vivo
AI图像算法工程师/专家（智能相册）
AI图像算法工程师/专家（智能相册）
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 南京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Aigc
Diffusion
Pytorch
Tensorflow
图像生成
图像识别
多模态大模型
深度学习
AI 估算 · 35k–65k
头部手机厂商AI算法专家岗，薪资有竞争力；一线城市且技术前沿，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是vivo智能相册系统的核心算法研发岗，负责前沿AI图像理解与生成算法的设计与落地
你将参与多模态语义标签体系构建、图像质量评估、以及基于Diffusion和大模型的图像编辑功能开发，直接服务于千万级用户
适合热爱计算机视觉、追求技术产品落地的算法工程师
最低要求
）计算机、人工智能、图像处理等相关专业硕士及以上学历
）扎实的深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等主流框架
）有扎实的coding能力，熟练掌握python和c++
）熟悉图像识别、检测、分割、生成等主流任务与网络结构
）能独立完成算法设计、模型训练、上线调优等完整流程
工作职责
一、图像理解方向：
）开发基于多模态语义的图像理解算法：人物识别、事件聚类、情绪识别、场景识别等
构建个性化的图像语义标签体系
）设计图像内容质量评估模型（重复、模糊、人脸表情等）提升用户体验
）探索RAG、多模态图像大模型、文本大模型联动下，agent能力建设和开发
二、图像AIGC方向（创作与编辑）：
）研究并实现图像生成与编辑算法，如背景替换、人像美化、风格迁移、文生图，图生图等
）参与基于 Diffusion基础模型训练
）参与ControlNet、Inpainting、aigc编辑大模型等前沿应用模型的业务开发和落地
优先资格
）有多模态大模型、CLIP、BLIP、SAM、Diffusion、ControlNet 等相关经验
）有端侧部署优化经验（CoreML, ONNX, TensorRT等）
）有实际产品落地经验，如智能相册、人像美颜、图像创作工具等
）熟悉大模型（如 GPT-4V, Gemini, Claude）与视觉任务结合
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部手机厂商平台，技术积累深厚，项目影响力大
- 接触多模态大模型、Diffusion等前沿技术，保持技术竞争力
- 算法直接落地到千万级用户产品，成就感强
- 算法落地需要兼顾精度与性能，对工程能力要求高
- 需要持续跟踪最新研究论文，保持技术更新
- 适合有扎实计算机视觉基础、热爱前沿技术、追求技术产品落地的算法工程师
缺点 / 挑战
- 手机端部署优化有挑战，需要了解端侧推理框架
角色解读
- 向AI算法专家/首席科学家方向发展，深耕计算机视觉前沿技术
- 可转向技术管理岗位，带领团队负责完整算法产品线
- 积累端侧部署与产品落地经验，成为跨算法与工程的复合型人才
- 开发基于多模态语义的图像理解算法，包括人物识别、事件聚类、情绪识别等，构建个性化的图像语义标签体系
- 设计图像内容质量评估模型，提升用户对智能相册的体验
- 研究并实现图像生成与编辑算法，如背景替换、人像美化、风格迁移等，并参与Diffusion模型训练与落地
- 扎实的深度学习基础和计算机视觉知识，熟悉主流任务与网络结构
- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，以及Python和C++编程语言
- 了解多模态大模型、Diffusion、ControlNet等前沿技术，有实际项目经验更佳
申请策略
- 提前了解vivo智能相册产品，思考改进点或创新应用
- 在面试中准备2-3个深度技术项目，用STAR法则清晰阐述
- 突出图像相关的项目经验和论文发表，尤其是生成模型或多模态方向
- 展示端侧部署或产品落地案例，体现工程能力
- 强调独立完成算法设计、训练到上线的完整流程经验
- 学习Diffusion、ControlNet等生成模型原理并动手复现
- 了解CoreML、ONNX、TensorRT等端侧优化工具
面试指南
- 项目介绍使用STAR法则，突出技术选型、难点解决和量化成果
- 针对开放性问题，先拆解问题维度，再结合业务场景给出方案
- 请介绍一个你完成的图像生成项目，包括方法、挑战和效果
- 如何评价一张图像的质量？请设计一个评估模型
- 多模态大模型在智能相册中可能有哪些应用场景？
- Diffusion模型的原理是什么？如何加速采样？
- 如何平衡算法效果与端侧推理性能？
- 复习计算机视觉核心任务，并关注近半年顶会论文
职位点评
78
综合评分
头部手机厂AI算法岗，前沿技术栈，薪资优厚，但现场办公且工作强度不确定。
更适合这类人
最适合高度重视技术成长、愿意投入学习并追求前沿方向的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
vivo作为头部手机厂商，薪资待遇在行业内有竞争力，但JD未明确具体范围。整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展
95较高
职位涉及多模态大模型、Diffusion等前沿技术，成长空间极大，且能参与完整产品落地，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、Diffusion、多模态大模型、图像生成
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公模式，未提及弹性工时或远程，大厂通常节奏较快，但未明确加班情况，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能相册提升用户体验有一定社会价值，但行业为成熟消费电子，且无明显使命导向，意义感动机满足度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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