智算交换机研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深入网络协议栈和芯片协同，成为智算网络领域的资深技术专家
• 架构师路线：积累大规模路由设计和性能调优经验，向系统架构师方向发展
• 管理路线：在项目中承担技术攻关和团队协调角色，逐步转向技术管理
• 负责交换机核心路由协议（BGP/EVPN/FRR）的开发与调优，确保大规模网络下快速收敛和高可用
• 优化控制面性能，通过批量处理、内存管控和策略引擎降低高负载下的CPU/内存压力
• 参与AI模型在路由震荡预测、故障诊断等场景的工程化部署，提升自动化运维能力
• 进行路由模块的组件化设计与代码重构，沉淀开发规范，并配合芯片团队完成联调和客户交付
• 扎实的网络协议基础：深入理解TCP/IP、BGP/EVPN/FRR，熟悉Linux网络内核和SONiC架构
• 熟练的编程能力：精通C/C++/Python，具备控制面性能优化和批量更新机制设计经验
• 一定的AI知识：了解机器学习/深度学习基础，有AI应用于网络运维经验更佳
• 工程素养：具备模块级架构设计、代码重构能力和客户导向意识

申请策略

• 了解中兴在智算网络和交换机产品线的布局，准备相关业务背景知识
• 投递时附上技术博客或GitHub项目，展示对网络技术的热情和深度
• 突出BGP/EVPN/FRR等协议的实际项目经验，特别是大规模路由调优和收敛加速案例
• 展示Linux网络内核和SONiC相关的开发经历，说明在控制面性能优化方面的成果
• 强调C/C++/Python的熟练度，提供代码质量和工程规范方面的具体实践
• 如果有AI运维或故障预测项目，务必重点描述，体现技术广度
• 深入复习TCP/IP协议栈和BGP/EVPN原理，熟悉FRR的源码结构和常用配置
• 学习SONiC架构，了解其在交换机上的应用，动手搭建实验环境

面试指南

• 对于技术问题，采用'原理+实践+优化'的结构：先讲基本机制，再结合实际项目描述遇到的问题和解决方案，最后总结优化效果
• 对于设计问题，使用'需求分析-方案设计-权衡取舍'的思路，展示系统思考能力
• 对于AI应用问题，强调业务场景、数据获取、模型选型、部署和效果评估的完整闭环
• 请介绍BGP协议的收敛机制，如何优化大规模路由的收敛速度？
• 在Linux内核中，数据包转发路径是怎样的？如何定位网络性能瓶颈？
• 你如何设计一个高负载下的控制面CPU占用控制策略？
• SONiC架构和传统NOS相比有什么优缺点？你用过哪些网络操作系统？
• 有没有将AI应用于网络故障预测的经历？具体怎么做的？