苹果
Site Reliability Engineer, Ai & Data Platforms
Site Reliability Engineer, Ai & Data Platforms
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
DevOps/SRE
Eks
Sre
数据管道
AI 估算 · 35k–65k
苹果高级SRE，要求深厚数据平台技能，薪资竞争力强，参考市场水平月薪3.5-6.5万。
职位详情
关于这个职位
这是苹果公司中国区的一个SRE岗位，负责维护和优化核心ETL平台Keystone
你将管理基于Kubernetes的Airflow和Spark作业，确保数据管道稳定高效运行，并应对各类生产事故
适合具备深厚分布式系统运维经验、热衷技术挑战的工程师
最低要求
年以上SRE、DevOps、平台工程、数据基础设施或生产运维经验
扎实的Linux问题排查技能
丰富的Kubernetes/EKS运维经验，包括kubectl、deployments、statefulsets、pods、资源限制、service accounts、secrets、日志、事件和工作负载调试
生产环境支持Apache Spark的实践经验，最好是在Kubernetes上运行Spark
有调优Spark作业的经验，能阅读driver/executor日志，排查内存问题、shuffle失败、失败的stage和性能瓶颈
有Apache Airflow的生产经验，包括DAG操作、任务失败、重试、调度、SLA未达成和依赖故障排查
有Kafka或类似消息/流平台的实际经验，包括消费者组、lag、offset、分区和安全客户端连接
熟悉Snowflake加载模式、连接、角色、warehouses、stages、查询/加载历史和加载监控
熟悉使用对象存储（如S3或类似）的Datalake或Lakehouse架构
扎实的SQL技能，能分析大型运维或数据管道数据集
有监控和日志工具经验，如Splunk、Prometheus、Grafana、CloudWatch、ELK、Datadog或同等工具
有Python和Bash脚本编写经验
强大的事件管理、RCA、变更管理和运维文档技能
能利用日志、metric、事件、时间戳和配置等证据排查分布式系统问题
中英文专业工作水平
工作职责
运营和支持生产ETL管线，包括提取器、加载器、批处理作业、流式摄入和数据整合工作流
支持在EKS Airflow集群中运行、将数据加载到Snowflake的加载作业
支持在EKS上运行、将数据加载到Datalake或Lakehouse的Spark作业
负责平台和管线的可靠性，包括正常运行时间、吞吐量、作业成功率、SLA达标和数据新鲜度
分诊和解决生产事故，如作业失败、加载延迟、OOMKilled pods、CrashLoopBackOff pods、管道停滞、driver/executor失败、凭据问题和网络/连接问题
对事故执行根本原因分析，并通过自动化、配置更改、容量调优或代码/平台改进推动纠正措施
调优Kubernetes工作负载，包括CPU/内存请求和限制、自动伸缩、pod调度、service accounts、secrets、config maps和工作负载健康
调优Spark工作负载，包括executor数量、核心数、内存、内存开销、shuffle分区、动态分配、自适应查询执行、减少溢写和失败的stage分析
监控和排查Airflow DAG、任务重试、调度问题、依赖失败、executor/资源约束和SLA未达成
诊断整个管道路径中的数据延迟，如源事件、Kafka或消息层、暂存/对象存储、ETL处理、Snowflake和Datalake可用性
支持Kafka或同等的流式系统，包括消费者滞后、偏移量、分区、主题健康、生产者延迟和SASL/TLS客户端配置
通过批准的source-of-truth或GitOps风格流程管理平台和作业配置，而不是临时生产更改
管理机密、证书、truststores、JDBC凭据、Snowflake凭据、对象存储凭据和密钥轮换，遵循最小权限原则
构建和维护仪表盘、警报、日志查询和runbooks，用于作业健康、新鲜度、积压、失败、基础设施使用和事件响应
使用Python、Bash或类似工具编写脚本和自动化，以减少人工操作并提高恢复速度
与应用工程、数据工程、平台、安全、网络、Snowflake和Datalake团队协作
参与中国工作时段和重大事件的值班或生产支持轮换
优先资格
有支持元数据驱动ETL平台或类似Keystone的内部ETL框架经验
有Iceberg、Hive Metastore、Parquet、ORC或类似Lakehouse技术经验
有GitOps或source-of-truth配置管理经验
有Snowflake性能调优、warehouse大小调整、查询历史分析和加载优化经验
有大规模Spark性能调优经验
有运营多区域或特定区域数据平台的经验
有证书、PKI、TLS、JKS/truststore、Kerberos或密钥轮换流程经验
有基础设施即代码工具经验，如Terraform、Helm、Argo CD、Ansible或类似工具
熟悉API网关、RabbitMQ、Redis、Cassandra或其他平台依赖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 苹果品牌平台，工作稳定，福利待遇优厚，简历含金量高
- 接触顶尖技术栈（Kubernetes、Spark、Snowflake等），提升技术深度和广度
- 数据平台是核心业务，岗位责任重大，有较强的影响力和成就感
- 工程文化规范，流程完善，能学习大型科技公司的运维最佳实践
- 可能需要参与值班或处理紧急事故，影响工作生活平衡
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂分布式系统故障，问题定位难度大，压力较大
- 对中英文能力有要求，需与全球团队协作，沟通成本较高
- 适合热爱技术、善于排查复杂问题、能承受一定压力、追求平台价值和职业稳定的资深SRE
角色解读
- 在苹果这样的国际平台，可深入数据基础设施领域，成为SRE专家或数据平台架构师
- 未来可向技术管理岗位发展，带领团队负责核心数据平台的可靠性
- 积累大规模分布式系统运维经验，行业认可度高，职业发展空间大
- 负责生产ETL管线的日常运维，确保数据按时准确加载到Snowflake或数据湖，包括Airflow和Spark作业
- 排查和解决分布式系统故障，如Spark作业失败、Airflow DAG失败、Kafka消费延迟等，并做根因分析
- 通过脚本和自动化优化系统配置，减少重复性工作，提升系统可靠性和恢复速度
- 参与值班，处理重大生产事故，并与多方团队协作保障数据平台稳定
- 熟练掌握Linux和Kubernetes运维，能够调试工作负载、资源限制和集群问题
- 有生产环境Spark和Airflow的运维经验，理解作业调优和故障排查
- 熟悉Kafka等流式系统，能处理消费组、滞后和连接问题
- 具备Python/Bash脚本能力和SQL技能，熟悉监控告警和日志分析工具
申请策略
- 关注苹果的工程文化，强调对质量、细节和自动化的追求
- 提前准备英文技术面试，因为可能需要与全球技术团队沟通
- 突出Kubernetes和Spark的生产运维经验，包括具体调优案例和故障排查过程
- 强调处理过的大型事故和根因分析，展示解决问题的能力
- 展示脚本自动化和监控告警体系建设成果，如用Python/Bash写的自动化工具
- 如有数据平台（如Airflow、Snowflake）相关经验，一定要详细列出
- 深入学习Spark性能调优和Airflow底层原理，特别是多租户环境下的资源管理
- 熟悉Snowflake数据加载模式和Datalake架构，了解Iceberg等新格式
面试指南
- 对于技术问题，先描述思路再给细节，使用结构化的方法（如从表象到根因）
- 对于行为问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），量化结果
- 强调数据驱动决策，用日志、指标和工具来支持你的判断
- 描述一次你处理Spark作业性能瓶颈的经历，你如何定位和优化？
- 遇到Kubernetes Pod反复重启（CrashLoopBackOff），你会如何排查？
- 什么是数据新鲜度？你如何监控和保障ETL管线的数据新鲜度？
- 请设计一个告警系统来监控Airflow DAG的健康状态
- 谈谈你如何做根因分析，并给出一个具体案例
职位点评
76
综合评分
苹果SRE，技术栈前沿，薪资竞争力强，但工作生活平衡未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和稳定高薪、愿意接受现场办公和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
苹果公司作为跨国巨头，薪资和福利水平普遍较高，虽然JD未明确说明，但可预期有竞争力的薪酬和全面福利。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及前沿的数据平台技术栈（Kubernetes、Spark、Snowflake等），提供极佳的技术成长机会和职业发展空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Kubernetes、Spark、Airflow、Kafka、Snowflake
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海，要求现场办公，JD未提及弹性工作或远程，也未明确加班情况，生活平衡存在不确定性。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
苹果公司具有较高的品牌和社会影响力，但JD未强调使命或社会价值，行业处于稳定成熟期。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
苹果 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs