数字化应用开发工程师（实习生）

优缺点分析

角色解读

• 实习转正后可在数字化应用开发方向深耕，逐步成为全栈开发或AI应用工程师
• 积累大模型应用落地经验，向AI产品解决方案专家或技术架构师方向发展
• 中兴作为大平台，内部转岗机会多，可拓展通信、企业数字化等领域
• 参与AI课题研究，包括需求分析、技术选型、竞品分析和业务数据处理
• 开发AI工具，编写Python脚本，实现前端页面，进行模型设计和参数调优
• 负责前后端微服务开发，完成编码、测试和故障修复，保障代码质量
• 阶段性输出AI案例文档，讲解技术方案和应用价值
• 掌握Python、Java、Vue等前后端开发语言，熟悉MySQL、Redis、Kafka等中间件
• 了解大模型、RAG、OCR、Transformer等AI技术，具备模型训练和调优经验
• 具备微服务开发经验，理解SpringBoot框架，熟悉前后端交互
• 有AI项目或竞赛经历，能够独立解决问题

申请策略

• 投递时附上GitHub或作品集链接，增加可信度
• 了解中兴数字化业务方向，在面试中表达对通信+AI的兴趣
• 突出AI项目或竞赛经历，展示算法实现和数据处理能力
• 强调前后端微服务项目，列出使用的技术栈和解决问题的过程
• 如有大模型、RAG等应用项目，务必详细描述，体现前沿技术接触
• 提前学习LangChain、RAG、多模态等大模型应用技术，可尝试搭建简单Demo
• 复习Java、Vue、SpringBoot基础，确保能熟练使用MySQL和Redis

面试指南

• 用STAR法则回答项目经验：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献
• 对于技术原理题，先讲概念，再结合项目实践举例，最后补充应用场景
• 对于开放性问题，展示逻辑思维和学习方法，强调实践导向
• 介绍一下你做过的一个AI项目，使用了哪些技术，遇到了什么挑战？
• RAG的工作原理是什么？如何优化检索效果？
• 谈谈你对大语言模型的理解，以及如何应用到企业场景？
• 前端Vue和后端SpringBoot如何实现交互？
• 你如何看待快速学习新技术的能力？