人像AIGC算法专家（杭州&上海）

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展：从算法专家到技术负责人，主导影像算法方向
• 横向拓展：可向AI平台、自动驾驶等计算机视觉领域转型
• 管理路径：积累项目管理经验，成为研发团队管理者
• 研发手机拍照画质提升的核心算法，如超分辨率、人像生成、影调映射等
• 追踪学术界最新研究（GAN、AIGC等），通过技术合作实现算法突破
• 与性能优化团队紧密协作，将算法落地到手机影像系统中，确保商用效果
• 扎实的深度学习基础，精通GAN、SR等图像生成技术
• 熟练使用PyTorch框架，具备优秀的编程和调试能力
• 了解手机影像处理流程，有画质调优或单反画质经验更佳
• 具备独立分析和解决复杂问题的能力，自驱力强

申请策略

• 在简历中附上作品集（如对比图、效果视频）直观展示成果
• 面试前仔细研究vivo影像产品的技术特点，准备针对性的技术方案
• 突出GAN、SR、人像生成等图像算法项目经验，展示论文或开源贡献
• 强调手机影像相关经历（如单反画质模拟、ISP优化等）
• 写明在项目中独自解决关键问题的案例，体现自驱力
• 列出熟悉的技术栈：PyTorch、TensorFlow、C++等
• 若缺少手机画质经验，可学习ISP基础知识或参与相关竞赛
• 深入学习StyleGAN、扩散模型等AIGC前沿技术

面试指南

• STAR法则：先说明项目背景和目标，再讲你的具体行动和采用的技术，最后展示量化结果
• 技术对比：对于算法问题，对比不同方法的优劣，并说明你选择特定方案的原因
• 工程思维：强调算法落地中的性能约束（功耗、实时性），展示你如何权衡
• 请介绍一个你参与过的GAN项目，如何解决训练不稳定的问题？
• 如何在手机端实现超分辨率算法，平衡效果与速度？
• 你认为手机拍照画质与单反的主要差距在哪里？如何用算法弥合？
• 描述你对ToneMapping的理解，以及如何应用于手机HDR场景？
• 如果你有一个新的AIGC想法，如何评估其可行性并推动落地？