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【研发中心】2027届多维感知算法工程师(J24407)
【研发中心】2027届多维感知算法工程师(J24407)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
3Dgs
Mvs
Sfm
Slam
三维重建
传感器融合
多视图几何
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 20k–30k
校招算法岗,硕士学历,杭州一线大厂,薪资有竞争力,结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为大华股份研发中心的多维感知算法工程师,你将专注于多传感器融合感知算法的研发与优化,包括相机、毫米波雷达、激光雷达等传感器的标定与数据融合
你将参与图像拼接、双目立体视觉、三维重建等前沿算法的开发,并跟踪计算机视觉与机器人领域的最新技术,推动研究成果在安防、机器人等领域的落地应用
最低要求
硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业背景
具备扎实的数学基础与空间认知能力,熟练掌握C/C++编程语言,了解深度学习基本原理及主流框架
熟悉多视图几何与三维建模理论,有3DGS/SFM/MVS/SLAM等项目实践经验优先
工作积极主动,具备良好的跨团队沟通协作能力,能高效推动算法从研发到落地的全流程
工作职责
负责多传感器(相机、毫米波雷达、激光雷达、TOF、GNSS等)标定、数据融合和感知算法研发与优化工作
开展图像拼接、双目立体视觉、三维重建等算法开发及维护工作
跟踪计算机视觉、机器人与传感器融合领域的前沿技术,并将研究成果转化为可落地的技术方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大华股份是安防领域的龙头企业,平台大,技术积累深厚,能接触到多传感器融合、三维重建等前沿技术
- 适合对计算机视觉、机器人感知有浓厚兴趣,具备扎实数学和编程基础,并希望在技术领域深耕的应届生
缺点 / 挑战
- 算法研发难度高,需要扎实的数学和编程基础,且需持续跟踪前沿技术,学习压力大
角色解读
- 从算法工程师起步,可向高级算法工程师、技术专家或技术管理方向发展,未来可深入机器人、自动驾驶等前沿领域
- 负责多传感器(相机、毫米波雷达、激光雷达等)的标定、数据融合与感知算法研发,确保系统能准确感知周围环境
- 扎实的数学基础(线性代数、几何),熟练掌握C/C++,了解深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),熟悉多视图几何与三维重建理论
申请策略
- 关注大华股份的招聘动态,了解其业务方向,在面试中展示对算法落地的热情
- 突出硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业背景
- 提前复习C/C++编程、多视图几何、深度学习框架等核心知识
面试指南
- 使用STAR法则,清晰描述项目背景、你的任务、采取的行动和最终成果
- 请详细介绍一下你在SLAM或三维重建项目中的具体工作
- 准备1-2个与传感器融合或三维视觉相关的项目案例,并熟悉C/C++编程和深度学习基础
职位点评
74
综合评分
大厂前沿算法岗,技术成长空间大,但WLB不明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长、对前沿算法有浓厚兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资面议,但作为上市大厂,薪资和福利通常具有竞争力,稳定性好。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及多传感器融合、3DGS、SLAM等前沿技术,技术含量高,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、深度学习、3DGS、SFM、MVS、SLAM、传感器融合
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公,工作地点在杭州,未提及弹性工作或远程办公,WLB情况不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
安防和机器人领域具有较高的社会价值,技术应用前景广阔。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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