AIGC视觉算法专家（杭州&上海）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：成为AIGC视觉领域的专家，主导核心算法研发
• 管理方向：可转向技术团队管理，带领算法小组完成产品落地
• 横向发展：向AI产品经理或架构师转型，打通技术到产品的全链路
• 研发基于扩散模型的图生图和图像编辑算法，优化光影、虚化等摄影效果
• 设计并实现ControlNet、LoRA等高保真控制算法，解决ID丢失等问题
• 跟踪前沿AIGC技术，拆解技术路线并推动落地，保证产品领先性
• 与产品和工程团队协作，将算法原子化并设计可维护的架构
• 深入掌握扩散模型（Stable Diffusion、VAE、UNet等）原理及训练调试
• 精通Python/C++，具备扎实的编程能力和算法实现能力
• 熟悉ControlNet、DreamBooth、LoRA等控制算法，并有实际项目经验
• 具备计算机视觉或AIGC顶会论文发表经验，能独立探索新技术

申请策略

• 提前了解vivo在影像领域的AIGC产品（如人像模式），准备相关技术提案
• 强调你如何平衡创新与落地效率，展示将论文技术转化为稳定产品的能力
• 突出AIGC相关项目经验，尤其是扩散模型、ControlNet、LoRA等具体实现
• 列出顶级会议论文（CVPR/ICCV等），并简要说明个人贡献和落地效果
• 强调编程能力，特别是Python/C++的高质量代码示例或开源贡献
• 如有ACM获奖经历，务必重点标注
• 补充图像编辑框架（如ICEdit、Step1x edit）的实践经验
• 深入学习模型压缩技术（裁剪、蒸馏、量化），适应移动端部署需求

面试指南

• 技术原理类：先解释核心概念，再结合实际项目说明对其理解和优化
• 项目经验类：用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述
• 前沿追踪类：选择熟悉且与岗位相关的论文，分析创新点、局限性和改进思路
• 请详细解释扩散模型的前向和反向过程，以及如何用于图像编辑
• ControlNet和DreamBooth的原理有何异同？你如何解决ID丢失问题？
• 你参与的项目中，如何将AIGC算法适配到移动端？遇到了哪些挑战？
• 介绍一篇你最近阅读的AIGC顶会论文，并评价其优缺点和落地潜力
• 如何优化VAE或UNet的表现力？请举例说明剪裁或蒸馏的方法