数字化应用开发工程师（实习生）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入接触AI落地场景，积累全栈开发经验
• 表现优秀可转正为正式员工，向AI工程师或全栈工程师方向发展
• 后续可专攻算法或架构方向，成为技术专家或项目负责人
• 参与AI课题研究，分析业务需求、竞品及技术方向，梳理数据
• 开发AI工具，编写Python脚本，进行模型设计、参数调优和数据训练
• 输出案例，总结技术选型、方案设计和应用场景
• 完成后端微服务开发，包括设计、编码、测试和故障修复
• 扎实的编程基础，掌握Python、Java、Vue等前后端技术栈
• 熟悉AI相关技术：RAG、OCR、Transformer、LangChain、大语言模型等
• 熟练使用MySQL、Redis、Kafka等数据中间件
• 具备项目或竞赛经验，能独立完成模块开发

申请策略

• 详细阅读中兴通讯的AI产品线，了解其数字化战略，在面试中展示兴趣
• 准备一个完整的项目案例，从需求到实现，体现全栈能力
• 突出AI相关项目经验或竞赛成绩，如NLP、图像识别等
• 展示前后端开发技能，包括使用SpringBoot、Vue、MySQL等
• 列举用过的技术工具：Python、RAG、LangChain等
• 注明985/双一流背景（如有）
• 提前熟悉大语言模型和RAG的基本原理，动手搭建简单应用
• 补充学习SpringBoot和Vue的微服务开发流程

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)
• 技术原理类问题：先概述核心概念，再展开细节，结合自身实践举例
• 场景设计类问题：先明确目标，再分步骤阐述方案，注意权衡优缺点
• 请介绍一下你参与过的AI项目，使用了哪些技术？
• 解释Transformer模型的工作原理，以及它在大语言模型中的作用
• 描述RAG的工作流程，以及如何优化检索结果？
• 在前后端开发中，如何处理高并发下的数据一致性？
• 你对中兴通讯的数字化业务有什么了解？