中兴通讯
软件开发工程师
软件开发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Cuda
Go
Pytorch
Tensorflow
AI 估算 · 18k–30k
上海大型通信企业，软件开发硕士岗，AI方向技术含量高，市场薪资约1.8-3万/月，13-15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是中兴通讯的软件开发工程师，涵盖AI、AI基础设施、通用软件、嵌入式、数据库、操作系统和制冷等多个方向
你将参与通信领域核心软件的研发，涉及大模型、GPU优化、分布式系统等前沿技术
适合硕士及以上学历、热爱编程的应届或初级工程师
最低要求
【AI软件开发】
人工智能、数学、计算机、软件、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历
熟悉掌握Python/C++/C等编程语言，了解常见的数据结构，热爱编程
熟悉计算机体系架构和工作原理，对网络通信、分布式调度系统有一定的了解，具备分布式环境下程序开发维护能力
熟悉Linux、PaaS、CaaS等运行环境，能在相关环境下完成功能开发
掌握AI基本知识，了解常用深度学习算法原理，可以从模型层面，对训推过程消耗的系统资源和时间开销进行调优
了解一定人工智能方面的技术，了解智能体设计和工具调用，有AI相关工作经验者（多模态、知识工程、训练推理、模型精调等），熟悉PyTorch、TensorFlow等AI工具，熟悉Cuda编程等，优先考虑
【AI Infra】
计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、通信、自动控制等相关专业，硕士及以上学历
熟练掌握至少一种及以上编程语言（如C/C++、Python、Go、rust）
了解深度学习或者LLM原理，参与过相关学习实践，对AI 基础设施技术的研究和开发有强烈兴趣
具备良好的团队合作能力，能够独立思考并解决复杂问题
有以下经验之一者优先：
）有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的经验及推理模型精调经验
）熟悉openstack、kubernetes
）熟悉文件系统，分布式存储/对象存储
）熟悉TCP/IP，NCCL、NV-Link或者对ROCE/Infiniband，对XPU加速有了解
）熟悉CUDA架构，编译原理、计算图或者算子开发
）有智能体AI-agent开发经验，熟悉MCP
【通用软件开发】
计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、通信、自动控制等专业，硕士及以上学历
具备扎实的编程基础，熟练掌握Java、C/C++等至少一门编程语言
熟悉安卓、Linux或其它OS系统相关软件模块（以下经验要求，至少一个以上符合）：
）有前台客户端应用软件开发和维护经验
）有嵌入式BSP驱动软件开发经验
）有计算机网络和协议设计和开发维护经验
）有近场或蜂窝通信相关协议开发维护经验
）有后台服务器软件开发部署经验
）有音视频相关软件开发维护经验
）有OS中间件软件开发维护经验
）有OS系统优化，性能提升经验
【嵌入式软件开发】
计算机、软件、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历
熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO/Rust等编程语言，了解常见的数据结构，热爱编程
熟悉计算机体系架构，对x86/ARM/RISC-V/MIPS等架构有一定的了解
熟悉Linux、RTOS等常见的操作系统，并能够在相关的操作系统下完成驱动及业务功能开发
【数据库及中间件】
计算机、通信、电子、软件工程、信息与计算科学等相关专业，本科及以上学历
熟悉C/C++/Go/Python等编程语言
熟悉消息通讯中间、量子计、加解密、可信计算、操作系统优先
熟悉数据库相关原理技术优先
有相关开源项目维护经验者优先
【操作系统软件开发】
计算机、通信、电子、软件工程、信息与计算科学、自动化等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的理论基础
熟练掌握一种或多种主流开发语言，具备良好、严谨的编程风格
熟悉Linux操作系统（如Ubuntu），了解容器化技术、Git、Maven等研发工具及微服务架构（如Dropwizard）
了解关系型数据库与分布式缓存原理，具备基础功能开发经验
有云原生、集群架构实践经验者优先
具备良好的英文读写能力，沟通协调能力强，责任心强，适应团队协作与快速学习
【制冷开发工程师】
制冷及低温工程、暖通空调、热能工程、能源与动力工程、工程热物理、等相关专业硕士及以上学历
掌握蒸汽压缩式制冷循环原理及各部件功能，掌握热力学、传热学、流体力学基本原理
掌握至少一种主流CFD（计算流体力学）或系统仿真软件，熟练使用CAD软件
具备基础的实验操作能力和数据分析能力，了解常用测试仪器原理
具备强烈的学习意愿与能力，主动分析和解决问题能力，动手实践操作能力，逻辑性思维强，做事严谨细致认真，沟通和表达能力强
在校期间参与过制冷/暖通/数据中心液冷相关的课程设计、科研项目、毕业设计或科技竞赛并取得成果的优先
工作职责
【AI软件开发】
负责以下一个或多个方向研发：
负责挖掘业务诉求
通过引入AI方法，简化程序设计、实现复杂度，提升资源利用率和程序性能
负责AI高层建模，设计并实现相关程序
业务功能通过调用专用模型/LLM模型，解决实际问题
负责在AI程序中，引入维测/评估方法，对程序运行的准确率、效率等方面进行评测
负责对上层模型过程进行调优、精化，减少训练/推理过程资源和时间开销，提升AI应用体验
负责追踪业界技术发展，识别关键技术和开源解决方案，通过引入AI前沿技术，提升产品竞争力
负责 AI 大模型的算法研究与跟踪，持续跟进业界最优实现
负责大模型算法在 GPU 平台的开发与优化，充分利用算力，探索模型与硬件算力的最佳适配
负责大模型整体解决方案的研究、设计、验证和交付
开发AI算法并进行优化设计，结合系统性能、容量及稳定性需求，提升通信网络协议处理效率与资源利用率
【AI Infra】
负责AI 算力调度研究开发，AI模型训练和推理性能、可靠性、易用性提升，研发训练推理加速和优化技术
负责AI学习框架，编译器、算子、智能体、智能工具和运维工具研发
负责异构GPU AI硬件环境下的AI应用性能提升，及硬件迁移应用无感知研究开发,包括以下方向：
）负责AI训练、推理所需分布式存储和对象存储、数据索引和分发、数据加速、冷热分层、异地多中心技术研究开发
）负责AI虚机和容器 Kubernetes（K8s）集群调度和组网研究开发，充分利用集群内资源，提升训练精度
）负责AI网络的设计和开发，实现AI数据在无损网络高吞吐量、低延迟、高可靠，研究AI软交换网络及智能组网调度
）负责AI 训练框架、编译器、算子设计和开发
）AI在异构硬件、DPU上的加速研究开发，设备驱动和协议开发
【通用软件开发】
负责以下一个或多个方向研发：
负责前后台应用/驱动/协议/音视频软件/中间件软件的开发和维护
包括相关模块的工作内容：
）需求分析、方案设计、功能实现和性能调优
）测试问题的分析和解决
）满足产品交付过程的进度、质量要求
）模块相关联的行业技术发展趋势跟踪，竞品对标分析，制定内部竞争力提升计划并负责实施
负责通信网络协议或公共基础软件的方案设计与开发，参与协议标准研究及实施，推动算法优化与性能提升
研究并行计算、多核编程在通信网络协议中的应用，设计海量数据路径计算、压缩算法及无状态/弹性扩展架构方案
负责项目的CI/CD平台开发，提升工程效率与质量，包括构建自动化编译平台，自动化测试平台，自动化部署与发布平台
负责前端/后端页面的构建与优化，完成相应的需求开发，保证代码的质量和性能，保证相关功能交付
【嵌入式软件开发】
负责嵌入式处理器芯片固件开发，完成CPU核，内存，时钟电源的初始化工作
同时负责uboot与bios开发，根据单板裁剪/适配相关功能，完成单板初始化工作，引导系统启动
负责用户态与内核态的CPU/DSP/业务芯片/单板驱动开发，根据芯片手册完成芯片的驱动开发和调试，并支持业务软件完成业务开发
负责在嵌入式系统完成业务相关的需求开发，并解决商用过程中的功能、性能、可靠性问题
【数据库及中间件】
负责以下一个或多个方向研发：
关系型、NO SQL等数据库系统软件研究开发
消息队列等通信中间件研究开发
量子计算、加解密、可信计算研究开发
平台型开源中间件软件开发
负责组织高可用数据库的性能、容量调优，达到项目要求
【操作系统软件开发】
负责以下一个或多个方向研发：
负责Linux/实时操作系统内核模块开发、调度算法优化及通信、内存管理中间件设计，支持高并发、低延迟场景
设计分布式数据存储与同步机制，保障多节点间数据的高可靠性、一致性，优化数据访问效率
主导Linux系统性能调优（启动流程、内存管理、驱动开发），并实施安全策略（如SELinux、漏洞修复）以提升系统稳定性
适配多硬件平台（如嵌入式、服务器集群），支持云原生、容器化等技术，满足高并发、低时延等差异化需求
开发辅助系统调试/运维工具，提升系统的可维护性
维护编译器相关的工具链生态，如调试器，连接器，汇编器等，保证公司的工具链的兼容性与稳定性
优化编译器，通过中间的代码优化等手段，提升编译器出目标文件性能
【制冷开发工程师】
负责数据中心制冷产品需求分析、系统设计与开发、故障解决
负责数据中心制冷产品实验测试与验证和器件选型
负责产品技术文档编写
参与研究暖通、制冷新技术与标准
优先资格
【AI软件开发】了解一定人工智能方面的技术，了解智能体设计和工具调用，有AI相关工作经验者（多模态、知识工程、训练推理、模型精调等），熟悉PyTorch、TensorFlow等AI工具，熟悉Cuda编程等，优先考虑
【AI Infra】有以下经验之一者优先：
）有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的经验及推理模型精调经验
）熟悉openstack、kubernetes
）熟悉文件系统，分布式存储/对象存储
）熟悉TCP/IP，NCCL、NV-Link或者对ROCE/Infiniband，对XPU加速有了解
）熟悉CUDA架构，编译原理、计算图或者算子开发
）有智能体AI-agent开发经验，熟悉MCP
【数据库及中间件】
熟悉消息通讯中间、量子计、加解密、可信计算、操作系统优先
熟悉数据库相关原理技术优先
有相关开源项目维护经验者优先
【操作系统软件开发】有云原生、集群架构实践经验者优先
【制冷开发工程师】在校期间参与过制冷/暖通/数据中心液冷相关的课程设计、科研项目、毕业设计或科技竞赛并取得成果的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中兴通讯是通信行业巨头，平台稳定，技术沉淀深厚
- 岗位方向多样，涉及AI、大模型、底层系统等前沿技术，紧跟行业趋势
- 硕士学历门槛，同事普遍优秀，学习和成长氛围好
- 提供大型项目实践机会，接触真实通信场景，工程能力提升快
- 多个方向要求硕士学历，竞争较为激烈，面试难度较大
- 未明确工作强度，通信行业项目交付期可能出现加班情况
- 适合对技术有热情、具备硕士学历、愿意在通信或AI领域深入钻研的求职者，尤其是应届毕业生和初级工程师
缺点 / 挑战
- 岗位职责范围广，可能需要同时掌握多种技术栈，学习压力大
角色解读
- 初期在某一方向深入积累技能，如AI算法、系统软件或嵌入式开发
- 随着经验增长，可成为领域专家或技术骨干，负责核心模块设计
- 可向架构师、技术管理或产品方向拓展，中兴提供跨部门转岗机会
- 负责通信系统相关软件的研发，包括AI算法、模型训练推理、系统优化等
- 根据方向不同，可能涉及嵌入式驱动开发、数据库中间件、操作系统内核等底层软件
- 参与需求分析、方案设计、编码实现、测试优化和交付全流程
- 追踪前沿技术，引入AI大模型、GPU优化等提升产品竞争力
- 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java、Go等
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机体系架构
- 了解人工智能、机器学习或深度学习原理，熟悉相关工具(PyTorch/TensorFlow)
- 具备Linux环境下开发能力，了解分布式系统、网络通信等
申请策略
- 根据自身兴趣选择具体方向，在简历中有针对性地突出相关经历，避免泛泛而谈
- 关注中兴通讯的招聘流程，了解所投岗位的业务归属，准备相关领域的基础知识
- 突出硕士阶段的科研项目或论文，尤其是AI、机器学习、系统设计相关方向
- 强调编程能力，列出熟练掌握的语言和项目代码量，如Python/C++项目
- 如果有大模型、PyTorch、Kubernetes等工具使用经验，务必重点展示
- 展示开源项目经历或竞赛获奖，体现独立解决问题的能力
- 针对AI方向，提前学习深度学习框架和GPU计算，如深入PyTorch、CUDA
- 补充分布式系统和并行计算知识，阅读Kubernetes、容器相关文档
面试指南
- 使用STAR法则回答问题：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 对于技术问题，先给出结论，再拆解原理，最后结合项目经验说明
- 遇到不熟悉的问题，坦诚说明，并尝试从基本原理推测
- 请介绍一个与AI或系统开发相关的项目，你承担了什么角色？
- 解释一下PyTorch/TensorFlow的模型训练流程，如何优化训练速度？
- 描述一下你对Linux内存管理或进程调度的理解
- 如果让你设计一个分布式缓存系统，你会如何考虑？
- 谈谈你对大模型落地应用挑战的看法
职位点评
67
综合评分
通信巨头，AI前沿，薪资未明，技术成长空间大，工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但公司平台稳定，福利体系完善，可满足基本补偿性需求。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
88较高
岗位涉及AI、大模型、分布式系统等前沿技术，技能成长空间大，能较好满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、PyTorch、TensorFlow、Kubernetes、CUDA、分布式系统、Linux
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
未提及远程或弹性办公，工作地点固定上海，工作强度未明确，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通信行业成熟稳定，AI大模型带来新机遇，但社会影响力表现中性，意义感动机有一定满足。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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