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中兴通讯
供应链数智化开发工程师(实习生)
立即应聘

供应链数智化开发工程师(实习生)

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
人工智能
大模型
智慧物流
智能制造
智能排产
智能质检
编程
采购数字化

AI 估算 · 3k–6k

实习岗位,薪资按市场行情,考虑公司规模和城市消费水平

职位详情

关于这个职位

作为供应链数智化开发实习生,你将参与中兴通讯供应链的智能化转型,接触大模型、智能制造、智慧物流等前沿技术,负责数字化系统的开发与代码维护

这是一个学习与实践并重的实习岗位,适合希望将AI技术应用于工业场景的计算机或相关专业在校生

最低要求

计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学、软件开发、工业工程等相关专业本科及以上学历

熟练掌握C++、C或Java编程语言,具备良好、严谨的编程风格,有相关项目开发经验
具有良好的抗压能力,积极向上,有良好的沟通能力

工作职责

跟踪人工智能前沿技术和供应链智能化趋势,支撑供应链数智化转型战略落地

面向供应链场景落地大模型技术,包含智能制造、智能排产计划、智慧物流、采购数字化、智能质检等
负责研究数字化系统框架搭建、负责软件代码的维护和改进工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触大模型、智能制造等前沿技术,技术视野开阔
  • 在中兴通讯这样的大平台实习,可积累宝贵的工作经验
  • 团队氛围积极向上,有机会参与实际项目开发
  • 需要同时掌握供应链业务知识和编程技能,学习曲线较陡
  • 实习岗位主要负责代码维护,可能需要处理较为琐碎的任务
  • 工作强度可能较大,需要具备较好的抗压能力
  • 适合对AI和工业场景结合感兴趣、有编程基础且希望积累大厂实习经验的在校学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习表现优秀可转正,未来可向供应链AI专家或系统架构师方向发展
  • 积累大模型在工业场景的应用经验,为进入AI工程化领域打下基础
  • 通过参与大型企业数字化项目,提升系统设计和问题解决能力
  • 跟踪AI前沿技术,为供应链数智化转型提供技术支持
  • 将大模型技术落地到智能制造、智能排产、智慧物流等具体供应链场景
  • 参与数字化系统框架搭建,负责代码的编写、维护和改进
  • 扎实的编程基础,熟练掌握C++、C或Java中的至少一门语言
  • 了解人工智能和大模型的基本概念,有相关项目或课程经验者优先
  • 具备良好的抗压能力和沟通能力,能快速适应团队协作

申请策略

  • 关注中兴通讯的校园招聘渠道,提前准备笔试和面试
  • 在面试中展现对供应链数智化转型的热情和学习能力
  • 突出与人工智能、大模型相关的项目或课程经历
  • 详细描述编程项目经验,尤其是C++、C或Java的实际应用
  • 如有供应链或工业相关的项目或实习经历,务必强调
  • 巩固C++/C/Java编程基础,复习数据结构和算法
  • 了解大模型的基本原理和应用,如GPT、BERT等
  • 学习供应链基础知识,如智能制造、物流等流程

面试指南

  • 对于开放性问题,先阐述概念,再结合具体场景举例,体现思考深度
  • 对于项目经历问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)组织回答
  • 对于动机问题,结合个人职业规划与公司业务方向,展现匹配度
  • 请谈谈你了解的大模型技术及其在工业领域的潜在应用
  • 请描述一个你使用C++/Java进行开发的经历,遇到了什么困难?
  • 你对供应链数智化转型有什么理解?
  • 你如何应对项目中的压力和挑战?
  • 请说明你为什么选择中兴通讯的实习岗位?

职位点评

59
综合评分

大厂实习、前沿技术、成长性好,但薪资低、需现场办公。

更适合这类人
适合注重技能成长和发展前景的在校学生,对薪资要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

30较低

实习薪资相对较低,福利较少,但作为大厂实习经历对简历有加分。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

85较高

实习岗位技术含量高,接触大模型和供应链智能化,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、大模型、智能制造、智能排产、智慧物流
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

实习通常要求现场办公,工作强度可能较大,但能积累经验。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

供应链数智化有社会价值,推动工业升级,但实习生贡献有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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