海康威视
研究院-大模型应用算法工程师-杭州
研究院-大模型应用算法工程师-杭州
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Claude Code
Go
Gpt
Llm
Qwen
大语言模型
AI 估算 · 40k–50k
海康威视上市大厂，杭州算法岗，大模型方向人才稀缺，薪资有竞争力，中位数约45k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）应用架构设计与核心功能开发，涉及系统性能优化、自动化评测体系建设以及前沿技术探索
适合具备LLM和Agent开发经验、追求技术创新的算法工程师
最低要求
硕士及以上学历，拥有顶会论文（如ACL/ICML/NeurIPS等）发表者优先
年以上AI算法或AI工程落地经验，具备生产环境下AI应用的全链路调优经验
精通 Python、Go、Java 中至少一门语言，具备扎实的系统设计与问题排查能力
深入了解Agent开发框架和Agent harness框架，有完整智能体系统搭建经验者优先
深入理解Transformer架构，熟悉 Qwen、DeepSeek、GPT等主流大模型的原理与使用
熟悉Agent工程化工具链（如 Claude Code 等AI辅助工具），并能将其有效应用于研发流程提效
具备优秀的技术抽象与问题拆解能力，能够将复杂的业务需求转化为清晰的工程方案
工作职责
核心应用开发：负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）应用架构设计与核心功能开发，结合业务场景落地高可用的智能解决方案
系统性能优化：深度参与Agent效果调优，从准确率、响应延迟、系统稳定性及推理成本等维度持续迭代，提升业务指标
评测体系建设：搭建Agent自动化评测与可观测性平台，通过数据分析和Badcase归因，建立驱动效果迭代的闭环机制
前沿技术探索：跟踪Agent国际前沿技术动态，推动创新技术在业务场景中的落地应用
优先资格
拥有顶会论文（如ACL/ICML/NeurIPS等）发表者优先
有完整智能体系统搭建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 海康威视作为上市大厂，提供稳定的平台和丰富的资源支持
- 大模型与Agent赛道前沿，技术积累快，个人成长空间大
- 研究院环境鼓励创新，有机会接触并落地最先进的技术
- 大模型领域竞争激烈，需持续跟踪前沿动态，保持技术先进性
- 适合具有扎实算法基础、热爱大模型技术、愿意深入工程落地并追求技术创新的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时具备算法和工程能力，技术栈要求全面，学习压力较大
- 项目落地过程中可能面临工期和性能优化的挑战
角色解读
- 成为大模型与Agent领域的技术专家，主导核心算法方向
- 向人工智能架构师方向发展，负责整体技术方案设计
- 积累管理经验后晋升为技术负责人，带领算法团队
- 基于大语言模型设计并开发智能体（Agent）应用架构，实现业务场景下的智能解决方案
- 优化Agent效果，从准确率、响应延迟、稳定性等维度持续迭代，提升业务指标
- 搭建自动化评测与可观测性平台，通过数据分析和Badcase归因驱动闭环优化
- 跟踪Agent国际前沿技术动态，推动创新技术在业务中落地
- 精通Python/Go/Java，具备扎实的系统设计与问题排查能力
- 深入理解Transformer架构及Qwen/DeepSeek/GPT等主流大模型的原理与使用
- 熟悉Agent开发框架与工程化工具链（如Claude Code），能够搭建完整智能体系统
- 具备优秀的技术抽象与问题拆解能力，能将复杂业务需求转化为工程方案
申请策略
- 了解海康研究院的技术方向，尤其是Agent在安防、物联网领域的应用场景
- 准备好1-2个完整的Agent系统设计案例，展示从需求到落地的全流程
- 突出LLM/Agent相关的项目经验，说明你的具体贡献和效果量化
- 强调系统性能优化和自动化评测体系的搭建经验，展示工程能力
- 如果有顶会论文或开源项目贡献，务必提及，体现技术深度
- 用数据说话，例如提升准确率百分比、降低延迟倍数等
- 深入学习Agent开发框架（如LangChain、AutoGPT）及Agent harness框架
- 掌握大模型微调、推理优化和部署技术（如vLLM、TensorRT）
面试指南
- 使用STAR法则：背景→任务→行动→结果，突出量化指标
- 技术问题：先说明原理，再结合项目经验谈具体实现和优化
- 开放性问题：展现知识广度，提出自己观点，并联系岗位场景
- 请描述你设计过的一个Agent系统架构，重点说明技术选型和优化点
- 如何评估和优化LLM的响应延迟？请结合具体案例
- Transformer的self-attention机制是什么？它在LLM中的作用是什么？
- 如何处理Badcase并驱动模型迭代？请描述你的闭环机制
- 你对Agent技术的发展趋势有何看法？最关注哪项技术？
职位点评
76
综合评分
大厂前沿算法岗，技术驱动，薪资有竞争力，但现场办公、WLB信号不足。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合优先追求技术成长和职业发展的求职者，对工作强度有一定承受力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
海康威视作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，故评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：40K-50K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦大模型与Agent前沿技术，技术栈新，成长空间大，虽未明确晋升路径，但研究院环境利于技术深耕。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Transformer、Qwen、DeepSeek、GPT
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，大厂算法岗通常强度较高，评分一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速增长，但岗位社会影响力中性，创新性较强，评分中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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