NPU/GPU 支撑软件开发资深专家

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线，在NPU/GPU软件栈方向深耕，成为架构师或首席工程师
• 横向扩展至AI加速芯片的完整软件生态，参与全栈技术决策和产品规划
• 有机会向技术管理方向发展，带领团队负责核心软件模块的研发
• 负责NPU/GPU运行时（Runtime）的架构设计与API开发，为上层计算框架提供高性能接口
• 开发内核驱动和用户态SDK，打通硬件与操作系统之间的通道，确保设备稳定高效运行
• 负责NPU固件开发，实现底层硬件控制逻辑和任务调度
• 设计错误处理与稳定性方案，并对运行时和驱动进行性能调优，提升整体系统效率
• 扎实的C/C++系统编程能力，8年以上相关经验，熟悉内存管理、并发同步等底层技术
• 熟悉CUDA Runtime / HIP Runtime / ROCr等GPU运行时的API设计，理解其架构与原理
• 熟悉Linux内核驱动开发，了解设备驱动框架和内核机制
• 具备多线程、异步编程能力，能够处理高并发场景下的性能和稳定性问题

申请策略

• 中兴通讯重视技术沉淀，可以准备一份详细的技术项目案例集，展示解决复杂问题的能力
• 提前了解中兴在AI芯片/加速卡领域的布局，在面试中体现对业务方向的思考
• 突出8年以上C/C++系统编程经验，特别是涉及Runtime、驱动、固件的项目经历
• 详细描述在CUDA/HIP/ROCr API设计或使用方面的具体实践，以及性能调优的成果
• 强调Linux内核驱动开发经验，包括设备驱动框架、PCIe/DMA等关键模块
• 如有深度学习框架集成经验或NPU/GPU相关项目，务必重点展示
• 系统复习CUDA Runtime和Linux内核驱动框架，熟悉最新版本特性
• 深入学习PCIe/DMA、RTOS和嵌入式开发知识，补充底层硬件细节

面试指南

• 采用STAR法则：先说明任务背景，再描述你的具体行动，最后量化结果和影响
• 侧重底层原理分析，展示你对系统栈的理解，并通过代码示例或架构图来辅助说明
• 强调系统性思维，从硬件、驱动、操作系统、Runtime到上层应用的全链路思考
• 请介绍一次你设计或实现Runtime API的经历，如何平衡性能和易用性？
• 在Linux内核驱动开发中，你如何同步机制和内存屏障保证并发安全？
• 当你遇到CUDA/HIP程序性能瓶颈时，你会从哪些维度进行分析和优化？
• 请描述一个你解决的稳定性问题，涉及错误处理或死锁，你是如何定位和修复的？
• 你对NPU/GPU未来软件栈的发展有什么看法？如何应对不同加速芯片的生态差异？