AI Agent 研发实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习转正为正式AI工程师，深入参与核心AI产品研发
• 成为AI Agent领域的专家，主导智能工作流架构设计
• 向技术管理或架构师方向发展
• 参与AI视频剪辑系统的研发，构建自动化“智能生产线”
• 设计和实现Agentic工作流，包括剧本共创、RPA任务、剪辑和分析Agent开发
• 跟踪前沿技术，快速实现原型并量化评估效果
• 扎实的编程基础，熟悉至少一种编程语言（如Python、Java）
• 对AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT）有了解或使用经验
• 具备机器学习和深度学习基础知识，了解常见模型
• 有较强的钻研精神，能深入分析问题根源

申请策略

• 在简历中体现“死磕”精神，比如描述一个深入调试bug的故事
• 关注爱奇艺技术博客和招聘动态，展现对公司的了解
• 突出AI相关项目经验，尤其是Agent或工作流构建相关
• 展示编程能力和调优经历，强调解决复杂问题的案例
• 列出对开源社区的关注或贡献，如GitHub仓库
• 提前学习主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT）并动手实践
• 掌握Python和至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果
• 分步骤思考：先定义问题，再拆解模块，最后提出方案
• 结合实际项目：用过去经历的案例佐证能力
• 请介绍一下你了解的Agent框架及其工作原理
• 如果Agent输出不符合预期，你会如何排查问题？
• 如何设计一个视频剪辑的Agent工作流？
• 你使用过哪些开源模型？如何评估其效果？
• 编程题：实现一个简单的RPA任务调度器