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Senior SAP HANA Database Performance Engineer
Senior SAP HANA Database Performance Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据库管理
数据库管理
High Availability
Performance Engineering
S/4Hana
Sap Hana
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
核心系统高级数据库性能专家岗，技术深度极高、发展上限高，但需承担on-call压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比数据库管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 数据库管理 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
作为苹果SAP质量工程团队的高级数据库性能工程师，你将保障全球SAP生产系统的性能健康，深入分析HANA数据库底层机制
作为个人贡献者，你需通过执行计划和系统视图，端到端诊断生产环境性能问题并推动修复
你将为上海团队设定性能标准，在变更上线前严格把关
最低要求
年以上数据库或性能工程经验，并具备在生产环境中主导SAP HANA性能优化的实际经验
具备深厚的SAP HANA实操专业知识：列存储内部机制、增量合并（delta merge）、分区、压缩、内存管理和执行模型
具备有证据支持的熟练SQL调优技能
能够讲解你修改过的执行计划、证明其合理性的测量数据，以及在CPU、耗时和处理记录数方面的前后对比结果
熟练掌握诊断工具集：PlanViz、昂贵语句跟踪（expensive statements trace）、SQL计划缓存、HANA系统监控视图、线程和内存视图、ST05、SAT和STAD
具备将数据库原因与应用、网络和基础设施原因分离的经验，并能用数据捍卫这种分离
具备数据库层的Linux和基础设施诊断能力：CPU、内存、NUMA、I/O和存储延迟、网络吞吐量
具备HANA高可用性和灾难恢复经验，包括系统复制（System Replication）和故障转移测试
具备主导7x24小时生产数据库事件的经验，包括on-call和编写根本原因分析报告
具备Python、shell或同等语言的脚本编写能力，用于自动化测量和分析
具备英语和普通话的专业工作能力
拥有计算机科学、工程、数学或相关领域的学士学位，或具备同等的实际经验
工作职责
负责范围内系统的HANA数据库性能：SQL调优、执行计划分析以及生产环境中昂贵语句的修复
诊断数据库内部机制——列存储行为、增量合并、分区、压缩、连接引擎与计算引擎的执行、计划缓存行为以及语句路由
负责适用的横向扩展（scale-out）行为：表放置与分布、表重分布、客户端和语句路由，以及跨节点连接和节点间网络流量的成本
分析负载下的资源行为：内存分配与增长、CPU和线程争用、NUMA效应、保存点（savepoint）和持久化行为、存储延迟和吞吐量
负责工作负载和容量管理：工作负载类和准入控制、并发限制、增长和容量预测及其背后的证据
主导生产性能事件的数据库端诊断
通过系统视图和计划分析，推动从症状到测量修复的根本原因分析，并撰写报告
设计并验证高可用/灾难恢复（HA/DR）行为，包括HANA系统复制、故障转移和接管测试，以及复制路径的性能特征
在数据库相关变更发布前进行审查：CDS视图、AMDP过程、ABAP SQL、索引和分区变更，以及数据量和归档策略
在架构和设计审查中主导数据库性能视角
负责驱动性能的数据库日常维护：增量合并和mergedog调优、保存点频率、版本垃圾回收、统计信息刷新以及列存储的加载和卸载行为
建立可重复的测量机制：基线、昂贵语句的回归检测，以及计划和资源证据的自动化收集，以便在客户发现问题前捕获问题
与BTP性能工程师、ABAP开发人员、Basis和功能团队合作，将数据库原因与应用原因分离，并在正确的层级落地修复
优先资格
S/4HANA性能经验：CDS视图和AMDP调优、代码下推（code pushdown）模式以及自定义代码修复
在阿里云上运行HANA的经验，包括实例大小调整、存储和网络特性以及跨可用区高可用模式
除本地部署的HANA 2.0外，还具备HANA Cloud的经验
Oracle性能调优经验，或具备ECC到S/4HANA迁移及对比基线测试的经验
具备大规模的数据量管理、归档和近线存储（near-line storage）经验
具备将AI和ML工具应用于数据库性能分析和回归检测的经验
具备SAP HANA认证，并了解Agile或Scrum交付模式
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球顶尖科技公司的核心信息系统团队，接触极少数企业能达到的超大规模S/4HANA环境
- 提供完善的福利体系、规范的工程实践以及中英双语的国际化工作环境
- SAP HANA底层技术栈相对垂直且深奥，学习曲线陡峭，需要持续跟进官方最新技术演进
- 适合具备8年以上数据库性能调优经验，热爱钻研底层技术，追求技术深度而非管理路线的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 纯技术驱动的个人贡献者岗位，专注于底层技术深度，无需承担人员管理压力
- 需要处理7x24小时生产环境事件及on-call，对响应速度和抗压能力要求较高
角色解读
- 作为个人贡献者（IC），可深耕数据库性能工程领域，成为SAP HANA底层技术的绝对专家
- 未来可向首席架构师、数据库技术总监或跨国性能工程团队负责人方向发展
- 深入SAP HANA数据库底层，通过阅读执行计划和系统视图，端到端诊断生产环境中的性能问题
- 负责SQL调优、内存管理、列存储行为分析及高可用/灾难恢复架构的设计与验证
- 建立自动化的性能测量与回归检测机制，在变更上线前把控数据库性能标准
- 深厚的SAP HANA实操经验，精通列存储内部机制、增量合并、分区及执行模型
- 熟练掌握PlanViz、ST05等诊断工具，具备用数据证明SQL调优效果的能力
- 具备Linux基础设施诊断能力，能区分数据库、应用、网络及基础设施层面的性能瓶颈
申请策略
- 准备一份详细的性能调优案例集，用数据说话，展示从症状发现到根本原因修复的完整闭环
- 面试中注意展现跨团队沟通能力，因为该岗位需要频繁与ABAP开发、Basis及功能团队协作
- 重点突出SAP HANA性能调优的实际案例，包括修改执行计划前后的CPU、耗时等量化对比数据
- 展示在Linux和基础设施层面的诊断能力，以及如何用数据将数据库问题与应用/网络问题剥离的经验
- 提及高可用/灾难恢复（如System Replication）的设计与故障转移测试经验
- 复习并实操HANA高级诊断工具（如PlanViz、expensive statements trace），确保能熟练解读系统视图
- 了解S/4HANA的CDS视图和AMDP调优，以及阿里云上运行HANA的架构特点，以匹配优先 qualifications
面试指南
- STAR法则结合数据支撑：情境（生产告警）-> 任务（定位瓶颈）-> 行动（使用XX工具查看XX视图，分析执行计划）-> 结果（CPU下降XX%，耗时减少XX%）
- 分层排查思路：从应用层（ABAP/SQL）-> 数据库层（HANA内存/锁/计划缓存）-> 基础设施层（OS/存储/网络），逐层用数据排除或确认
- 请描述一个你处理过的最复杂的SAP HANA生产性能事件，你是如何定位根本原因并解决的？
- 在HANA列存储中，增量合并（Delta Merge）的机制是什么？如果合并导致性能下降，你会如何排查和调优？
- 如何区分一个慢查询是数据库层面的问题，还是应用代码或网络基础设施的问题？请举例说明
- 在HANA横向扩展（Scale-out）架构中，跨节点Join的性能开销如何评估和优化？
- 你如何使用Python或Shell脚本实现性能指标的自动化收集和回归检测？
- 复习SAP HANA官方性能调优指南，特别是列存储、内存管理、Scale-out和HA/DR相关的最佳实践
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
该岗位对数据库底层技术深度要求极高，属于稀缺的高级技术专家岗，薪资水平在同类岗位中具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
90较高
接触全球超大规模S/4HANA环境，技术栈极深，能极大提升数据库底层性能调优的专家级能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAP HANA、S/4HANA、SQL Tuning、Python、Linux、High Availability
业务类型cost_center
工作生活
65中等
岗位涉及7x24小时生产事件和on-call，对响应速度要求较高，但整体工作模式未明确说明，需结合实际情况评估。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
支撑全球核心业务系统的稳定运行，保障无数员工和客户的日常体验，具有较高的业务价值与技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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