中兴通讯
通信领域结构化大模型资深架构师
通信领域结构化大模型资深架构师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
长沙市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Llm
Pytorch
Tensorflow
协议栈
深度学习
结构化数据
Son
信令分析
自智网络
AI 估算 · 30k–50k
资深大模型架构师岗位，技术稀缺性高，长沙薪资水平相比一线城市略低，但结合中兴通讯平台和14薪制，月薪30-50k具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是中兴通讯的资深架构师，专注于通信领域结构化大数据与大模型的算法预研、方案设计及产品落地
你将负责构建自智网络智能化应用，推动技术人才培养和行业影响力建设
适合具有通信行业背景和深度学习经验的资深技术专家
最低要求
教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、通信工程、人工智能等相关专业优先
专业技能：
）熟悉大规模结构化数据处理和建模方法，精通深度学习、机器学习及相关框架（如TensorFlow、PyTorch）
）对通信信令、网络流量、协议栈等通信领域结构化数据有深入理解，熟悉其在网络优化、自智网络等场景的应用
）熟悉大语言模型（LLM）及其与多模态数据融合的关键技术
个人能力：
）具备优秀的算法设计能力和创新思维，能够高效完成复杂问题的技术攻关
）良好的团队协作和沟通能力，能够有效推动跨团队合作
技术影响力：
）具备外部发声能力，有行业技术会议发表、论文发表、专利申请等成果者优先
）对技术人才培养有经验，能系统传授领域知识，提升团队整体技术能力
工作职责
负责通信领域结构化数据大模型算法预研、方案设计、关键模块开发、端到端验证与优化工作
负责构建基于通信领域结构数据化大模型的自智网络智能化应用产品，进行端到端落地验证
负责培养通信领域结构化数据大模型领域技术人才，传递领域知识，在外部发声形成影响力
优先资格
）熟悉自智网络（Autonomous Networks）或SON（Self-Organizing Networks）相关技术框架
）在通信行业领军企业或科研机构有相关工作经历
）对AI模型训练与优化的软硬件协同加速有实际经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：结合大模型和通信领域，处于AI落地的重要赛道上，积累稀缺的行业+AI复合经验
- 平台优势：中兴通讯作为通信巨头，提供丰富的行业数据和落地场景，技术影响力大
- 成长空间：长沙地区高端技术岗位稀缺，该职位可快速成长为领域核心
- 技术复杂度高：需要同时精通深度学习和通信协议栈，跨学科知识要求高
- 适合具有深厚机器学习背景、愿意深入通信领域并解决实际工业问题的资深算法工程师或架构师，追求技术深度和行业影响力
缺点 / 挑战
- 落地难度大：从算法到产品端到端验证周期长，需要应对实际场景中的各种挑战
- 竞争压力：作为核心岗位，对产出和影响力有较高期望，工作强度可能较大
角色解读
- 技术方向：向AI for Network领域的首席科学家或技术专家发展，引领通信智能化变革
- 管理方向：可晋升为技术团队负责人或部门总监，管理更大规模的研发团队
- 行业影响力：通过发表论文、行业演讲等成为通信AI领域的知名专家
- 负责通信领域结构化数据大模型的算法预研、方案设计与核心模块开发，解决网络优化中的复杂问题
- 构建基于大模型的自智网络应用产品，实现从算法到产品的端到端落地
- 培养团队成员，传递通信领域知识，并通过外部发声提升团队技术影响力
- 精通深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）和结构化数据建模方法
- 深入理解通信信令、网络流量、协议栈等通信领域结构化数据及其应用场景
- 熟悉大语言模型（LLM）与多模态数据融合技术，具备算法创新和工程落地能力
申请策略
- 提前了解中兴通讯在自智网络和AI领域的战略布局，在面试中展示对业务方向的理解
- 准备一个完整的通信行业AI项目案例，突出你的技术贡献和团队协作
- 突出大规模结构化数据处理和深度学习项目经验，特别是通信领域应用案例
- 强调从算法到产品落地的完整项目经历，包括方案设计、开发、验证全流程
- 展示技术影响力成果，如论文、专利、行业会议演讲等，证明外部发声能力
- 若有团队培养或技术指导经验，需重点体现
- 查漏补缺通信领域专业知识，如自智网络、SON、协议栈等，可通过阅读3GPP标准或相关论文
- 深入学习大语言模型与多模态融合技术，关注最新研究如GPT-4、Gemini等
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
- 结构化表达：先给出结论，再分点阐述，最后总结
- 结合公司背景：将回答与中兴通讯的业务结合，展示你的行业理解
- 请描述你处理过的大规模结构化数据项目，以及如何设计模型解决业务问题？
- 通信信令数据有什么特点？如何利用大模型进行网络优化？
- 如何看待自智网络的发展趋势？你们公司在这方面有哪些实践？
- 你如何培养团队中的新人？请举例说明
- 在大模型训练中，你如何平衡模型效果和推理效率？
职位点评
76
综合评分
通信巨头前沿技术岗，技术成长空间大，薪酬中等，WLB未明确。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业影响力的求职者，能接受一定的WLB不确定性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资水平在长沙具有竞争力，但相比一线城市头部公司可能偏低，福利包括五险一金等标准待遇，未明确提及额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
技术方向前沿（大模型+通信），公司平台大，有明确的成长空间和行业影响力机会，但晋升路径未明确说明。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、深度学习、TensorFlow、PyTorch、LLM、自智网络
成长机会培养技术人才、外部发声
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在长沙，属于二线城市，生活成本较低，但JD未提及弹性办公或WLB，可能为标准工作时间，但大厂节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通信智能化是社会基础设施升级的重要组成部分，有较强社会意义，行业处于增长期，公司为头部企业，但职位本身使命信号不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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