27秋招-大数据开发初级工程师（北京）-5351(J12448)

优缺点分析

角色解读

• 从初级工程师成长为资深大数据开发工程师、大数据架构师，或向技术管理（如团队负责人）方向发展
• 也可深耕实时数据处理、数据平台等细分领域
• 参与公司商业化业务的离线和实时数仓建设，设计并开发高效的数据处理技术方案和核心代码
• 搭建数据平台，利用数据+产品的方式解决业务中的具体问题和挑战
• 熟练掌握 Hive、Spark、Flink、Doris 等大数据计算和分析引擎
• 精通 Java 或 Golang 编程语言，具备扎实的研发实现能力
• 拥有良好的代码质量意识、沟通协作能力和问题解决耐心

申请策略

• 深入了解三六零的商业化业务模式和数据应用场景，以便在面试中展示业务理解
• 关注大数据技术社区动态，准备关于代码质量和开发规范的思考
• 突出大数据相关项目经验（如离线/实时数仓开发），展示 Hive、Spark、Flink 等工具的使用
• 强调 Java/Golang 编程能力和代码规范意识
• 如有开源代码贡献或大型数据平台实践，务必提及
• 加强 Flink、Doris 等实时数据处理技术的深入学习
• 参与开源项目或构建数据平台实战，提升架构设计能力
• 练习处理复杂数据问题的案例，以应对面试

面试指南

• 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验问题
• 技术问题结合实际案例，阐述原理和优化思路
• 职业规划问题突出对技术的热情和长期成长目标
• 请描述你参与过的离线数仓项目，遇到了哪些技术挑战以及如何解决？
• 如何优化 Spark 作业的性能？请举例说明
• Flink 和 Spark 在实时数据处理中有什么区别？各适用于什么场景？
• 为什么选择大数据开发方向？你的职业规划是什么？
• 你对开源代码有过哪些研究或贡献？