大华股份
【研发中心】2027届音频算法工程师(J24410)
【研发中心】2027届音频算法工程师(J24410)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
中国
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
3A算法
Matlab
Pytorch
深度学习
语音合成
语音识别
音频算法
阵列处理
AI 估算 · 20k–30k
大华股份为上市巨头，音频算法工程师属技术核心岗位，硕士应届薪资在20-30K/月，14薪，具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为大华股份研发中心的音频算法工程师，你将专注于音频算法的研究、设计与落地，涵盖3A算法、阵列处理、语音识别与合成等方向
该岗位面向2027届硕士及以上学历的应届生，要求具备扎实的数学基础和编程能力，熟悉PyTorch等深度学习框架
你将有机会参与智能语音、音频检测等前沿技术的研发，并推动算法在安防、智能物联等领域的实际应用
最低要求
．硕士及以上学历，电子通信或声学等相关专业
．具备良好的数学基础、文献阅读和编程实现能力
．熟悉C/C++、python、shell、matlab一种或多种编程语言
．熟悉PyTorch等音频处理、检测、识别、合成等深度学习框架
．至少具备如下条件之一：
（1）具备至少一种音频处理算法的开发调试经验，包括：常见的3A算法、声场或者音效相关算法、阵列处理算法等
（2）具备音频检测相关经验，包括：故障检测、异常音检测等，熟悉基于深度学习的声音检测分类算法
（3）具备语音识别、语音合成、声纹识别等相关经验，熟悉声学模型、语言模型以及解码优化等过程
．有机器学习或深度学习相关经验者优先，有竞赛获奖、高水平论文者优先
．有X86/ARM/DSP/GPU等汇编优化经验者优先，有交付落地经验者优先
．具备良好的沟通表达能力和团队协作能力，热衷技术，责任心强
工作职责
负责音频算法的研究、设计、开发和落地工作，包括：
（1）音频3A算法、音频阵列处理算法、音频音效算法实现拾音、对讲、播放、扩音等音频通路
（2）音频检测分类算法、语音识别或者合成算法实现音频检测以及智能语音等常见音频通路
优先资格
有机器学习或深度学习相关经验者优先，有竞赛获奖、高水平论文者优先
有X86/ARM/DSP/GPU等汇编优化经验者优先，有交付落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大华股份为上市巨头，平台稳定，资源丰富，技术积累深厚
- 音频算法领域技术含量高，专业性强，有利于个人技术成长
- 涉及3A算法、语音识别等前沿技术，行业前景广阔
- 公司提供完善的培训体系和职业发展通道
- 算法研发对数学和编程基础要求高，需要持续学习
- 算法落地涉及硬件平台优化，可能需要处理复杂的工程问题
- 作为校招岗位，初期可能需要适应高强度的工作节奏
- 适合对音频算法有浓厚兴趣，具备扎实数学和编程基础，愿意在技术领域深耕的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步深入音频算法核心领域，成为技术专家
- 可向技术管理方向发展，带领团队负责音频算法模块的整体规划与落地
- 在智能物联、安防等垂直行业深耕，成为行业解决方案专家
- 负责音频3A算法、阵列处理、音效算法的研发与落地，优化拾音、对讲、播放等音频通路性能
- 开发音频检测分类算法，如故障检测、异常音检测，并基于深度学习实现智能语音功能
- 参与语音识别、语音合成、声纹识别等模块的研发，优化声学模型与解码流程
- 与团队协作，将算法集成到产品中，并支持X86/ARM/DSP/GPU等平台的性能优化
- 扎实的数学基础和编程能力，熟悉C/C++、Python、MATLAB等语言
- 熟悉PyTorch等深度学习框架，具备音频处理、检测、识别或合成相关经验
- 了解3A算法、阵列处理、音效算法或语音识别/合成等音频技术
- 良好的沟通协作能力，热衷技术，有责任心
申请策略
- 关注大华股份的校招流程，提前准备笔试和面试
- 了解公司音频算法在安防、智能物联等业务中的应用，展示对业务的理解
- 突出音频算法相关项目经验，如3A算法、阵列处理、语音识别等
- 强调编程能力，特别是C/C++、Python和PyTorch的使用经验
- 如有竞赛获奖、高水平论文或汇编优化经验，务必重点展示
- 体现团队协作和沟通能力，如参与过的跨部门项目
- 提前熟悉PyTorch框架，掌握音频处理、检测、识别等常用模型
- 学习X86/ARM/DSP/GPU等平台的汇编优化技巧
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出项目背景、你的角色、技术难点和成果
- 针对算法设计问题，先明确需求，再提出技术方案，并考虑实际约束
- 展示对音频算法领域的热情和持续学习的态度
- 请介绍你参与过的音频算法项目，包括算法原理和实现细节
- 如何优化音频算法在嵌入式平台上的性能？
- 你熟悉哪些音频处理或识别框架？请举例说明
- 如何设计一个异常声音检测系统？
- 你如何看待音频算法在智能安防领域的应用前景？
职位点评
71
综合评分
技术前沿、成长空间大，薪资面议，工作生活平衡一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业发展，对音频算法有浓厚兴趣，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
大华股份作为上市巨头，提供有竞争力的薪资和福利，但具体薪资面议，稳定性高。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展
85较高
该岗位技术含量高，涉及前沿音频算法和深度学习，提供良好的技能成长和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、深度学习、语音识别、语音合成、3A算法、阵列处理
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点未明确，但作为研发岗位，可能涉及现场办公，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
音频算法在智能安防、智能物联领域有广泛应用，社会价值较高，行业前景广阔。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
大华股份 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs