苹果
Software Development Engineer, IS&T Ai & Data Platforms
Software Development Engineer, IS&T Ai & Data Platforms
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
Ai Agents
JavaScript
Llm
Nlp
Nosql
Reactjs
Sql
Expressjs
AI 估算 · 50k–80k
职位详情
关于这个职位
作为苹果IS&T AI与数据平台团队的软件工程师，你将负责构建下一代体验管理平台，端到端地拥有产品，从设计智能后端服务到打造精致的用户体验，并解决关键生产问题
你将应用全栈技术、AI/ML和流处理技术，推动业务自动化和AI驱动的洞察
最低要求
年以上使用Javascript/Typescript、Node.js、ReactJS、ExpressJS和Java构建和扩展生产级全栈应用和后端服务的经验
具有Kafka和Flink用于事件驱动架构、实时流处理和分布式系统的经验
具有微服务、系统设计、可扩展性、容错性、并发性和性能优化的经验
具有构建AI驱动产品的经验，包括LLM集成、智能体工作流、NLP管道和智能自动化
具有产品所有者思维，专注于用户/业务成果，交付端到端产品功能的能力
熟悉云原生技术栈：Docker、Kubernetes、AWS
熟悉CI/CD和DevOps实践
精通大规模SQL和NoSQL数据库
工作职责
设计和构建核心平台能力——从用于业务自动化的高吞吐量数据管道，到AI驱动的洞察和智能体自动化，再到将它们交到用户手中的界面
拥有产品的完整生命周期：发布新功能、分类和解决关键生产问题，并确保运营健康
在架构、工程标准和技术选择方面提供技术领导力，并与产品和设计紧密合作，确保我们构建的东西真正产生效果
优先资格
能够将模糊的业务问题转化为清晰、可扩展的技术设计
优秀的沟通者，能够与工程、产品和利益相关者自然协作
对质量、细节和国际化的热情
计算机科学或相关技术领域的学士学位，或同等实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 苹果作为全球顶级科技公司，平台大，技术栈先进，能接触到前沿的AI和流处理技术
- 工作强度大，对技术深度和广度要求高，需要快速迭代和解决复杂问题
缺点 / 挑战
- 适合有多年全栈经验，对AI和流处理技术有热情，并希望在顶级平台挑战自我的工程师
角色解读
- 从全栈工程师成长为技术负责人或架构师，或向AI/ML专家方向发展
- 设计并构建高吞吐数据管道、AI驱动的洞察和智能体自动化，以及用户界面
- 精通JavaScript/TypeScript、Node.js、ReactJS、Java等全栈技术，以及Kafka、Flink等流处理技术
申请策略
- 了解苹果的IS&T部门，以及AI & Data Platforms团队的业务方向
- 突出全栈项目经验，特别是使用Node.js、ReactJS、Java构建的高并发系统
- 补充Kafka、Flink等流处理技术，以及LLM集成和智能体工作流的实际项目经验
面试指南
- 结合项目经验，展示系统设计能力，并强调对业务成果的关注
- 如何设计一个高吞吐量的实时数据处理管道？
- 如何将LLM集成到现有产品中？
- 如何确保微服务架构的容错性和可扩展性？
- 准备系统设计、流处理和AI应用相关的项目案例，并熟悉Kubernetes和AWS
职位点评
77
综合评分
顶级平台、前沿技术栈，薪资优厚但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿挑战，对薪资和平台有较高期望，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
苹果作为顶级科技公司，薪资和福利待遇优厚，但JD未明确薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及AI、流处理等前沿技术，技术成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agents、Kafka、Flink、Kubernetes、AWS
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
苹果公司工作强度较大，JD未提及远程或弹性工作，办公地点在市区。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
苹果公司行业影响力大，产品创新性强，但JD未明确提及社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs