AI技术规划专家

优缺点分析

角色解读

• 可发展为AI技术副总裁或首席科学家，主导公司整体技术战略
• 也可转向更偏业务的产品或解决方案总监，推动AI商业化
• 在行业生态中积累人脉后，可成为技术投资人或独立顾问
• 深入调研大模型、多模态等AI前沿技术趋势，分析其对手机和消费电子业务的影响
• 结合公司战略，制定3-5年AI技术发展路线图，明确研发重点和演进路径
• 评估新兴技术的商业化潜力，推动预研项目立项，确保技术储备领先
• 与算法、工程、产品团队紧密协作，推动技术规划落地，并参与构建外部学术合作网络
• 扎实的AI理论基础，对大模型、多模态、Agent等方向有深入理解
• 具备技术战略思维，能够从技术趋势推导出商业落地方案
• 优秀的跨部门沟通和协调能力，能推动多方共识
• 熟悉全球AI产业生态，尤其是中美两国的学术和工业界动态

申请策略

• 面试前深入研读vivo近年的AI产品和技术博客，预判其潜在技术痛点
• 准备一份简短的3年AI技术规划提案，展示你的系统性思考能力
• 突出个人在AI技术规划或战略方向的5年以上经验，用具体案例展示如何制定技术路线图并推动落地
• 强调对手机或消费电子行业的理解，列出相关项目或产品经验
• 展示在NeurIPS、CVPR等顶会的论文发表记录或主导的商业化项目
• 体现跨部门协作和外部合作成果，如与高校实验室的联合项目
• 补充手机系统架构知识，包括芯片、操作系统、AI算法与应用的协同
• 加强对商业化和市场趋势的分析能力，可自学技术战略框架

面试指南

• 对于趋势类问题，采用“现状-趋势-影响-建议”结构：先概括当前技术状态，再分析演进趋势，最后结合公司业务给出具体建议
• 对于冲突类问题，使用“利益分析-数据支撑-共识达成”框架：先理解各方诉求，用数据和案例展示利弊，最终推动折中方案
• 对于合作类问题，采用“目标-行动-成果”框架：明确合作目的，描述具体行动步骤，以及取得的实际成果
• 你认为未来3年手机AI最重要的技术方向是什么？为什么？
• 请举例说明你如何制定技术路线图并说服团队采纳
• 如何看待大模型在端侧部署的挑战和机会？
• 如果研发团队和业务部门对技术优先级有分歧，你会如何处理？
• 描述你如何建立和维护与外部研究机构的合作关系