中兴通讯
AI算法工程师（未来领军）
AI算法工程师（未来领军）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
其它
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Ai大模型
具身智能
操作系统
智能体
机器学习
深度学习
计算机视觉
无线网络智能
终端Ai
AI 估算 · 25k–45k
上海AI算法岗位需求旺盛，中兴为上市大厂，薪资水平中等偏上，综合判断。
职位详情
关于这个职位
该职位是中兴通讯面向未来领军人才设立的AI算法工程师岗位，覆盖AI大模型、无线网络智能化、终端AI、具身智能等八大前沿方向
你将参与算法研究与工程落地，推动智能技术在通信与终端场景中的创新应用
适合对AI前沿技术有浓厚兴趣、愿意挑战高难度问题的算法人才
工作职责
负责AI算法相关方向的研发工作，招聘方向包括：AI大模型、无线网络智能化、终端AI技术、终端影像技术、具身智能、无线接入预研、操作系统、智能体
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖多个AI前沿方向，技术视野开阔
- 大公司平台，资源丰富，项目有影响力
- 中兴通讯在通信和终端领域有深厚积累，应用场景多样
- 针对'未来领军'项目，可能获得特殊培养和晋升通道
- 部分方向如大模型、具身智能尚在早期，落地难度大
- 大公司流程可能繁琐，创新速度可能受限
缺点 / 挑战
- 技术深度要求高，竞争压力大
- 适合对AI算法有强烈热情、具备扎实功底且渴望在工业界挑战前沿课题的工程师
角色解读
- 算法工程师→高级算法专家→技术专家/架构师
- 可通过'未来领军'培养计划获得核心项目机会，快速成长为技术骨干
- 可向技术管理方向发展，带领算法团队
- 负责AI算法模块的模型设计、训练与调优，解决实际业务问题
- 参与大模型、具身智能等前沿技术的预研与原型验证
- 与团队协作，将算法能力落地到无线网络、终端等具体产品中
- 跟踪最新AI研究进展，持续优化算法性能
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架
- 熟悉Python/C++编程，具备高效算法实现能力
- 对AI大模型、计算机视觉、强化学习等至少一个方向有深入研究
- 良好的文献阅读能力和创新思维，能独立解决技术难题
申请策略
- 关注中兴通讯的'未来领军'项目介绍，了解培养路径和要求
- 准备体现深度思考和问题解决能力的案例，面试时重点展示
- 突出在AI相关领域的研究项目或实习经历，特别是大模型、计算机视觉等方向
- 展示发表的顶会论文或竞赛获奖，体现算法创新能力
- 强调工程实现能力，如模型部署、系统优化经验
- 联系与中兴业务相关的无线通信、终端影像等场景项目
- 补充大模型训练与微调技术，熟悉主流开源模型
- 学习具身智能、强化学习等新兴方向，增加知识广度
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰结构化描述项目
- 展示技术深度，同时体现业务理解，说明技术如何解决实际问题
- 先给出思路框架，再逐步展开细节，注意逻辑性
- 请介绍一个你做得最深入的AI项目，包括挑战和解决方案
- 大模型高效训练的方法有哪些？如何平衡效果和成本？
- 如何将AI算法部署到资源受限的终端设备上？
- 你对具身智能的未来发展有何看法？
- 你了解无线网络智能化中的AI应用吗？
职位点评
64
综合评分
上海大厂AI算法岗，前沿方向多，薪资预估中上，但加班和WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合以技术成长为核心追求，不把工作生活平衡作为首要考虑的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
JD未明确薪资福利，但公司为上市大厂，薪酬体系完善，预计薪资具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
80较高
覆盖多个AI前沿方向，技术挑战大，有利于技能快速积累，'未来领军'可能提供特殊培养。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、具身智能、深度学习、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在上海，未提及弹性工作或远程，大厂可能加班，WLB不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通信与AI结合具有一定社会价值，但具体使命不明，技术导向强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中兴通讯 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs