大华股份
【华锐捷】视觉算法工程师(J22601)
【华锐捷】视觉算法工程师(J22601)
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Pytorch
双目深度估计
嵌入式开发
模型部署
深度学习
目标检测
立体视觉
车载视觉
AI 估算 · 15k–25k
视觉算法岗位薪资与技术深度挂钩，车载场景需求旺盛，薪资中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责立体视觉核心算法的研发与优化，包括双目深度估计、目标检测等方向，并将算法部署到车载平台上实现产品落地
你将参与相机选型、标定等全流程工作，需要扎实的深度学习和编程基础，有实际部署经验者更有优势
最低要求
）硕士及以上学历，2年及以上相关工作经验，计算机、电子工程、自动化、机器人及相关专业
）熟练掌握立体视觉、深度学习、模式识别及相关领域的基本概念与算法体系
）熟练掌握双目深度估计算法开发及优化，包括双目标定、图像矫正、立体匹配（传统几何方法及深度学习方法）、深度计算等过程
）熟悉目标检测，目标跟踪，图像分割，目标分类，特征匹配等至少一个方向
）有较好的代码实现能力，熟练掌握C/C++或python至少一种语言，熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Caffe等
）有较强的英文文献阅读能力，能够快速跟踪前沿论文及预研能力
工作职责
）负责立体视觉算法的构建和研发，包括但不限于单目/双目视觉深度估计算法
）负责优化深度估计算法的精度和实时性，提升部署性能，推动算法在不同的平台上进行产品化落地
）负责立体视觉算法在车载场景中的开发、迭代、部署与维护
）参与相机传感器的选型和测试
）参与相机传感器的布置校核及标定集成等相关工作
优先资格
）有人脸检测，人脸识别，单目深度估计，多目标跟踪，实例分割等算法开发经验者优先
）有项目落地经验者优先，有嵌入式开发/模型部署经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深耕立体视觉这一AI核心领域，技术壁垒高，个人竞争力提升快
- 背靠大华股份（上市巨头），平台稳定，车载业务处于高速增长赛道
- 薪资在杭州有竞争力，且年终奖稳定
- 算法落地到嵌入式平台的技术难度大，需要解决精度和实时性的平衡
- 需要持续跟踪前沿论文，保持技术更新
缺点 / 挑战
- 车载产品对安全性和稳定性要求极高，工作压力较大
- 适合对视觉算法有浓厚兴趣、喜欢挑战性技术问题、愿意在自动驾驶领域深耕的工程师
角色解读
- 从算法工程师向高级算法专家发展，深入立体视觉和自动驾驶感知领域
- 可转向架构方向，负责算法平台和系统设计
- 向技术管理方向发展，带领团队完成核心技术突破
- 研发立体视觉深度估计算法，包括单目/双目视觉，实现高精度深度感知
- 优化算法在嵌入式平台上的实时性，推动算法在车载场景中落地
- 参与相机选型、标定和传感器布置，与硬件团队协同
- 扎实的立体视觉和深度学习理论基础，熟悉双目立体匹配、深度估计等方向
- 熟练使用C++或Python，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
- 具备模型部署和嵌入式优化经验者优先，能够将算法移植到车载平台
- 较强的英文文献阅读和快速预研能力
申请策略
- 关注大华股份及其子公司华锐捷的业务方向，了解车载视觉产品线
- 在简历中量化项目成果，如精度提升、速度优化百分比
- 突出双目深度估计或相关视觉算法的项目经验，尤其是实际落地案例
- 强调C++/Python编程能力和深度学习框架的使用经验
- 如果有嵌入式部署或模型优化经历，务必重点展示
- 列出学术成果或英文论文阅读能力，体现科研潜力
- 系统复习立体视觉经典算法（如SGM）和深度学习立体匹配网络（如PSMNet、RAFT-Stereo）
- 动手实践模型量化、剪枝等轻量化技术，了解TensorRT、ONNX等部署工具
面试指南
- 用STAR法则描述项目经历：情景、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
- 对于算法优化类问题，从算法复杂度、硬件资源、精度损失三个维度展开回答
- 展示学习方法，强调你如何快速跟进前沿论文并落地
- 请详细讲讲你参与过的立体视觉或深度估计项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何优化双目深度估计算法在嵌入式设备上的实时性？
- 谈谈你对双目立体匹配中传统方法和深度学习方法的理解
- 如何将新算法研究快速应用到产品中？
- 你了解车载视觉系统对算法鲁棒性的要求吗？
职位点评
75
综合评分
技术含量高、薪资不错、平台大，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和行业前沿、愿意为职业发展投入精力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资明确且在中高水平，上市企业提供稳定福利，能满足基本物质需求。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
92较高
立体视觉是AI前沿方向，技术挑战大，成长空间广阔，利于长期职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈立体视觉、双目深度估计、深度学习、目标检测、PyTorch、模型部署
业务类型profit_center
工作生活
45较低
要求现场办公，未提及弹性或远程，车规级项目可能伴随高强度加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
车载视觉对提升驾驶安全有积极社会意义，自动驾驶行业处于高速发展期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
大华股份 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs