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高通
Senior Full‑Stack Developer
立即应聘

Senior Full‑Stack Developer

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

Hsinchu City, Hsinchu City, Taiwan
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
LLM

AI 估算 · 30k–45k

资深全栈开发,跨国半导体企业,台湾薪资水平较高,月薪3-4.5万人民币

职位详情

关于这个职位

该职位是高通半导体部门的高级全栈开发工程师,负责设计和交付可扩展的大数据分析应用,支持产品、制造、质量和可靠性工程

你将使用Node.js、Python、React等全栈技术,构建微服务和数据可视化仪表盘,并应用AI工具加速开发
适合有7年以上经验、精通全栈和云环境的技术专家

最低要求

年专业全栈开发经验

后端精通:Node.js、Python
现代前端框架:React、Angular
大数据系统架构、分布式计算和数据管道
SQL数据库(PostgreSQL、MySQL、MS SQL)和NoSQL(MongoDB、DynamoDB、Redis)经验
云部署经验(Azure、AWS、GCP)
优秀的沟通能力
使用AI工具提升工程效率
学历要求:工程、信息系统、计算机科学或相关领域学士学位+2年经验,或硕士学位+1年经验,或博士学位

工作职责

架构、设计和开发全栈系统,用于支持半导体产品和运营团队的高容量数据和分析应用

构建健壮的后端服务、微服务和API,实现工程和制造数据集的安全可扩展处理
开发以用户为中心、直观的前端界面,用于数据可视化、良率/质量仪表板和分析工作流
设计和优化SQL和NoSQL平台上的数据模型,用于设备、产品和测试数据
与跨职能合作伙伴(产品工程、测试工程和IT团队)紧密协作
使用AI/LLM工具进行代码加速、文档、数据分析和工程综合(如总结复杂讨论、生成原型、分析大数据集)
向技术和非技术利益相关者清晰传达设计决策、权衡和架构建议
(加分)参与AI代理应用设计,包括自主数据处理代理、代理工作流或LLM工具集成

优先资格

设计AI代理系统或LLM集成应用的经验

熟悉半导体工程数据(良率、参数、测试日志、产品数据、可靠性数据)
使用Kafka、RabbitMQ等事件驱动系统经验
强大的系统设计、架构和文档能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球化平台:加入高通,接触顶尖半导体工程场景和数据规模
  • 技术前沿:深度应用AI/LLM工具,未来差异化竞争力强
  • 薪资福利:跨国巨头提供具有竞争力的薪酬和福利
  • 技术复杂度高:需要处理大规模数据、微服务和分布式系统
  • 跨团队协作多:需与产品、制造、IT等多部门紧密配合
  • 适合有7年以上全栈经验、熟悉大数据技术栈、并乐于用AI工具提升效率的技术专家

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术纵深发展:成为全栈架构师或技术专家
  • 跨领域发展:转向AI/ML工程或数据分析平台架构
  • 管理路径:可晋升为技术主管或工程经理
  • 设计并开发支持半导体产品、制造和工程团队的大数据全栈应用
  • 构建后端微服务和API,处理高吞吐量的工程和制造数据
  • 创建前端可视化仪表板,用于良率、质量和可靠性分析
  • 利用AI/LLM工具加速代码生成、数据分析和原型开发
  • 精通Node.js和Python后端开发
  • 熟练使用React或Angular等现代前端框架
  • 具备SQL和NoSQL数据库设计与优化能力
  • 有云平台(AWS、Azure、GCP)部署经验

申请策略

  • 在简历和面试中体现使用AI工具解决实际问题的成果
  • 提前了解高通的产品线和半导体数据特点,展现兴趣
  • 突出全栈项目经验,特别是大数据或半导体领域的应用
  • 重点展示后端架构、微服务和API设计案例
  • 列举使用AI工具(如LLM、代码生成)加速开发的实例
  • 强调云平台部署和数据库优化经验
  • 补充半导体工程数据(良率、测试日志)相关知识
  • 学习Kafka、RabbitMQ等事件驱动系统

面试指南

  • 系统设计题:用STAR方法描述场景、任务、行动和结果
  • 技术深度题:先给出结论,再分步骤解释原理和权衡
  • 描述一个你设计过的全栈大数据系统,包括架构选型和优化
  • 你如何在Node.js或Python中构建高性能微服务?
  • 请解释你使用AI/LLM工具加速开发的具体案例
  • 如何设计一个支持半导体良率分析的数据库模型?
  • 处理高吞吐数据流时,如何选择消息队列(如Kafka)?
  • 复习全栈项目,准备2-3个代表性能体现架构和AI应用

职位点评

72
综合评分

跨国半导体巨头高薪职位,前沿技术栈,成长空间大,但WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长、能接受现场办公和一定工作压力的资深开发者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

高通作为跨国巨头,提供业界领先的薪酬和福利,但薪资水平在台湾市场属于中上,有明确竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:30K-45K/月)

成长发展

90较高

职位深度涉及AI/LLM、大数据、微服务等前沿技术,成长空间大,且公司鼓励技术深耕。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Node.js、Python、React、LLM、AI、Kafka、AWS
成长机会前沿技术应用、跨团队协作
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在新竹市,非核心地段,未提及远程或弹性工作,可能涉及加班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

半导体行业稳定且重要,但工作内容偏工程支持,社会影响力中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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