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爱奇艺
内容策略产品实习生
立即应聘

内容策略产品实习生

发布于 3 天前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Sql
产品设计
内容策略
推荐系统
数据分析
用户体验
用户研究
竞品分析

AI 估算 · 4k–6k

爱奇艺是上市大厂,实习生薪资中等偏上,北京生活成本较高,月薪约4-6k合理。

职位详情

关于这个职位

作为内容策略产品实习生,你将参与爱奇艺前端产品设计与优化,与算法团队合作提升推荐效果,并通过用户研究改善内容发现体验

适合对视频产品有热情、具备数据分析能力的同学

最低要求

爱奇艺重度用户,具有敏锐的同理心和洞察力,对用户体验敏感

逻辑清晰,对数据敏感,有SQL和数据分析能力优先
能够尽快到岗,可以长期稳定实习者优先

工作职责

产品功能:负责前端产品设计和规划,提升用户播放转化和时长

算法协同:深入理解内容推荐流程及基本原理,跟进Badcase的优化和落地
用户研究:洞察不同用户群体需求,挖掘用户行为数据,改善内容发现体验
定期完成竞品监控,完成竞品调研

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 爱奇艺是视频行业头部公司,实习经历含金量高
  • 工作内容涉及产品设计、算法协同和用户研究,全面锻炼产品能力
  • 团队氛围可能较好,能接触一线业务数据
  • 北京地理位置有利于接触更多行业资源
  • 实习岗位工作强度可能较大,需要快速学习适应
  • 对数据分析能力有一定要求,需要熟练使用SQL
  • 作为实习生可能更多执行层面工作,创新空间有限
  • 适合对视频产品有热情、具备一定数据分析能力、希望在大厂积累产品实习经验的在校学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习后可转正为正式产品经理,负责更大范围的产品模块
  • 向内容策略方向深入,成为推荐算法或用户增长产品专家
  • 积累大厂经验,未来可跳槽至其他互联网公司高级产品岗
  • 负责爱奇艺前端产品设计,优化用户播放转化和观看时长
  • 与算法团队协作,分析推荐Badcase并推动改进
  • 通过用户研究和数据分析,改善内容发现体验
  • 定期进行竞品监控与调研,输出分析报告
  • 具备产品思维和用户体验敏感度
  • 掌握SQL,能独立进行数据分析
  • 逻辑清晰,能通过数据洞察用户需求
  • 了解推荐系统基本原理者优先

申请策略

  • 关注爱奇艺近期产品更新,面试时展示你对产品的思考
  • 提前准备一个关于内容推荐改进的小方案,体现你的产品思维
  • 突出视频/内容类产品相关项目或实习经历
  • 强调SQL和数据分析能力,附上数据驱动决策的案例
  • 展示对爱奇艺产品的深入理解,如用户调研或竞品分析
  • 量化成果,如通过优化提升转化率的具体数值
  • 熟练掌握SQL,学习常用的数据分析函数和窗口函数
  • 了解推荐系统基础知识,如协同过滤、CTR预估等

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,结构化回答问题
  • 对于产品改进题,先分析用户痛点,再提出假设,最后用数据验证
  • 对于SQL题,先明确业务逻辑,写出查询流程,再编写具体语句
  • 请说说你平时如何使用爱奇艺,有哪些体验改进建议?
  • 如何通过数据分析提升用户的播放时长?请举例说明
  • SQL题:统计某日各频道的播放量Top10视频
  • 描述一个你做过的用户研究或竞品分析项目
  • 你如何理解内容推荐?认为爱奇艺推荐有哪些可以优化的点?

职位点评

64
综合评分

大厂产品实习,发展性高,薪资一般,需现场办公。

更适合这类人
适合追求职业成长和技能积累、看重实习平台和发展的学生,对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值60

薪资福利

50较低

实习薪资中等,福利视公司标准,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

大厂实习能积累宝贵的产品经验,接触推荐系统和数据分析,发展性较强。

技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、数据分析、SQL
业务类型profit_center

工作生活

60中等

现场办公,北京通勤压力较大,但实习工作时间相对固定,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

视频行业前景稳定但非高速增长,社会影响力一般,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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