享你使用Jest或Playwright的经验
- 你对全栈开发有什么理解？在前后端联调中通常会遇到哪些挑战及解决方法？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
校招薪资在北京市场处于中上水平，超大型企业通常提供稳定福利，但JD未明确具体福利项。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI与前端结合的前沿技术，有明确的技能提升要求和全栈发展路径，有利于个人成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI技术栈、大模型API、Codex、Claude code
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式，北京办公可能通勤时间较长，WLB情况未知，缺乏灵活性信号。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
三六零作为网络安全企业，有正向社会影响力，但职位描述未强调具体使命或行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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