苹果
Software Engineer (Data Solutions), IS&T Ai & Data Platforms
Software Engineer (Data Solutions), IS&T Ai & Data Platforms
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
云平台
数据管道
AI 估算 · 40k–60k
职位详情
关于这个职位
作为苹果IS&T AiDP团队的数据解决方案软件工程师，你将负责构建和优化支撑苹果云分析平台和数据管道的大规模分布式系统
工作涉及数据仓库、实时与批量分析解决方案，并集成Kafka、Spark、Iceberg等开源技术
你将与内部客户紧密合作，推动新功能从概念到发布，是硬核的编码与系统设计岗位
最低要求
年以上大型分布式系统企业级应用开发经验，拥有计算机科学学士学位或同等经验
了解BI概念，并有在云上使用SnowFlake、Big Query或Cloudera等数据库的实施经验
具备构建高质量软件的编程经验，精通Python、Scala或Java中的至少一种
在设计和开发基于云的应用程序方面有扎实的实践经验，包括大规模计算服务、数据库服务、设计RESTful服务的API、ETL、队列和通知服务
具有为分布式数据应用开发高度优化的SQL、存储过程和语义过程的经验
工作职责
在云上构建高质量、可扩展且有弹性的分布式系统，支持数据探索、分析、报告和生产模型
构建将开源软件与 Apple 内部生态系统集成的解决方案
推动新组件和功能从概念到发布：设计、构建、测试并按固定节奏发布
与内部客户紧密合作，了解他们的需求和工作流程，并提出新的功能和生态系统变更，以简化他们使用我们平台解决方案的体验
编写代码和设计/开发云上应用，并花费剩余时间调优和调试代码库、支持生产应用和应用最终用户
优先资格
具有Snowflake等企业级云数据仓库平台经验者优先
熟悉Spark集群计算框架和Kubernetes或类似容器化技术
具有使用Java、Spark、Kafka开发大数据应用的经验者优先
具有Apache Iceberg、数据湖仓架构和实施经验者优先
具有Apache Doris或类似实时高并发分析平台经验
了解面向对象设计、数据结构、算法设计和问题解决的基础知识
具有AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等云平台经验
数据可视化工具：熟练使用Streamlit、Superset、Tableau、Business Objects和Looker等软件
数据洞察和KPI：具有生成和可视化数据洞察、指标和KPI的工作经验
在异常检测、预测、GenAI领域使用基本ML模型
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 薪资和福利优厚，工作环境优越
- 团队氛围好，注重创新和工程师成长
- 工作强度大，需要快速迭代和应对生产问题
- 技术栈复杂，需要持续学习新工具和框架
- 内部流程可能繁琐，需要适应大型组织文化
缺点 / 挑战
- 苹果品牌影响力大，技术挑战高，能接触前沿数据技术
- 适合有3年以上大数据开发经验、热爱技术挑战、能在快节奏环境中独立工作的工程师
角色解读
- 在苹果内部，可晋升为高级工程师或技术主管，负责更复杂的系统
- 可转向数据架构师或数据平台负责人，主导技术方向
- 积累大型分布式系统经验，未来可跳槽至其他科技巨头或独角兽
- 设计和构建可扩展的分布式数据平台，支撑苹果的云分析和大数据处理
- 集成开源技术（如Spark、Kafka、Iceberg）与苹果内部系统，开发新组件和功能
- 与内部客户协作，理解需求，优化数据管道和用户体验
- 参与代码调优、调试和生产支持，确保系统稳定运行
- 精通Python、Scala或Java，具备扎实的编程能力
- 熟悉云平台（AWS、Azure、GCP）和分布式系统设计
- 掌握数据仓库技术（如Snowflake、BigQuery）和ETL流程
- 了解大数据框架（Spark、Kafka）和容器化技术（Kubernetes）
申请策略
- 了解苹果的产品和业务，展示对数据驱动决策的兴趣
- 准备系统设计和数据管道相关的案例
- 突出分布式系统设计和云平台项目经验
- 强调使用Spark、Kafka等大数据技术的实际案例
- 展示对数据仓库和ETL的深入理解
- 学习Snowflake或Iceberg等现代数据湖仓技术
- 熟悉Kubernetes和容器化部署
- 提升SQL优化和性能调优能力
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，强调技术选型、挑战和结果
- 对于设计问题，先明确需求，再提出方案，讨论权衡
- 描述你设计过的一个大规模分布式数据系统
- 如何优化Spark作业的性能？
- 解释数据湖仓架构，并说明其优势
- 如何处理数据管道中的故障和延迟？
- 你如何与业务团队协作以理解需求？
- 复习分布式系统原理，如一致性、容错性
职位点评
79
综合评分
苹果核心数据平台团队，技术前沿，薪资优厚，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
苹果提供具有竞争力的薪资和福利，但JD未明确具体数字，整体补偿性较高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术（GenAI、数据湖仓），且苹果注重创新，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Kafka、Iceberg、Snowflake、Kubernetes、GenAI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海，但JD未提及远程或弹性工作，可能以现场办公为主。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
苹果的产品影响广泛，但该职位主要支持内部业务，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs