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大数据开发实习生
大数据开发实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公大数据
大数据
Ab测试
Ai Agent
Mybatis
Sql
大模型
数据仓库
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心BI部门实习岗，技术栈前沿含金量高，适合追求技术成长的同学。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 大数据 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要在爱奇艺商业智能部内容智能分析组负责数据应用后端及数据仓库开发，涉及大模型AI Agent、AB测试平台及数据看板平台的建设
适合对大数据和AI应用感兴趣的同学，通过实际项目提升后端开发与数据处理能力
最低要求
熟悉Java/SpringBoot/MyBatis框架，对数据敏感，具有扎实的SQL基础
工作职责
主要负责爱奇艺商业智能部内容智能分析组的数据应用后端开发工作
负责相应的数据仓库开发工作
参与大模型AI Agent开发、AB测试平台及数据看板平台开发
优先资格
有大模型应用实际开发经验优先
对于AI Agent、AB实验、Hadoop、Spark等有一定了解优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托超大型视频平台的丰富数据场景，能接触到海量数据处理与前沿AI应用
- 商业智能部核心业务组，项目含金量高，对简历背书和技术成长帮助极大
- 需要同时掌握后端开发、数仓建设与AI大模型应用，技术栈较广，学习曲线较陡
- 大厂实习通常节奏较快，需要较强的抗压能力和快速学习能力
- 适合计算机相关专业、对大数据和AI应用有浓厚兴趣，且具备一定Java后端基础的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 通过参与大模型与AB测试等核心项目，积累AI与大数据结合的实战经验
- 未来可向大数据开发工程师、数据科学家或AI应用工程师方向发展
- 负责数据应用后端及数据仓库的开发与维护，支撑业务数据分析需求
- 参与大模型AI Agent、AB测试平台及数据看板等前沿数据产品的开发
- 扎实的Java后端开发能力，熟练掌握SpringBoot和MyBatis框架
- 具备优秀的SQL编写能力与数据敏感度，了解Hadoop、Spark等大数据组件
申请策略
- 了解爱奇艺的内容生态与商业化模式，思考数据如何赋能内容分发与变现
- 突出Java/SpringBoot项目经验，展示扎实的后端开发与SQL能力
- 若有大模型应用、AI Agent或AB测试相关的项目/比赛经验，务必放在显眼位置
- 提前了解Hadoop、Spark等大数据生态组件的基本原理与应用场景
- 熟悉大模型API调用及Agent开发框架，如LangChain等，提升AI应用开发能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度清晰阐述
- 技术深度与广度结合：回答技术问题时，先讲核心原理，再结合具体场景说明应用
- 请介绍一下你使用Java/SpringBoot开发的一个复杂项目，遇到了哪些技术难点？
- 你对大模型AI Agent的理解是什么？有没有实际开发或调用过大模型API的经验？
- 在数据仓库开发中，如何设计表结构以保证查询效率？
- AB测试平台的核心逻辑是什么？如何保证实验结果的准确性？
- 复习Java基础、SpringBoot核心机制及SQL优化技巧
- 准备1-2个与大数据或AI应用相关的个人项目，能够深入讲解技术细节
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
实习岗位薪资按日薪结算，符合北京互联网实习生市场平均水平，能满足基本生活需求。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型AI Agent、AB测试等前沿技术，且处于核心业务部门，技术成长与项目含金量极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、MyBatis、SQL、大模型、AI Agent、AB测试、Hadoop、Spark
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
互联网实习通常工作节奏较快，但实习生相对有一定弹性，具体WLB情况未明确说明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托头部视频平台，利用数据与AI技术优化内容分发，具有一定的行业影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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