软件产品经理

优缺点分析

角色解读

• 深耕AIGC与个性化领域，成为AI产品专家，主导核心产品方向
• 向产品管理岗位发展，带领团队负责更大范围的个性化产品线
• 横向拓展至OPPO其他AI产品（如语音助手、智能推荐），积累跨领域经验
• 负责AI个性化产品的整体规划与功能设计，包括用户画像、长期记忆等核心模块
• 基于大模型能力设计个性化理解与持续学习的产品机制，推动技术落地
• 与算法、研发团队紧密协作，将个性化能力集成到OPPO多业务场景中
• 参与数据挖掘与策略设计，确保数据质量与隐私合规
• 掌握大模型基本原理及常见应用，如RAG、文本向量检索等
• 具备产品规划与设计能力，熟练使用Figma或Cursor
• 对个性化推荐、用户画像有深入理解，有相关项目经验优先
• 优秀的跨团队协作与结构化思考能力，能与算法团队高效沟通

申请策略

• 面试前准备一个个性化产品案例，从问题发现到方案设计完整阐述
• 关注OPPO在AI上的布局，面试中展现对个性化方向的思考
• 突出AI或数据相关产品经验，尤其是用户画像、推荐系统项目
• 展示对大模型技术的理解，如详细描述RAG或个性化生成案例
• 强调跨团队协作成果，用数据证明产品落地效果
• 体现工具熟练度：Figma或Cursor的具体使用场景
• 补充大模型原理知识，学习RAG、向量检索等技术的产品化方法
• 练习用Cursor或Figma快速制作产品原型和交互流程

面试指南

• STAR法则：情景-任务-行动-结果，清晰展示项目背景与个人贡献
• 技术-产品-商业三角：解释技术方案如何支撑产品目标，并考虑商业价值
• 先理解再创新：先复述问题确认理解，再给出有逻辑的解决方案
• 请设计一个基于大模型的个性化推荐功能，如何平衡用户隐私？
• 你如何评估用户画像数据的质量？数据缺失时如何处理？
• 描述一次你和算法团队合作推进产品的经历，遇到冲突怎么解决？
• 你认为个性化产品中，长期记忆和短期偏好哪个更重要？为什么？
• 复习大模型基础（Transformer、RAG、提示工程），准备一个技术科普级别的解释