中兴通讯
标准预研工程师（实习生）
标准预研工程师（实习生）
发布于 大约 1 小时前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Cpu
Dpu
Gpu
产业生态
人工智能
大语言模型
智算
标准制定
深度学习框架
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位，硕士学历，南京生活成本适中，薪酬以学习机会为主，竞争力中等。
职位详情
关于这个职位
作为中兴通讯智算标准预研实习生，你将参与智算领域的技术研究与标准体系建设，接触GPU/CPU/DPU集群、深度学习框架及大模型等前沿技术，代表公司参与行业标准编制与生态合作
适合对人工智能基础设施和标准化工作感兴趣的硕士生，能够深入了解智算产业生态并积累项目经验
最低要求
硕士及以上学历，特别优秀者可以放宽到本科，计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能等相关专业
熟悉智算相关专业知识，包括智算集群（GPU/CPU/DPU主芯片特性、集群网络、资源管理调度、集群性能优化等）、深度学习框架、Transformer大语言模型、模型工程化流程等
了解智算领域主流标准和开源组织，有智算领域相关开发经验者优先
高效的协同推进能力，能对接跨部门及外部机构、生态伙伴，协同推进标准共识达成及产业落地
强大的自驱学习能力，快速跟踪智算技术、法规及标准的前沿动态，具备技术攻坚能力，快速推动新技术标准化落地
工作职责
主导智算领域技术研究、搭建标准体系并优化迭代，覆盖算力基础设施、技术流程、安全合规、性能评估等核心维度
参与行业标准协作，代表公司加入智算相关行业组织，参与外部标准立项与编制，同步行业前沿标准成果
参与产业生态合作，深入洞察产业生态发展趋势，推动生态系统相关主体之间的交流与合作
优先资格
有智算领域相关开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 有机会接触智算领域最前沿的技术和标准，积累不可替代的专业知识
- 公司平台大，资源丰富，可参与行业顶级生态合作，拓展人脉
- 实习期间即可参与国家级或行业级标准制定，履历含金量高
- 工作节奏相对自主，以研究和协作为主，适合深度思考者
- 标准工作对综合能力要求高，需要同时懂技术、懂流程、懂沟通
- 作为实习生可能承担较多文档整理和协调工作，技术实践相对少
- 标准产出周期长，需要耐心和持续投入
- 适合对技术和行业规则都感兴趣、喜欢研究前沿问题并愿意长期投入的硕士生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在标准预研和产业合作中积累深厚的技术视野，成为智算领域的技术专家或标准专家
- 可向技术管理方向发展，主导标准战略与生态合作
- 通过参与前沿技术标准制定，提升行业影响力，未来可在龙头企业或标准化组织担任高级职务
- 负责智算领域的技术研究，包括算力基础设施、集群性能、安全合规等方向，推动标准体系构建
- 代表公司参与行业标准组织，参与标准立项与编制，跟踪并同步前沿标准动态
- 与产业生态伙伴合作，促进技术交流与共识达成，推动标准落地实施
- 熟悉智算集群相关技术，如GPU/CPU/DPU芯片特性、集群网络、资源调度与性能优化
- 了解深度学习框架和Transformer等大模型技术，掌握模型工程化流程
- 具备较强的协同推进能力，能跨部门及外部机构沟通协作
- 有自驱学习能力，能快速跟踪智算技术及标准动态
申请策略
- 在面试中展现对智算产业趋势的洞察，而非仅仅技术细节
- 提前了解中兴在智算标准领域的具体布局，准备相关思考
- 突出参与过的智算或高性能计算项目，包括集群配置、性能调优等经历
- 强调对深度学习框架和大模型（如Transformer）的实际使用与理解
- 如有参与标准制定、专利撰写、开源社区贡献等经历，务必重点提及
- 展示跨部门协作或组织活动的经验，体现沟通协调能力
- 熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）并了解模型部署流程
- 学习智算集群相关技术，如RDMA、GPU通信、调度系统（K8s、Slurm）等
面试指南
- 对于技术问题，采用“背景-方案-效果”的结构，重点突出技术选型与权衡
- 对于协作类问题，使用“目标-角色-行动-结果”的STAR模型，强调沟通和推进策略
- 对于行业认知问题，先梳理现状，再分析趋势，最后结合公司定位给出见解
- 请谈谈你对智算标准体系的理解，目前有哪些主要标准和组织？
- 你在项目中如何优化GPU集群性能？请举例说明
- 请解释Transformer大语言模型的基本原理和主要挑战
- 如何推动一个技术共识在多方之间达成？请结合经历说明
- 你如何看待人工智能标准化与产业发展之间的关系？
职位点评
66
综合评分
前沿智算标准研究岗位，发展与行业影响力突出，薪资实习水平，现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望参与行业规则制定的成长型动机的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
40较低
实习岗位薪资水平相对一般，但公司平台大，福利保障规范，补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及智算前沿技术、标准制定和行业生态，学习资源和成长空间巨大，能快速积累专业经验和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智算、GPU、CPU、DPU、深度学习框架、Transformer、大语言模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习需现场办公，工作地点在南京，未明确弹性安排，但整体工作节奏相对可控。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
参与标准制定具有较强的行业影响力，有助于推动智算产业规范发展，但直接社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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