产品实习生（搜推方向）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可系统学习内容平台搜索推荐产品的设计与迭代方法，积累从0到1的项目经验
• 转正后可向搜推产品专家方向发展，深耕算法与产品结合领域
• 未来可发展为高级产品经理、产品专家，或向技术产品经理、策略产品经理方向转型
• 深度参与搜索推荐产品的全链路工作，从需求分析、文档撰写到项目跟进和效果验证
• 通过分析用户行为数据和产品体验，洞察优化点，并直接推动改进
• 实践使用前沿的AI编程工具和大模型技术，探索其在实际业务场景中的应用，提升工作效率
• 扎实的产品思维与逻辑分析能力，能将业务问题转化为产品需求和设计方案
• 基础的数据分析能力（了解CTR、PPUI等指标），并能使用SQL进行数据提取与分析
• 对搜索推荐的基本原理有认知，并保持对行业体验优化方法的关注
• 具备AI工具（如Cursor、Codex）的实践经验，有主动探索和学习新技术的热情

申请策略

• 深入研究爱奇艺App的搜索和推荐功能，尝试发现可优化的点，这在面试中会是极佳的讨论素材
• 准备一个能体现你“数据分析”或“工具提效”能力的小案例（课程作业也可以），用于面试展示
• 突出任何与数据分析、用户研究、产品设计相关的课程项目或实习经历，量化成果
• 强调使用过SQL、Excel进行数据处理，或使用过Python、AI工具进行小项目实践的经验
• 如有参与过搜索推荐相关（哪怕是课程设计）或大模型应用的项目，务必重点描述
• 体现你的逻辑思维和沟通协调能力，例如通过社团活动、小组项目等经历证明
• 系统学习搜索推荐产品的基础知识和核心指标（如CTR、留存、相关性）
• 提前练习SQL基础查询，巩固Excel数据透视表功能

面试指南

• 对于产品理解类问题，结合爱奇艺的业务（视频内容）来阐述，并举出具体功能例子
• 对于数据分析类问题，遵循“目标-数据-方法-结论-行动”的逻辑框架，用STAR法则讲述
• 对于技术工具类问题，清晰介绍工具是什么、解决了什么具体问题、带来了什么效率提升
• 你如何理解搜索产品和推荐产品的区别与联系？
• 请描述一个你使用数据分析方法解决实际问题的经历
• 如果给你一个任务，监控某推荐策略的上线效果，你会从哪些维度进行分析？
• 你使用过哪些AI编程工具？它们在你的学习或工作中如何提升效率？
• 为什么对搜索推荐方向的产品实习感兴趣？