优酷
优酷-数据运营专员-北京
优酷-数据运营专员-北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Hive Sql
Power Bi
数据可视化
数据运营
经营分析
跨部门协作
黑灰产治理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
核心业务数据运营岗，技术栈实用且贴近增长，平台资源好但需适应快节奏与跨部门协同
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
负责优酷渠道会员业务的数据分析与监控，通过搭建指标体系与可视化看板，输出经营分析报告以支持管理层决策
同时主导跨部门协作，推动专项策略落地、黑灰产治理及竞品分析，助力业务增长与风险管控
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先
年以上数据运营、经营分析或相关工作经验
熟练掌握HIVE SQL，具有互联网行业背景或者长视频会员领域经验者优先
熟练使用 Excel进行数据透视及统计分析，至少掌握一种数据分析/可视化工具（如 Tableau、Power B等），能够独立搭建业务数据看板与监控预警体系
具备独立完成复杂项目的成功经验和案例，能完成复杂业务场景下的数据提取、清洗与建模，具备大规模数据处理能力
具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和高质量报告撰写能力
良好的执行力和跨部门沟通协调能力
较强的抗压与问题解决能力，适应快速变化的业务节奏
工作职责
经营类分析：定期输出周报、月报及业务经营类分析报告，沉淀分析思路与框架，洞察业务风险点及增量机会,为管理层提供决策支持
专项落地：围绕渠道会员业务核心痛点及增长需求，开展各类专项分析，不限于：业务风险点的洞察、关注行业及竞品发展，并推动新合作落地、黑灰产窜货风险洞察、新策略投放的可行性及流水增量价值预估等
数据可视化监控：负责搭建渠道会员指标监控及预警体系，实现策略增量及渠道健康度的全景监控与归因分析
跨部门协作：深度联动业务、运营、BI、财务等多方团队，主导建立并规范渠道会员的统一数据指标口径与评估渠道质量的模型标准，推动跨团队高效协同与决策
优先资格
有长视频/会员业务数据经营分析经验
有黑灰产治理、风控策略或反作弊相关项目经验
有竞品分析经验
有AI 技术赋能数据分析经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部长视频平台核心会员业务，接触海量真实数据与前沿业务场景
- 技能栈覆盖SQL、BI工具与业务分析，复合能力强且市场认可度高
- 大厂规范化流程有助于培养系统性数据思维与项目管理能力
- 业务节奏快且面临黑灰产治理等复杂问题，对问题解决效率要求高
- 数据质量依赖上游系统，清洗与建模工作可能较为繁琐耗时
- 适合具备3年以上互联网数据分析经验、热爱用数据驱动业务决策、擅长跨部门沟通且能适应快节奏环境的求职者
缺点 / 挑战
- 需频繁对接多部门协调数据口径，沟通成本较高且易遇推诿
角色解读
- 向资深数据分析师、数据产品经理或业务线负责人方向发展
- 积累长视频会员运营经验后，可转型至商业化分析、用户增长策略或风控策略专家岗位
- 负责渠道会员业务的数据监控与经营分析，定期输出业务报告支撑管理层决策
- 搭建数据看板与预警体系，追踪策略效果与渠道健康度，完成数据归因分析
- 主导跨部门协作，统一数据口径并推动专项策略落地与黑灰产治理
- 精通HIVE SQL与Excel高级功能，熟练运用Tableau/Power BI等可视化工具独立搭建监控体系
- 具备复杂业务场景下的数据提取、清洗与建模能力，能处理大规模数据集
- 拥有优秀的逻辑分析、报告撰写及跨部门沟通协调与抗压能力
申请策略
- 提前研究优酷会员业务现状与竞品动态，准备针对性的业务洞察思路与指标拆解方案
- 突出HIVE SQL实际使用场景与处理数据量级，量化查询优化效果
- 详细列举独立搭建的数据看板及带来的业务优化成果（如提升监控效率X%、发现增量机会Y万元）
- 强调跨部门推动项目落地的具体案例，展现从数据洞察到策略执行的闭环能力
- 强化Tableau/Power BI的高级图表制作与交互设计能力，提升看板可读性
- 补充Python/Pandas用于自动化数据清洗与建模的知识，提高处理效率
- 学习长视频行业商业模式与会员生命周期管理理论，增强业务敏感度
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答案例，重点突出个人贡献与业务影响
- 针对数据口径问题，强调“对齐目标-梳理链路-制定规范-系统固化”的解决路径
- 指标设计遵循“北极星指标拆解-过程指标监控-异常归因分析”逻辑，体现业务理解深度
- 请分享一个你通过数据分析发现业务风险或增长机会并推动落地的完整案例
- 面对跨部门数据口径不一致的情况，你会如何协调并建立统一标准？
- 如果让你搭建渠道会员的健康度监控体系，你会选取哪些核心指标？为什么？
- 简述HIVE SQL在处理千万级数据时的性能优化经验
- 复习SQL窗口函数、分区表优化及常见Join陷阱等高频考点
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
北京大厂数据运营岗位薪资处于市场中上水平，福利体系完善，但JD未明确披露具体薪酬结构与年终奖发放规则。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位明确要求掌握HIVE SQL、BI工具及AI赋能分析，技术栈主流且贴近业务实战，长视频会员赛道具备持续迭代空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈HIVE SQL、Tableau、Power BI、AI技术
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂常规节奏，JD未提及弹性工时或远程办公，需适应快速变化的业务压力，整体WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
聚焦长视频会员增长与黑灰产治理，直接关联平台营收与用户体验，具备一定的商业价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs