中兴通讯
AI评测资深专家
AI评测资深专家
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
西安市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
测试开发
Aiops
Ai评测
C-Eval
Rag
Ragas
大模型
数字孪生
智能体
质量保证
AI 估算 · 30k–60k
AI评测人才稀缺，中兴平台稳定，西安薪资中上，资深专家有溢价。
职位详情
关于这个职位
这是一个在中兴通讯担任AI评测资深专家的职位，负责构建智能体评测体系，设计多维评估框架，推动AI驱动的自主测试，并参与质量管理
你将接触到前沿的大模型、Agent、RAG等技术，需要8年以上系统架构或测试经验，并有硕士以上学历
适合希望在AI测评领域深入发展的资深技术专家
最低要求
教育背景与经验：
计算机、通信、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上大型系统架构或测试经验
熟悉智能体评测，AI驱动测试，有实际落地经验者优先
技术能力：
熟悉AI大模型原理、RAG架构、Agent行为机制
掌握AIOps、DevOps测试流程
精通评测方法论： 熟悉业界主流评测集（如MMLU, C-Eval）及自动化评测框架（如 Ragas, TruLens, Arize Phoenix），能设计多维度评测指标（准确率、时延、安全性等）
数据敏感度： 能够设计高质量的测试数据集（Golden Datasets），并运用统计学方法分析评测结果，产出有指导意义的优化报告，具备数据建模与统计分析能力
行业知识与解决问题能力：
具备端到端系统视角，能识别智能体在复杂环境中的潜在风险与失效模式
了解6G-AIOps与自智网络发展趋势，理解ToB业务痛点，能将技术架构与业务交付紧密结合
熟悉智能体生命周期管理方法论，包括版本控制、监控告警、安全审计与持续迭代机制
软技能与团队合作：
良好的沟通与协作能力，能够跨团队协作并推动项目进展
强烈的责任心和自驱力，具备在压力下完成高质量工作的能力
工作职责
构建智能体评测体系与落地
）构建覆盖“感知-分析-决策-执行”全链路的智能体评测体系，设计并实现包括准确性、安全性、幻觉率、指令遵循能力在内的多维评估框架
）推动建立公司级智能体准入机制，确保各类Agent在上线前通过标准化测试验证
）负责交付面向无线通信领域的AI评测智能体，并确保产品竞争力业内领先
实施智能体闭环测试与多智能体协同验证
）搭建仿真测试环境（含数字孪生网络），开展端到端闭环任务测试，评估智能体在真实或模拟场景下的任务完成率、响应时延与异常恢复能力
）验证多智能体间的通信效率、角色分工清晰度与协同流程稳定性，识别并防范幻觉传播、流程断点等问题
）支持“人机协同”模式下的自然语言交互测试，确保智能体能准确理解运维意图并合理调用工具
建设AI驱动的自主测试能力
）推动AI自动生成测试用例、自动执行回归测试、智能缺陷识别与根因定位，实现测试流程的“自测试、自优化”
）构建模型漂移检测机制，定期对智能体输出质量进行监控与预警，保障其长期运行可靠性
）训练优化测试大模型，推进知识回收机制，将测试过程中发现的新场景、新问题沉淀至RAG知识库，支撑智能体持续学习与进化
推动质量管理体系落地与改进，促进质量文化建设与经验共享
）协助部门负责人及质量总监开展质量管理，履行质量否决权，组织质量风险识别、跟踪与闭环
）负责本部门质量KPI达成与绩效提升，推动质量管理要求（如质量红线、白皮书）在团队内部落地执行
）总结智能体评测与AI测试最佳实践，形成可复用的方法论与案例库
前沿技术探索与落地
）跟踪前沿技术，规划技术路线图，确保产品技术竞争力处于行业第一梯队
）转化关键技术为核心专利（5G-A、6G、AI/ML）、构建通信领域Agent及AI/ML技术壁垒，打造行业技术影响力
）领导跨部门技术攻关小组及方案推进，指导团队完成关键技术突破，建立人才培养梯队
优先资格
加分项：
具备跨团队协作能力，能与数据科学家、网络工程师、产品团队高效协同
对具身智能、自主AI程序员（如Devin）等新兴方向有深入思考，能推动智能体向真实环境执行任务演进
在相关领域有论文发表、专利成果或开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域，接触大模型、Agent、数字孪生等先进技术，个人技能成长快
- 中兴通讯作为跨国巨头，平台稳定，资源丰富，能参与大型项目
- 有推动技术创新和贡献行业标准的机会
- 涉及跨部门协作，推进难度大，需要较强的沟通和影响力
- 公司流程可能较为复杂，创新落地可能需要克服体制阻力
- 适合具有深厚技术背景，对AI质量保障和测试体系有热情，同时具备良好跨团队沟通能力的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 职位影响力大，负责构建公司级评测体系，有较高的话语权
- 专业要求高，需要同时掌握AI、通信、测试等多领域知识，学习压力大
角色解读
- 在AI评测领域深耕，成为公司级智能体质量保障的权威，推动行业标准建立
- 向技术管理方向发展，带领团队完成关键技术突破，建立人才培养梯队
- 通过前沿技术探索，在5G-A/6G、AI/ML领域形成核心专利，提升行业影响力
- 构建智能体评测体系，设计覆盖感知、分析、决策、执行全链路的评测框架，确保AI Agent上线前通过标准化测试
- 搭建仿真环境（含数字孪生网络），进行端到端闭环测试，评估智能体在真实场景下的任务完成率、时延和异常恢复能力
- 推动AI驱动的自主测试，实现测试用例自动生成、回归测试自动执行、缺陷智能识别，并构建模型漂移检测机制
- 参与质量管理体系，协助部门负责人进行质量风险识别和闭环，总结最佳实践
- 熟悉AI大模型原理、RAG架构和Agent行为机制，理解AIOps和DevOps流程
- 精通评测方法论，熟悉业界主流评测集和自动化评测框架，能设计多维评测指标
- 具备数据敏感度，能设计高质量测试数据集并运用统计学分析结果，产出优化报告
- 有端到端系统视角，能识别复杂环境下的风险与失效模式，并具备跨团队协作能力
申请策略
- 建议提前了解中兴通讯在5G-A和6G的技术布局，在面试中展示对行业趋势的关注
- 可以准备一个你主导过的评测体系案例，从设计到落地完整讲述，体现解决复杂问题的能力
- 突出在智能体评测、AI测试方面的实际项目经验，展示具体落地成果
- 强调对评测方法论和框架（如Ragas、TruLens）的掌握，以及设计评测指标的能力
- 展示在大模型、RAG、Agent方面的技术积累，以及构建仿真测试环境的能力
- 体现质量管理经验，如参与制定质量流程、达成质量KPI等
- 深入学习AI Agent的评测标准和方法，熟悉业界最新评测集和工具
- 补充数据建模和统计分析能力，掌握使用SPSS、Python等进行测试数据分析
面试指南
- 使用STAR法则：先说明背景和目标，然后描述你采取的具体行动，突出你的角色和贡献，最后量化结果
- 结合具体案例，强调方法论和工具的使用，展示你的系统性思维
- 结尾总结经验和教训，体现持续改进和自驱力
- 请描述你如何设计一个智能体评测体系？包括哪些维度和指标？
- 如何评估大模型RAG系统在特定领域的性能？遇到过哪些挑战？
- 你如何构建仿真测试环境进行端到端闭环测试？有哪些关键步骤？
- 面对幻觉传播或流程断点等问题，你会如何识别和防范？
- 你如何推动跨团队协作来落地质量体系？请举例
职位点评
71
综合评分
通讯巨头AI评测专家，前沿技术栈，成长空间大，薪资待谈，工作模式不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和自我实现、对AI评测有浓厚兴趣并能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
70中等
该职位位于大型通信企业，薪资未明确披露，但公司平台稳定，福利体系完善，补偿性动机得到一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦前沿AI技术，有大量技术探索和人才培养机会，发展性动机得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、RAG、Agent、AIOps、DevOps、数字孪生、6G-AIOps、自智网络
成长机会人才培养梯队、持续学习与进化
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
职位未明确远程或弹性工作，工作地点在西安，办公模式信息不足，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位通过AI评测确保产品可靠性和安全性，具有积极社会价值，但JD未突出使命导向，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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