地平线
后端开发实习生
后端开发实习生
发布于 2 天前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
软件工程
Agent框架
Api开发
Go
大模型
自动驾驶
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位，南京地区，参考市场水平
职位详情
关于这个职位
这是一份自动驾驶领域的后端开发实习岗位，你将参与真实业务系统的设计与开发
日常工作包括使用Go或Python编写API服务、处理数据、优化数据库查询，并配合团队进行联调与问题排查
你需要熟悉主流Agent编程框架和大模型，因为工作中会大量应用到AI工具链
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上在读
熟悉 Go 或 Python 至少一门语言，有实际项目或课程项目经验
理解后端开发基础知识，包括 HTTP、RESTful API、JSON、鉴权、错误处理等
熟悉至少一种数据库或缓存组件，例如 MySQL、MongoDB、Redis、PostgreSQL 等
具备基本的 Linux 使用能力，能使用 Git、Shell、Docker 等常见开发工具
具备良好的代码习惯，重视代码可读性、异常处理和基本测试
学习能力强，能主动查资料、定位问题，并及时反馈进展
至少使用过主流的两种以上Agent编程框架，如Copilot、Claude Code、Codex、Cursor等
至少使用过两种以上的大模型，如GPT系列，GLM系列、Kimi系列等
工作职责
参与公司后端服务的设计、开发与维护，负责业务接口、数据处理任务、后台服务等模块开发
使用 Go / Python 完成后端功能开发，包括 API 服务、异步任务、数据处理、脚本工具等
参与数据库相关开发工作，包括 MongoDB / MySQL / Redis 等数据读写、查询优化和基础问题排查
配合团队完成服务联调、接口测试、日志排查、问题定位和线上问题修复
参与内部工具、自动化脚本、数据处理流程、Agent 工具链等工程能力建设
编写必要的技术文档、接口文档和开发说明，保证代码可维护、可追踪、可复用
优先资格
有 Go 后端服务开发经验，了解 Gin、Echo、gRPC、Kafka、Redis 等技术
有 Python 数据处理、自动化脚本、爬虫、任务调度或 AI 工具链开发经验
有大模型 Agent、代码理解工具、RAG、MCP、内部工具平台开发经验
有开源项目、技术博客、竞赛项目或可展示的 GitHub 代码
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与真实自动驾驶业务，技术栈前沿（Go/Python+AI Agent）
- 资深工程师指导，代码Review提升工程能力
- 免费使用多种大模型，紧跟AI开发趋势
- 需要同时掌握后端基础和大模型Agent框架，学习曲线较陡
- 每周到岗至少4天，实习期3个月以上，时间投入较大
- 适合对后端开发和AI工具链感兴趣、自学能力强、希望在自动驾驶领域积累经验的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习转正为初级后端工程师，深入自动驾驶业务系统
- 积累分布式系统、高并发、数据处理等后端核心技能
- 可向AI工程化、工具链开发或架构方向发展
- 设计和开发后端服务，包括API、数据处理和后台模块
- 使用Go或Python编写功能代码，并与数据库（MongoDB/MySQL/Redis）交互
- 参与自动化工具和Agent工具链的开发，支持自动驾驶业务
- 配合团队进行联调测试、问题排查和文档编写
- 掌握Go或Python语言，有项目经验
- 熟悉RESTful API、HTTP、数据库和缓存的基本使用
- 熟练使用Linux、Git、Docker等开发工具
- 有Agent编程框架和大模型使用经验
申请策略
- 关注地平线的自动驾驶产品和技术博客，面试时展示对业务的了解
- 准备好一个你曾经使用Agent编程框架解决难题的案例
- 突出Go或Python项目经验，尤其是API、数据库相关项目
- 展示Agent编程框架（Copilot、Cursor等）和大模型使用经历
- 附上GitHub链接或技术博客，体现编码能力和学习热情
- 提前学习Gin/Echo框架和gRPC，了解Kafka、Redis高级用法
- 熟悉Docker容器化和Kubernetes基础，增强工程化能力
面试指南
- 对技术问题：先说明问题背景->你采取的方法->遇到的挑战->最终结果
- 对经验问题：具体举例，结合STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 对动机问题：结合个人兴趣与公司业务，展示真实热情
- 请描述一个你使用Go或Python开发后端接口的项目，遇到了哪些问题？
- 谈谈你使用Agent编程框架（如Copilot）的经验，它如何帮助你提高效率？
- MySQL和Redis有什么区别？在什么场景下使用Redis？
- 解释一下RESTful API的设计原则，举一个设计不当的例子
- 你对自动驾驶数据工具有什么了解？为什么想加入地平线？
职位点评
64
综合评分
自动驾驶前沿实习，技术成长极佳，但薪资和灵活性一般。
更适合这类人
该职位最适合重视技能成长和前沿技术体验的求职者，而非追求高薪或轻松工作的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
40较低
实习薪资中等偏下，且未提及福利，补偿性动机满足度较低。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
90较高
接触自动驾驶真实业务、前沿技术栈（Agent+大模型），有资深指导，发展性动机极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Python、Agent框架、大模型、RAG、MCP、自动驾驶
成长机会代码 Review、技术指导、不限token的大模型使用
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求每周到岗至少4天，实习期较长，灵活性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶行业属于高速增长赛道，公司已上市，但实习岗位对使命感影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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