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Software Engineering Manager, IS&T Ai & Data Platforms
Software Engineering Manager, IS&T Ai & Data Platforms
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Etl
Genai
Sql
云计算
分布式系统
团队管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
苹果内部AI平台技术管理岗，前沿技术栈与全球化视野加持，发展空间大但工作节奏快、强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中技术管理 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是苹果IS&T团队AI与数据平台（AiDP）的工程经理，负责带领数据分析和工程团队，构建并扩展生成式AI驱动的能力
你需要制定解决方案的愿景和战略，与业务和IT利益相关者紧密合作，理解业务需求并推动跨部门协作
这是一个结合深厚技术背景与团队管理职责的核心领导岗位
最低要求
拥有计算机科学学士学位或同等经验，具备8年以上在大规模分布式系统上构建企业级应用的经验
了解BI概念，并具备在云端使用Snowflake等数据库的实施经验
具备构建高质量软件的编程经验，至少精通Python、Scala或Java中的一种编程语言
拥有设计和开发基于云的应用程序的丰富实操经验，包括大规模计算服务、数据库服务、API、ETL等
具备为分布式数据应用开发高度优化的SQL、存储过程及语义流程的经验
具备深思熟虑的领导力，能够利用深厚的专业知识推动组织变革并产生可衡量的影响
能够在快节奏、高压且不可预测的工作环境中持续、积极地做出贡献
工作职责
作为核心领导者，定义并推动AiDP解决方案的愿景和战略
带领专注于构建和扩展生成式AI驱动能力的团队，同时建立强大的跨职能合作伙伴关系
通过与关键业务和IT利益相关者直接互动来理解业务领域，了解业务战略、平台集成、GenAI目标及其与解决方案需求的联系
与美国和印度团队紧密合作
管理一个团队，并与其他团队跨职能协作，协调复杂解决方案的交付
优先资格
能够在动态环境中茁壮成长，保持冷静和积极的态度
具备出色的沟通能力，能够与产品经理、设计师和其他工程团队紧密合作，专注于为用户交付价值
自我驱动、积极主动，具备 demonstrated 的创造性和批判性思维能力，能够开辟成功之路
管理由专职个人贡献者组成的团队，指导工作职责范围，跟踪并引领符合业务目标的优先级
指导并支持个人绩效、职业成长和发展
数据洞察与KPI：具备生成和可视化数据洞察、指标和KPI的工作经验
在异常检测、预测和GenAI领域使用基础机器学习模型的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在顶级科技公司的核心AI与数据团队工作，能接触到最前沿的生成式AI技术和海量数据场景
- 全球化视野：与美国、印度等全球团队紧密协作，锻炼跨文化沟通与全球项目管理能力
- 工作节奏快且环境不可预测，需要在高压下保持冷静并持续交付，对精力和抗压能力要求极高
- 适合具备深厚技术背景、拥有大规模数据平台架构经验，且渴望在顶级外企带领团队推动AI落地的技术管理者
缺点 / 挑战
- 技术深度：负责构建企业级分布式系统和GenAI能力，技术栈现代且极具挑战性，利于个人技术视野的拓宽
- 跨时区、跨地域协作可能带来沟通成本增加和会议时间不固定的挑战
角色解读
- 纵向可晋升为IS&T部门的高级工程总监或AI平台负责人，负责更大规模的全球技术战略
- 横向可转型为AI产品负责人或数据科学总监，深入参与苹果核心业务的AI商业化与数据变现
- 负责苹果内部AI与数据平台（AiDP）的愿景制定与战略落地，带领团队构建生成式AI驱动的数据解决方案
- 管理数据分析与工程团队，指导团队成员的绩效与职业发展，确保项目按时高质量交付
- 作为技术与业务的桥梁，与全球（美国、印度）及本地业务、IT利益相关者紧密合作，理解业务需求并推动跨部门协作
- 具备8年以上大规模分布式系统和企业级应用开发经验，精通Python/Scala/Java及云端数据库（如Snowflake）
- 拥有扎实的数据工程能力，包括ETL、高度优化的SQL开发、API设计及大规模计算服务架构
- 具备出色的团队管理与跨文化沟通能力，能够驱动组织变革并在快节奏、高压环境中保持高效产出
申请策略
- 在面试中展现对苹果企业文化和“打造极致体验”理念的理解，说明技术如何赋能内部业务并提升效率
- 准备好应对高压和快节奏环境的案例，证明自己在不可预测环境中的适应力和领导力
- 突出8年以上大规模分布式系统和企业级应用开发经验，特别是云端数据平台（如Snowflake）和ETL架构设计
- 强调团队管理经验和跨部门/跨国协作经历，展示如何带领团队达成业务目标并推动组织变革
- 列举在生成式AI、数据洞察、KPI可视化或基础ML模型应用方面的实际落地项目
- 深入了解生成式AI（GenAI）在企业级应用中的最新架构和落地场景，补充大模型微调或RAG相关技术知识
- 提升跨文化沟通与敏捷项目管理能力，熟悉全球化团队的协作模式与工具
面试指南
- STAR法则：针对行为面试题，使用情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）结构，突出个人贡献和可衡量的业务影响
- 技术与业务结合：在回答技术问题时，始终将技术决策与业务价值（如降本增效、提升用户体验）挂钩
- 领导力展现：在管理类问题中，强调“赋能团队”、“跨部门协同”和“数据驱动决策”的理念
- 请分享一个你带领团队在大规模分布式系统上构建企业级应用的成功案例，遇到了哪些技术挑战？
- 你如何平衡业务需求与平台技术架构的演进？请举例说明你如何与业务和IT利益相关者沟通并达成共识
- 在管理跨国团队（如与美国、印度团队合作）时，你如何确保沟通效率和项目交付质量？
- 请描述你如何利用生成式AI或数据洞察为业务带来实际价值的经验
- 面对快节奏和不可预测的工作环境，你如何保持团队的士力和高效产出？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为顶级外企的技术管理岗，薪资福利处于市场高位，稳定性强，但JD未明确披露具体薪资数字与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及生成式AI、大规模分布式系统等前沿技术，且需管理团队并与全球团队协作，技术与管理双重成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、Snowflake、Python、Scala、Java、ETL、分布式系统、机器学习
成长机会Mentor and support individual performance, career growth, and development、drive organizational change
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD明确提到'high-paced, fast-charging, and unpredictable work environment'，暗示工作强度较大，WLB可能面临挑战，且未提及弹性办公或远程政策。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
在苹果内部推动AI创新，赋能全球业务，具有较高的技术使命感，但属于内部IT支持，直接社会影响力不如面向消费者的产品岗。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号leave the world better than we found it、AI-powered innovation
创新程度开拓性创新（行业首创）
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