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互联网产品经理

互联网产品经理

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

东莞市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Ai产品
Llm
Rag
产品规划
大模型
跨部门协作
零售行业
需求分析

AI 估算 · 20k–35k

OPPO为大型科技企业,3-5年AI产品经理薪资在东莞处于中高水平,大模型/RAG技能有溢价,但东莞整体薪资低于一线城市。

职位详情

关于这个职位

该职位负责OPPO零售中心AI应用产品的规划与设计,基于大模型和RAG技术解决零售业务痛点,提升工作效率和用户体验

你将接触AI助手/Agent等前沿应用,参与AI场景落地全流程,推动零售系统AI升级

最低要求

有3-5年产品经验,有零售行业产品经验优先

熟悉主流 AI 产品的功能与特性,熟悉agent产品,有AI产品(涉及大模型/LLM)成功落地项目
具备核心技术理解能力:(大模型)直接对接过LLM算法团队,理解模型训练、调优、评估、部署的关键环节和挑战
(RAG应用)深刻理解RAG(检索增强生成)技术原理、流程、优化点,并有在实际产品中应用或优化RAG方案的经验
有很强的流程梳理能力,能够快速梳理业务流程,并将业务流程抽象到AI应用流程中
有出色的产品需求定义与文档能力,较强的沟通协调与推动力,能高效推进跨部门协作
具备较强的学习能力与创新意识,乐于接受新技术、新挑战,能快速适应产品迭代节奏

工作职责

负责零售中心AI应用产品需求规划、构建、设计与持续优化,使用已有大模型能力解决当前业务痛点,提升零售工作效率与用户体验

覆盖业务方向包括但不限于设计提效、审核提效、辅助决策等BC两端场景
在不同方向中落地包括AI助手/agent/或结合业务产品的AI产品等产品,已达成提效/体验提升/销售增长等目标
参与负责部门零售AI产品的运营管理方法的探索和体系建设,建立AI场景挖掘-价值评估-开发上线-推广运营-价值验证的管理体系并持续运作,帮助团队持续挖掘有价值的企业AI场景,确保用户满意度的情况下,充分发挥AI价值
参与沉淀并不断完善适合零售的AI场景落地方法论,能提供专业的 AI 应用构建的建议,促进部门不同模块产品在 AI 技术的应用,助力零售系统AI升级
跟进最新大模型前沿发展,关注AI在行业的最新应用情况,并应用在产品工作中

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • OPPO作为大型科技公司,平台大资源多,能够接触到真实业务场景和海量数据
  • AI产品是大势所趋,抓住大模型与RAG风口,技能积累有长期价值
  • 负责从0到1的AI产品落地,能积累完整方法论,提升个人影响力
  • AI产品落地需要不断试错,可能需要面对业务方对AI效果的过高预期
  • 需要同时具备技术理解和商业敏感度,对个人综合能力要求高
  • 东莞生活配套相对深圳稍弱,但生活成本较低
  • 适合有产品经验、对AI技术充满热情、渴望在AI领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 初级AI产品经理 → 高级AI产品经理 → AI产品专家/产品负责人
  • 可向AI解决方案架构师或AI产品团队管理方向发展
  • 随着AI在企业落地深化,该领域人才需求持续增长,职业空间大
  • 负责零售中心AI应用产品的需求规划、设计与迭代,运用大模型能力解决业务痛点
  • 主导AI助手/Agent等产品在不同业务场景的落地,涵盖设计提效、审核提效、辅助决策等
  • 建立AI场景挖掘、价值评估、开发上线、推广运营的完整管理体系,确保AI价值最大化
  • 跟进大模型前沿技术,探索AI在零售行业的新应用
  • -5年产品经验,熟悉AI产品,有LLM或Agent产品落地经验
  • 深刻理解RAG技术原理与优化,能对接大模型算法团队
  • 出色的业务流程梳理与抽象能力,能将业务需求转化为AI应用流程
  • 优秀的需求文档能力和跨部门沟通推动力

申请策略

  • 了解OPPO零售业务和现有AI产品,在面试中展示针对性思考
  • 准备一个自己深度参与的AI产品案例,包括背景、方案、效果和反思
  • 突出AI产品项目经验,特别是使用大模型、RAG、Agent的成功案例
  • 展示对业务流程的理解和抽象能力,最好有零售或ToB场景经验
  • 强调与算法团队合作的经验,体现技术理解力
  • 量化成果,如提效百分比、用户满意度提升等
  • 深入学习LLM和RAG技术原理,了解主流模型和Agent框架
  • 参加AI产品相关社群或课程,提升对AI应用场景的敏感度

面试指南

  • 用STAR法则回答问题,明确背景、任务、行动和结果
  • 在回答技术问题时,结合业务价值,强调如何平衡技术可行性和商业目标
  • 展示你的学习能力和复盘思维,说明从失败中吸取的教训
  • 请介绍一个你主导的AI产品项目,具体用了哪些大模型技术?
  • 如何评估一个AI场景的价值?你如何说服业务方配合?
  • RAG在你的产品中是如何应用和优化的?遇到过哪些问题?
  • 如何与算法团队高效协作,确保模型按预期上线?
  • 你如何看待AI产品经理与普通产品经理的差异?

职位点评

74
综合评分

大厂AI产品岗,前沿技术栈,成长性强,但需接受现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、对AI有浓厚兴趣的求职者,能忍受适度工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

OPPO作为大型成熟企业,薪资福利有竞争力,但东莞相对一线城市薪酬偏低,综合来看补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

85较高

该职位聚焦大模型和RAG等前沿技术,能深度参与AI产品从0到1,成长性强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、RAG、Agent、AI产品
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

职位要求现场办公,未提及弹性工作,但OPPO作为大厂工作节奏较快,可能有项目压力。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

通过AI提升零售效率,对行业有积极影响,但社会价值中性偏高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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