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Engineering Project Manager, Retail Fraud - Strategic Data Solutions
Engineering Project Manager, Retail Fraud - Strategic Data Solutions
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公项目经理
项目经理
战略路线图
数据分析
数据科学
机器学习
欺诈检测
跨部门协作
项目管理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖跨国企业核心业务团队、前沿数据与反欺诈技术、薪资福利优厚，需应对跨部门协调与突发业务挑战。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比项目经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 570 个在招 · 其中项目经理 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 项目经理 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
苹果战略数据解决方案团队正在寻找经验丰富的项目经理，支持数据科学家打击零售欺诈
你将负责制定战略路线图，协调跨部门项目，平衡业务需求与工程实现，在不牺牲客户体验的前提下解决金融欺诈问题
最低要求
拥有任何分析、定量或技术领域（工程、数学、计算机科学、金融或类似专业）的学士学位，或具备同等经验
具备组织和领导跨职能技术项目的经验（明确需求、解决冲突、制定路线图并推动进展）
能够从业务、客户和系统影响的角度进行宏观思考
能够学习并对复杂的工程和分析问题提供深入评估
熟练使用数据来展示、倡导和确定解决方案的优先级
工作职责
支持运营工作——通过与技术和业务合作伙伴密切合作，管理对业务至关重要的指标
深入参与分析项目的细节
根据紧急运营响应和长期路线图愿景确定工作优先级，以平衡影响、成本、资源、时间表和风险
与多个团队的关键业务和工程领导者建立合作伙伴关系
不断识别并推动流程改进的机会
引导头脑风暴和创新
推动团队内部和跨团队项目从构思到发布和监控的全过程，并让合作伙伴了解进展
在有限的监督下工作，运用良好的判断力并知道何时寻求指导
优先资格
具备激励和赋能他人发挥最佳工作表现的经验
具备工程、数据分析、机器学习或欺诈检测/响应方面的经验者优先
理想候选人具有好奇心，并渴望持续自我提升和发展新技能
成为理想的团队合作者，在价值观驱动的文化中展现成功
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶尖跨国企业平台提供全球化视野与丰富的技术资源，反欺诈领域具有极高的业务价值
- 跨职能协作能极大提升沟通、领导力与战略思维能力，接触前沿的数据科学与机器学习技术
- 欺诈对抗具有突发性和高压性，需要频繁在紧急响应与长期规划间切换，工作节奏可能较快
- 跨部门协调可能面临资源冲突和沟通成本高的问题，需要极强的冲突解决能力
- 适合具备技术背景、擅长跨部门沟通与项目管理，且对数据分析和金融安全感兴趣的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级项目经理、项目总监或反欺诈业务负责人方向发展
- 在顶尖跨国企业有机会接触全球领先的数据科学与工程技术，积累深厚的金融安全与零售生态经验
- 负责零售欺诈战略数据解决方案的项目管理，协调数据科学家、工程师和业务团队
- 制定并推动战略路线图，平衡紧急运营响应与长期规划
- 通过数据分析和跨部门协作，优化反欺诈流程并提升客户体验
- 具备跨职能技术项目的组织与领导能力，能明确需求并推动进展
- 熟练使用数据进行方案评估与优先级排序，能从业务和系统宏观角度思考问题
- 能够深入理解复杂的工程和分析问题，并在有限监督下做出正确判断
申请策略
- 准备具体案例展示如何在资源有限或需求冲突时推动项目落地，体现微观技术细节与宏观战略的平衡能力
- 突出跨职能技术项目管理经验，特别是涉及数据分析、机器学习或安全/欺诈领域的经历
- 强调使用数据驱动决策、优化流程及平衡多方需求的具体案例，展现宏观业务思维
- 深入了解机器学习在欺诈检测中的应用，提升对工程管道和数据科学的理解
- 加强敏捷项目管理及冲突解决技巧，学习如何在资源受限时推动项目落地
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出数据驱动决策和跨部门沟通策略
- 在回答中强调最终的业务影响（如降低欺诈率、提升效率、优化客户体验），展现结果导向思维
- 请分享一个你领导跨职能技术项目并解决重大冲突的经历
- 在反欺诈或安全领域，你如何平衡紧急运营响应与长期战略路线图？
- 你如何利用数据来评估和优先排序不同的技术解决方案？
- 描述一次你推动流程改进或引导团队创新的经历
- 了解苹果零售生态及常见的零售欺诈场景（如退货欺诈、促销滥用等），思考数据解决方案的应用
- 复习项目管理方法论及数据分析基础，准备展示你如何连接业务需求与工程实现
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为顶尖跨国企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，薪资水平处于行业中上。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的数据科学、机器学习与反欺诈技术，跨职能协作能极大拓宽技术视野与业务全局观。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈data analysis、machine learning、fraud detection、engineering pipelines
成长机会desire for continued self-improvement and development of new skills
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
反欺诈业务的对抗性和突发性可能导致偶尔的高强度工作，需应对紧急运营响应。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
保护客户免受欺诈，提升零售生态的安全性和客户体验，具有较高的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号improve security, mitigate fraud and optimize efficiency、address financial fraud without sacrificing customer experience
创新程度积极采用新技术
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