【2027届校招】编译器研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从基础编译器开发做起，逐步深入编译优化、代码生成等高级方向，成为编译器专家
• 可向AI芯片软件栈架构师发展，负责整个工具链的架构设计
• 也有机会转向系统软件、高性能计算等其他底层技术领域
• 设计和研发地平线AI芯片的编译工具链，包括编译器前端、优化后端和代码生成，使AI模型能高效运行在自研芯片上
• 开发AI芯片的仿真平台，用于芯片架构验证和性能评估
• 与芯片设计、算法团队协作，优化编译器的性能，解决底层系统问题
• 扎实的C/C++编程能力，熟悉Python，熟悉Linux开发环境
• 理解常用的数据结构和算法，具备良好的计算机基础
• 对编译器、计算机体系结构、底层优化有浓厚兴趣，具备一定的系统软件知识

申请策略

• 关注地平线的技术博客和产品，了解其芯片架构
• 在面试中展示对AI芯片工具链的理解和热情
• 强调C/C++和Python编程项目，特别是涉及底层开发的经历
• 突出课程中的编译器、操作系统、体系结构相关项目或作业
• 如果有任何优化经验（如性能调优、并行计算），一定要写出
• 体现自学能力和好奇心，比如自制编译器、参与开源项目
• 提前学习编译原理，了解LLVM、GCC等框架
• 动手实践写一个简单的编译器或解释器

面试指南

• 结构化回答：先讲概念，再讲关键点，最后举例
• 对于设计题，可遵循“需求分析-方案设计-权衡-总结”的框架
• 对于项目题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
• 请解释编译器的主要组成部分和工作流程
• 如何实现一个常量折叠优化？给出思路
• 你对计算机体系结构有哪些了解？比如Cache、流水线
• 介绍一下你做过的一个涉及底层优化的项目
• 如何理解异构计算？列举一些异构编程模型