【2027届校招】高阶模型算法工程师（主动安全方向）

优缺点分析

角色解读

• 从主动安全算法工程师起步，逐步深入自动驾驶系统全栈，成为领域专家
• 可向技术管理方向发展，带领团队负责完整的安全功能模块
• 有机会参与行业标准制定，成长为自动驾驶安全领域的技术领军人物
• 设计并实现 AEB（自动紧急制动）和 AES（自动紧急转向）等主动安全算法，保障车辆在危险场景下及时响应
• 参与实车调试与标定，使算法性能满足国家法规和行业标准
• 分析大规模路测数据，识别算法缺陷并持续迭代优化，提升系统可靠性与安全性
• 扎实的 C/C++ 编程能力，能编写高效、稳定的嵌入式或实时系统代码
• 熟悉 ADAS/自动驾驶基础理论，对传感器融合、决策规划有一定理解
• 具备良好的逻辑思维和问题定位能力，能通过数据驱动的方式优化算法

申请策略

• 关注地平线的技术博客或开源项目，了解其算法架构，面试时体现你的主动性
• 准备一个体现你如何从复杂问题中定位根因、设计解决方案并验证的完整故事
• 突出 C/C++ 项目经历，尤其是高性能代码编写、内存优化或实时系统相关项目
• 如有自动驾驶、ADAS、机器人或车辆工程相关项目，重点描述算法实现和实车验证过程
• 强调数据分析和问题解决能力，例如通过日志分析定位并修复 Bug 的案例
• 提前补充 AEB/AES 功能法规（如 E-NCAP、C-NCAP）和 ISO 26262 功能安全基础知识
• 熟悉常见传感器（摄像头、雷达、LiDAR）的感知原理，了解融合算法基础
• 练习使用数据分析工具（Python、MATLAB）处理车辆日志，培养数据敏感度

面试指南

• STAR 法则：清晰描述背景、任务、行动和结果，突出你的技术决策和量化成效
• 结构化和分层：以主因分析、设计假设、验证步骤、优化方案的逻辑回答问题
• 安全思维：强调功能安全、冗余设计和风险分析，展现系统化思考能力
• 请介绍一个你参与过的 C/C++ 项目，如何保证代码的可靠性和性能？
• 如果 AEB 系统在弯道发生误触发，你会如何分析和解决？
• 你如何理解 AEB 和 AES 在自动驾驶安全中的协作关系？
• 如何处理实车测试中出现的高频但非致命性误报？
• 复习 AEB/AES 的核心算法原理（如 TTC 计算、路径规划）并用公式可视化