海康威视
软件产品-测试工程师-杭州
软件产品-测试工程师-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
Python/Java
持续集成(Ci)
接口测试
自动化测试
质量工程
软件测试
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂QA平台、AI测试前沿技术驱动、成长空间大、常规坐班节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与测试开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中测试开发 10 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 测试开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责软件产品全流程测试工作，涵盖需求分析、方案设计与用例编写
搭建测试环境并执行任务，精准定位问题输出报告
结合AI工具与自动化技术优化流程，提升效率与覆盖率，保障产品质量持续迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、电子、自动化等理工类相关专业优先
掌握基础软件测试理论、常用测试方法，具备完整的测试思维
热爱测试工作，有软件测试、项目开发、相关实习或项目实践经验者优先
掌握至少一门编程语言（Python/Java/Shell等），具备基础代码读写和问题调试能力
逻辑清晰，具备较强的问题发现、分析、解决能力，沟通顺畅，责任心强、工作细致、善于团队协作
工作职责
参与产品全流程开发，梳理需求文档，设计测试方案、编写测试用例，保障产品发布质量
搭建和维护测试环境，执行各类测试任务，精准发现、跟进问题，按时输出完整测试报告
熟练使用各类测试工具，主动优化测试流程，提升测试效率与测试覆盖率
跟进用户问题，做好问题复盘、原因分析，持续迭代优化产品质量
AI深度协同，将AI工具贯穿于用例生成、数据构建、日志排查与问题分析全链路，以智能化手段驱动测试提质增效
具备质量工程思维，配合团队落地自动化、持续集成测试，沉淀可复用的测试方法与经验，推动测试工作标准化
优先资格
了解大模型基本原理，对Agent核心概念（记忆、工具调用、任务规划）有基础认知
基础AI适配能力：愿意学习智能化测试方法，能够借助AI工具优化日常测试工作，有AI产品、智能化测试经验优先
有自动化测试、接口测试、持续集成相关了解或实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部平台资源，接触海量真实业务场景与前沿AI测试技术栈
- 体系化的质量工程培养路径，有利于夯实测试底层逻辑与工程化能力
- 需同时兼顾传统测试规范与AI智能化转型要求，学习曲线较陡
- 内部流程严谨，跨部门协作与问题跟进需要极强的沟通与抗压能力
- 适合对测试工程化与AI应用感兴趣、具备较强逻辑思维与编程基础的求职者，尤其是希望在大厂体系内深耕质量保障领域的技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级测试开发工程师、质量效能专家或测试架构师方向发展
- 随着AI与自动化技术的深入，可转型为智能化测试负责人或质量工程团队管理者
- 负责软件产品从需求到上线的全流程质量保障，包括设计测试方案、编写用例及执行测试
- 利用AI工具与自动化框架优化测试流程，提升效率与覆盖率
- 跟进线上问题并推动根因分析与产品迭代
- 扎实的软件测试理论与方法，熟练掌握Python/Java等至少一门编程语言进行脚本编写与调试
- 熟悉自动化测试、接口测试及持续集成流程
- 具备大模型基础认知及AI工具协同应用能力
申请策略
- 研究目标公司在智能物联领域的业务方向，准备1-2个与AI赋能测试相关的实战案例或思考
- 面试前梳理清楚测试方法论与具体项目中的质量把控细节
- 突出完整的项目测试经历，明确展示测试方案设计、用例覆盖度及缺陷发现率
- 重点呈现Python/Java编码能力、自动化测试脚本编写经验及CI/CD集成实践
- 系统学习主流自动化测试框架（如Pytest/Selenium）及持续集成工具链
- 提前熟悉大模型基础原理及Prompt Engineering，尝试用AI辅助生成测试数据或日志分析
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验，突出量化成果
- 针对技术问题，先阐述原理再结合具体代码/工具实例说明，展现排查思路
- 协作类问题强调以用户价值和质量标准为导向，通过数据与事实对齐认知
- 请介绍一个你主导的复杂测试项目，你是如何设计测试方案并确保覆盖率的？
- 在使用Python/Java编写测试脚本时，遇到过哪些难点是如何解决的？
- 你对大模型在测试领域的应用有哪些理解？能否举例说明？
- 当开发与测试对缺陷严重性判断不一致时，你会如何处理？
- 复习软件测试经典理论及常见算法题
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
78中等
上市公司背景提供相对稳定的薪酬福利体系，结合杭州地区科技岗市场水平，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位深度融合AI与大模型技术，强调质量工程与自动化体系建设，为员工提供显著的技术成长空间与前沿实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、自动化测试、大模型、Agent、持续集成
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
未明确提及弹性工时或远程政策，常规研发测试岗位通常需坐班，但上市公司一般提供基础WLB保障，整体生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦智能物联与AI技术落地，通过高质量测试保障终端产品可靠性，具有一定社会应用价值与技术探索意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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