中兴通讯
高速网卡架构专家
高速网卡架构专家
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
Ai集群
Dpu
Nccl
Pcie
Rdma
Rocev2
拥塞控制
网络协议
400G/800G网卡
AI 估算 · 50k–80k
资深专家级岗位，技术门槛高，稀缺性强，上海薪资水平高，综合估算月薪5-8万。
职位详情
关于这个职位
负责中兴通讯的400G/800G高速网卡整体架构设计，专注于RDMA引擎、PCIe接口等核心模块，并深度优化GPU与网卡交互，实现跨机高效通信
主导NCCL卸载和拥塞控制策略，提升AI集群通信效率和智算推理竞争力
该岗位技术前沿，适合网络与硬件领域资深专家
最低要求
硕士研究生8年以上工作经验，本科10年以上工作经验
精通200G/400G以太网RoCEv2/IB协议栈
有实际GPUDirect RDMA开发与调优经验，熟悉NVIDIA Magnum IO或AMD ROCm
深入理解NCCL源码或内部实现原理，有NCCL plugin或集合通信硬件卸载经验
熟悉PCIe协议（TLP/Ordering/SR-IOV）及网卡内部DMA/缓存流水线
理解PFC、ECN、DCQCN等流控机制，有大规模数据中心RDMA部署经验
工作职责
负责400G/800G网卡的整体软硬件架构设计，定义RDMA引擎、PCIe接口等关键模块
深度优化现有网卡与GPU之间的交互流程，实现跨机GPU间的高效网络通信
主导NCCL集合通信库在自研网卡上的硬件卸载与加速，提升AI集群通信效率
针对互联网典型场景（推荐/存储/微服务）设计RDMA传输策略与拥塞控制方案
负责设计及实施GPU、网卡与存储之间的高效协同方案，提升智算推理解决方案的竞争力
具备跨层协同分析能力，能够从应用层（CCL/PyTorch）到网卡硬件（PCIe/RDMA引擎）再到交换机（PFC/ECN）全链路定位性能瓶颈
优先资格
有AI大模型公司或DPU厂商工作经验
参与过万卡级以上集群网络设计
熟悉UEC标准或NVLink/NVSwitch架构
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，覆盖AI大模型和智算中心核心基础设施，行业前景广阔
- 中兴通讯平台大，资源多，有机会接触大规模集群实际部署场景
- 岗位稀缺性强，技术壁垒高，长期职业竞争力强
- 涉及多领域知识（网络、硬件、软件、AI），学习曲线陡峭
- 技术迭代快，需持续跟进新标准（如UEC、NVLink）
缺点 / 挑战
- 要求跨层调试能力，问题定位可能非常复杂，工作压力较大
- 适合具备深厚RDMA和网络架构经验、热爱技术挑战、希望在AI基础设施领域深耕的资深工程师
角色解读
- 成为网络硬件领域的架构专家，主导未来1.6T/3.2T网卡设计
- 向AI基础设施方向延伸，发展为智算中心网络总架构师
- 可能转向技术管理，带领团队负责数据中心网络整体解决方案
- 设计高速网卡整体架构，定义RDMA引擎、PCIe接口等关键模块，确保软硬件协同
- 优化GPU与网卡交互，实现跨机GPU高效通信，重点支持AI训练和推理场景
- 主导NCCL硬件卸载，提升集合通信效率，并针对互联网场景设计RDMA策略
- 从应用层到交换机全链路分析性能瓶颈，解决大规模数据中心网络问题
- 精通200G/400G以太网RoCEv2/IB协议栈，理解RDMA原理和实现
- 具备GPUDirect RDMA开发调优经验，熟悉NVIDIA Magnum IO或AMD ROCm
- 深入理解NCCL源码，有集合通信硬件卸载或plugin开发经验
- 熟悉PCIe协议、网卡DMA/缓存流水线，理解PFC/ECN/DCQCN等流控机制
申请策略
- 面试时准备具体案例，展示从应用层到硬件链路的问题定位思路
- 关注中兴通讯在智算和DPU方向的业务布局，在面试中体现契合度
- 突出GPUDirect RDMA实际项目经验，写明性能优化成果
- 详细描述NCCL相关开发或卸载经验，展示对源码的理解
- 强调PCIe协议、拥塞控制等底层技术细节的掌握程度
- 如参与过大规模集群（万卡级）网络设计，务必重点标注
- 深入研究NVIDIA Magnum IO和ROCm等GPU通信库
- 学习UEC标准、NVLink/NVSwitch架构，了解前沿发展
面试指南
- 先明确问题边界，再分层拆解：应用层、协议层、硬件层、网络层
- 结合具体项目经验，用STAR法则突出行动和结果
- 展示跨层思维，强调从整体系统角度优化性能
- 如何设计一个400G网卡的RDMA引擎？请描述关键模块和数据流
- NCCL集合通信在硬件卸载时，你如何处理多层级缓存一致性？
- 在万卡级集群中，RoCEv2部署遇到PFC风暴怎么解决？
- 解释GPUDirect RDMA的零拷贝原理，并说明调优要点
- 如果发现GPU通信瓶颈在上层CCL库，你会如何定位和优化？
职位点评
68
综合评分
核心技术前沿、成长空间大，但工作强度未明确，Lifestyle满足有限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术深度和前沿发展、对AI基础设施有热情的求职者，愿意投入高强度工作以换取长期成长。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资水平较高，中兴作为上市巨头提供稳定福利，但具体薪资未披露，薪酬竞争力可能不如互联网头部。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
85较高
岗位技术前沿，涉及400G/800G网卡、NCCL卸载等核心领域，成长空间大，但公司内部晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、NCCL、PCIe、GPUDirect、RoCEv2、PFC、ECN
业务类型profit_center
工作生活
45较低
未提及远程或弹性工作，上海办公，但未明确加班情况。预计现场办公，生活化满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI基础设施领域属于高速增长赛道，但岗位偏向技术实现，社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中兴通讯 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs