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3D-AIGC算法专家（杭州&西安）
3D-AIGC算法专家（杭州&西安）
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 西安市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
3D重建
Aigc
Nerf
Pytorch
可微渲染
扩散模型
神经渲染
计算机视觉
位姿估计
AI 估算 · 35k–60k
vivo为大型科技公司，算法专家薪资较高，结合杭州/西安城市差异及岗位稀缺性，月薪在35k-60k之间，年终奖通常3-5个月。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于3D建模与AIGC算法的前沿研究，涉及Gaussian Splatting、位姿估计、可控生成等核心技术
您将负责算法研发、工程落地，并带领实习生发表顶会论文
适合具有扎实计算机视觉和深度学习背景、渴望在移动终端3D领域深耕的研究型工程师
最低要求
计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历，熟悉扩散模型、神经渲染
具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet）
动手实现能力强，代码基本功扎实，熟练掌握三维重建技术，包括但不限于MVS，NeRF，Gaussian Splatting
工作职责
负责3D建模算法研究与应用，包括但不限于Gaussian Splatting建模，位姿估计，光照估计、可微渲染
研究AIGC算法在移动终端和3D建模算法中的算法研发，推动可控生成，画质增强，新视点生成等核心技术的探索
与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地
带领实习生发表前沿学术论文，撰写专利等，推进技术进步
优先资格
在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- vivo为全球知名品牌，平台大，资源充足，算法成果易落地到亿级设备
- 研究方向前沿（AIGC+3D），技术积累快，个人成长空间大
- 与顶级会议（CVPR、SIGGRAPH）接轨，有充足机会发表论文
- 薪酬福利具有竞争力，且杭州/西安生活成本相对合理
- 技术难度高，需同时掌握3D重建和生成模型，对数学和工程能力要求高
- 工作强度可能较大，需紧跟领域前沿并快速迭代
- 适合具有博士或硕士背景、在3D视觉或AIGC领域有扎实研究经验、希望将学术成果转化到实际产品中的算法专家
缺点 / 挑战
- 需要带领实习生并产出论文，有学术产出压力
角色解读
- 技术路线：从算法专家晋升为技术Leader或首席研究员，主导核心方向
- 管理路线：带领更大团队，负责整个3D视觉技术线
- 学术路线：持续发表顶会论文，成为行业知名专家
- 研发3D建模与AIGC算法，如Gaussian Splatting、NeRF等，提升移动端3D重建效果
- 探索可控生成、新视点生成等前沿技术，推动算法在产品中落地
- 与工程、产品团队协作，将算法集成到vivo终端设备
- 带领实习生进行学术研究，发表顶会论文并申请专利
- 深厚的计算机视觉与深度学习基础，熟悉扩散模型、神经渲染
- 精通三维重建技术（MVS, NeRF, Gaussian Splatting）和主流框架（PyTorch等）
- 较强的编程动手能力，能快速实现和验证算法idea
- 良好的团队协作和沟通能力，有自我驱动力
申请策略
- 在投递时附上技术博客或前沿算法分析，展现研究深度
- 了解vivo在影像和3D方面的产品，面试时提出结合场景的算法设想
- 突出在3D重建（NeRF, Gaussian Splatting等）和生成模型方面的项目经验
- 列出顶会论文（CVPR, ICCV, NeurIPS等）及专利成果
- 强调代码能力，提供GitHub链接或开源贡献
- 展示与团队合作推动算法落地的案例
- 若对Gaussian Splatting不熟悉，建议阅读原论文并复现代码
- 补充扩散模型在3D领域的应用知识，如DreamFusion、ScoreDistillation
面试指南
- 先明确问题核心，再分步骤阐述原理、方法、优缺点，最后结合实际项目经验
- 对于开放性问题，提出1-2种候选方案，并比较 trade-off
- 强调数学推导和实验验证，展现扎实功底
- 请详细讲解Gaussian Splatting的原理及其与NeRF的异同
- 如何设计一个移动端轻量级的3D重建pipeline？
- 给定一个场景，如何用AIGC方法实现可控新视点生成？
- 你如何平衡算法效果和移动端性能？请举例
- 描述一个你从论文到代码实现的完整经历
职位点评
76
综合评分
vivo3D-AIGC算法专家，前沿技术栈，高成长性，但加班可能较多。
更适合这类人
最适合追求技术成长和学术影响力的求职者，对工作强度有一定接受度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展92
工作生活55
使命价值70
薪资福利
85较高
vivo作为大型科技公司，薪酬福利具有竞争力，且职位为算法专家级别，薪资偏高。福利方面JD未明确列出，但大型企业通常有完善保障。
薪资信号偏高 (35K-60K/月)
成长发展
92较高
该职位涉及最前沿的3D-AIGC技术，并鼓励发表顶会论文，成长机会极佳。JD中明确提到带领实习生、发表论文、专利，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Gaussian Splatting、NeRF、扩散模型、AIGC、可微渲染、位姿估计
成长机会带领实习生发表前沿学术论文、撰写专利
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点固定（杭州或西安），JD未提及远程或弹性工作，且算法研究岗位可能需要高强度加班。办公地点可能在科技园，未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位属于消费电子行业，vivo产品覆盖广泛，技术落地能带来实际用户体验提升，社会影响力中上。但未明确使命导向词语。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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