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广告算法工程师-26年校招
广告算法工程师-26年校招
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Pytorch
Sql
Tensorflow
大模型
强化学习
推荐系统
深度学习
AI 估算 · 18k–28k
上海核心互联网企业，算法岗前沿技术，校招硕士薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
这是一个面向应届硕士生的校招岗位，你将加入爱奇艺广告算法团队，参与在线广告系统的核心技术研发
工作内容涉及深度学习、强化学习和大模型在广告排序、投放策略中的应用，是技术与业务紧密结合的前沿方向
最低要求
学历专业：应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业
编程能力：熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的数据结构与算法基础
理论基础：对深度学习、数据挖掘、大模型等相关技术有扎实理解，熟悉常见优化方法与控制策略
数据能力：具备良好的数据处理与分析能力，熟练使用SQL，了解Hive/Spark等大数据工具者优先
综合素质：逻辑思维清晰，具备优秀的问题分析与解决能力，良好的团队协作与沟通能力
热情与自驱：对广告业务、推荐系统、大规模机器学习系统有浓厚兴趣，具备强烈的学习自驱力
工作职责
投放模型建设：参与广告召回、粗排、精排等环节的排序预估模型研发，利用深度学习、大模型等技术推动模型持续升级
投放策略优化：参与人群画像、出价机制、预算分配、竞价策略等策略研究，基于最优化方法与强化学习实现策略迭代
优先资格
有计算广告、推荐系统、搜索等相关领域实习或项目经验
在KDD、WWW、SIGIR、CIKM等顶级会议或Kaggle、天池等竞赛中发表论文或获奖
了解大规模分布式系统或高性能计算
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：深度参与深度学习、强化学习、大模型等前沿技术在广告领域的应用，技能积累价值高
- 业务核心：广告是爱奇艺营收的核心，岗位重要性高，能接触到海量真实数据和业务场景
- 平台优势：上市公司，成熟的技术体系和导师资源，有利于新人快速成长
- 竞争激烈：校招岗位吸引众多优秀候选人，需要突出自身在算法、竞赛或论文方面的亮点
- 适合对机器学习算法有浓厚兴趣、具备扎实理论功底和编码能力、希望在广告或推荐系统领域深耕的应届硕士生
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，广告业务对模型效果要求严格，需持续迭代优化，可能面临压力
角色解读
- 从广告算法工程师成长为技术专家，深入钻研排序模型、强化学习等领域，主导核心算法创新
- 向推荐系统架构师方向发展，掌握大规模分布式系统设计，负责整体技术架构演进
- 积累业务理解后转向管理路径，带领团队完成业务目标，成为技术Leader或产品负责人
- 参与广告排序模型的研发，包括召回、粗排、精排等环节，利用深度学习和大模型技术提升模型效果
- 优化投放策略，如人群画像、出价机制、预算分配，结合强化学习和最优化方法实现策略迭代
- 处理海量用户和广告数据，进行特征工程和模型训练，持续提升广告投放的ROI
- 扎实的深度学习理论基础，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架，能够独立实现和调优模型
- 较强的编程能力，掌握Python/Java/Scala，具备良好的数据结构和算法功底
- 数据处理与分析能力，熟练使用SQL，了解Hive/Spark等大数据工具
- 对广告业务或推荐系统有浓厚兴趣，了解CTR预估、竞价机制等基本概念
申请策略
- 深入了解爱奇艺的广告业务模式，思考如何通过算法提升广告主ROI和用户体验，在面试中展现业务洞察
- 突出与广告算法、推荐系统相关的实习或项目经验，详细描述你在模型优化、特征工程方面的贡献
- 如有竞赛获奖或论文发表（尤其在KDD、CIKM等会议），要重点列出，这是重要加分项
- 强调编程能力，展示你在GitHub上的开源项目或代码库，体现代码质量和工程能力
- 复习强化学习的核心算法（DQN、PPO等）和最优化方法（如SGD、Adam），理解其在广告竞价中的应用
- 了解大规模分布式训练技术（如Parameter Server、AllReduce），为面试中可能涉及的系统设计问题做准备
面试指南
- 首先明确问题核心，拆解关键点
- 然后结合理论基础说明常规做法或候选方案
- 最后对比不同方案的优劣，并给出你的推荐或实际经验
- 对于开放性问题，先阐述基本概念，然后联系实际业务场景分析潜在问题，最后提出可行的解决思路或创新点
- 请解释CTR预估中常用的模型（如DeepFM、DIN）的原理和优缺点
- 如何解决广告排序中的样本选择偏差问题？
- 描述强化学习在出价策略中的应用场景和挑战
- 你如何处理大规模稀疏特征？请说明常用的特征工程方法
职位点评
66
综合评分
爱奇艺核心广告算法岗，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度可能较高。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
校招薪资在行业中偏上，但不明确具体福利；岗位属于核心业务，长期收入有增长空间。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿（深度学习、强化学习、大模型），能接触到大规模广告系统，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、强化学习、大模型、TensorFlow、PyTorch、Spark、Hive
业务类型profit_center
工作生活
50较低
上海现场办公，互联网公司通常有一定加班文化，JD未提及弹性和WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
广告行业属于成熟商业模式，社会价值中性，但通过算法优化能提升效率和用户体验。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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