后端研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向高级后端工程师、技术专家方向发展，深入系统架构与性能优化
• 有机会参与AI工程化项目，转型为AI应用开发或AI架构师
• 在爱奇艺平台可接触大规模高并发业务，积累视频行业技术经验，未来可向技术管理或架构师转型
• 负责爱奇艺中控系统及业务系统的后端开发与迭代，保障系统稳定性和可扩展性
• 深入理解业务需求与系统架构，完成从需求分析、方案设计到开发上线及问题排查的全流程
• 参与团队自动化流程和知识库的建设，推动AI工程化能力在业务中的落地
• 扎实的后端开发能力，熟悉至少一种主流语言（如Java或Python）及框架，具备系统架构设计能力
• 独立完成业务模块的全流程开发，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护
• 良好的沟通与跨团队协作能力，能够主动对齐需求、同步进展并推动问题闭环
• 加分项：中后台系统经验、多端开发经验或AI工程化（Prompt、RAG等）理解

申请策略

• 在面试中主动展示对业务的理解和跨团队协作案例，可以准备一个需求对齐和推动闭环的故事
• 了解爱奇艺的商业模式（会员、广告等）以及中控系统在其中的角色，体现业务敏感度
• 突出3年以上后端开发项目经验，特别是中后台系统、中控系统或运营平台的实战经历
• 展示系统架构设计能力，例如在项目中负责模块拆分、数据库设计或接口规范
• 如果有前端或客户端开发经验，务必提及，体现多端协同能力
• 如果有AI相关项目或学习经验，如调用大模型API、构建RAG流程等，可以重点描述
• 如果对AI工程化不熟悉，可以快速学习Prompt工程、RAG原理及常见框架（如LangChain）
• 补充系统设计知识，如微服务架构、消息队列、缓存等，以应对架构设计考查

面试指南

• 对于系统设计题，采用STAR框架：先明确需求场景，再设计模块和接口，考虑扩展性和容错，最后总结
• 对于行为面试题，使用STAR原则：Situation, Task, Action, Result，突出个人贡献和思考
• 对于AI工程化问题，可以结合自己的工作或学习经验，说清楚基本概念和落地思路
• 请设计一个中控系统的核心架构，包括模块划分、接口设计、数据流等
• 在一个复杂的业务需求中，你如何进行需求分析和方案设计？请举例说明
• 如何处理系统高可用和容错？有没有遇到过线上故障排查的经历？
• 对AI工程化如何理解？你了解Prompt、RAG或Agent的哪些应用？
• 描述一次你推动跨团队协作解决风险或问题的经历