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【交付与服务中心】2027届AI交付工程师(J24557)
【交付与服务中心】2027届AI交付工程师(J24557)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Cv算法
Prompt工程
Sql
大模型
模型微调
模型评测
深度学习
算法编排
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
AI技术落地前沿岗位，技术成长性强，但工作模式可能需要适应客户现场支持的节奏。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
15K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
这是大华股份面向2027届应届生的校园招聘岗位，作为AI交付工程师，你将深入政企客户现场，负责大模型项目的技术支持与落地实施
核心工作包括运用CV算法、Prompt工程等技术解决客户实际问题，并持续优化交付工具体系，同时将一线实践经验反馈给产品研发团队，推动大模型产品的迭代升级
最低要求
计算机相关专业本科以上学历，具备扎实的AI算法基础知识，熟悉机器学习、深度学习、Transformer等主流算法和网络结构
熟练掌握大模型应用技术栈，包含Prompt工程、模型微调、模型评测等
具备扎实的编程能力，熟练掌握Python、SQL等语言
大模型CV应用落地经验优先
工作职责
负责政企客户的大模型项目技术支持，包括但不限于CV算法、Prompt工程、算法编排
持续建设和优化交付技术体系和工具
客户现场的定制化实践经验沉淀、反馈与建议，转化为大模型产品团队的迭代需求，推动产品能力的持续优化与升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与AI大模型在关键行业的落地实践，能快速积累宝贵的项目经验
- 位于AI应用前沿，能接触CV、大模型等主流技术栈，技能成长快
- 作为校招岗位，有公司体系化的培养路径和导师资源
- 作为交付工程师，可能需要频繁出差或驻场，工作节奏和强度受项目影响
- 需要快速理解并适应不同客户的业务场景，对学习和沟通能力要求高
- 需在技术研发与客户需求之间寻找平衡，技术实现可能受限于项目实际情况
- 适合对AI技术应用充满热情，不畏惧深入一线解决实际问题，并希望快速将技术知识转化为商业价值的计算机相关专业应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初级交付工程师 → 高级AI解决方案工程师/技术专家，精通行业解决方案
- 技术路线：深入算法或架构，转向AI算法研究员或系统架构师
- 业务路线：积累行业与客户洞察，转向AI产品经理或技术售前/售后负责人
- 深入客户现场，负责大模型在政企场景的技术支持与问题解决，具体执行CV算法、Prompt工程等任务
- 建设和优化交付过程中的技术工具与流程，提升项目落地效率
- 将客户的具体需求和使用反馈，提炼为产品改进建议，驱动后端AI产品迭代
- 扎实的AI算法基础，特别是机器学习、深度学习与Transformer架构的理解
- 熟练的大模型应用技术栈能力，包括Prompt工程、模型微调与评测
- 熟练的Python与SQL编程能力，用于数据处理、脚本开发与系统交互
申请策略
- 仔细研究大华股份在AI领域的公开解决方案和案例，在面试中展现对公司的了解
- 准备一个自己动手实现的、与大模型或CV相关的技术小项目，能清晰地讲解思路和收获
- 表现出强烈的学习意愿、客户导向思维和解决实际问题的热情
- 突出与AI算法、大模型相关的课程设计、竞赛经历或实习项目，尤其是涉及CV、Prompt工程的部分
- 详细描述掌握的编程技能（Python、SQL），并举例说明在项目中的具体应用
- 如有任何与客户沟通、需求分析或项目交付相关的经验（哪怕是课程小组项目），都应重点体现
- 系统复习和实践Transformer、大模型微调、Prompt设计等当前热门技术，可尝试开源模型进行小项目练习
- 加强对数据库（SQL）和工程化实践（如Git、基础部署）的掌握，提升代码工程能力
面试指南
- 对于技术问题，采用“概念理解+项目实践+思考总结”的框架，说明你不仅知道，还会用和思考
- 对于场景应用题，从问题定义、技术拆解、解决方案、验证优化几个步骤结构化回答，体现工程思维
- 对于岗位认知类问题，结合自身特点，表达对技术落地价值的认同和快速学习的决心
- 请介绍一下你对大模型Prompt工程的理解，以及你做过的相关实践？
- 请描述一个你使用Python解决复杂技术问题的项目经历
- 如果客户现场的大模型应用效果不佳，你会从哪些方面进行排查和优化？
- 你如何看待技术交付岗位需要与客户打交道这一点？
- 准备1-2个与AI算法或大模型相关的完整项目案例，梳理清楚技术选型、实现过程和成果
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市公司的校招岗位，提供了有市场竞争力的薪资（面议）和基础的福利保障，但具体竞争力需结合offer确认。
薪资信号面议 (12K-18K/月)
成长发展
85较高
该岗位为校招，提供从校园到职场的过渡培养，且工作内容直接接触前沿AI大模型技术与客户场景，技术成长与行业理解发展性较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CV算法、Prompt工程、大模型、模型微调、Transformer、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
45较低
岗位性质（客户现场支持）暗示可能涉及较多出差或驻场，且JD未提及弹性工作、远程等WLB相关福利，工作地点灵活性和规律性可能有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
将前沿AI技术应用于政企客户服务，能创造直接的商业价值，行业前景明确；但作为交付岗，社会影响力的感知可能弱于产品研发或公益项目。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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