C++研发工程师-26届校招

优缺点分析

角色解读

• 从推荐系统基础开发起步，深入在线推理和高性能计算领域
• 可向推荐算法工程师或系统架构师方向发展，积累业务与系统双能力
• 在爱奇艺这样的大型平台，有机会参与核心业务，快速成长为技术骨干
• 构建和优化推荐业务在线推理平台，确保模型推理高效稳定
• 负责在线服务的开发与迭代，保障高可用性和低延迟
• 运维和优化在线及离线算法，持续提升推荐效果
• 精通C++语言，具备扎实的数据结构和算法基础
• 了解深度学习算法原理，有模型部署或推理优化经验更佳
• 熟悉高并发、大数据处理相关技术，如多线程、分布式计算

申请策略

• 关注爱奇艺推荐业务的技术博客或开源项目，面试时展现对业务的了解
• 准备1-2个最能体现C++工程能力的项目，能清晰阐述技术难点和解决方案
• 突出C++编程能力，展示相关项目或竞赛经历
• 强调数据结构和算法功底，可附上LeetCode/ACM等成绩
• 如有深度学习或高并发项目经验，务必详细描述
• 提前学习推荐系统基础知识，了解经典算法（如协同过滤、深度学习推荐模型）
• 实践高并发编程，熟悉多线程、异步IO等C++高级特性
• 了解常用大数据工具（如Hadoop、Spark）和模型推理框架（如TensorRT、ONNX Runtime）

面试指南

• 对于技术原理题，先清晰定义问题，再分点阐述机制，最后举例说明应用
• 对于系统设计题，先明确需求（吞吐、延迟、可用性），再给出分层架构，最后分析权衡
• 对于项目经验题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和技术深度
• C++中虚函数的实现原理是什么？
• 如何设计一个高并发的推荐服务接口？
• 解释一下你过去项目中用到的数据结构和算法优化
• 你如何理解推荐系统中的在线推理？有哪些优化手段？
• 描述一次你解决内存泄漏或性能瓶颈的经历