分布式存储研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深度方向：成为分布式存储领域专家，主导核心模块设计，参与开源社区贡献
• 架构方向：从存储工程师晋升为系统架构师，负责AI基础设施的整体数据路径规划
• 管理方向：积累经验后带领存储团队，负责技术决策和项目交付
• 设计和开发高性能分布式存储系统，如对象存储、文件存储等，确保数据可靠性和访问效率
• 参与数据传输组件的改进，优化跨节点数据流动性能，减少延迟和带宽占用
• 对接业务团队，根据需求定制存储方案，提供技术支持和系统调优
• 编写设计文档，主导模块实现、性能测试和持续优化，推动存储底座演进
• 精通至少一种主流分布式存储系统（如Ceph、JuiceFS）的架构和源码，能进行二次开发
• 扎实的Linux系统编程能力，熟悉I/O栈、网络协议（TCP/IP）和并发编程
• 熟练使用C/C++、Go、Python等语言，具备高性能系统开发经验
• 理解分布式系统理论（一致性、容错、负载均衡），能评估不同架构的适用场景

申请策略

• 展示你对分布式存储社区的热情，如参与过邮件列表讨论或技术分享
• 面试前了解地平线的业务场景（自动驾驶AI训练数据存储），思考存储瓶颈
• 突出你参与过的分布式存储项目，尤其是性能优化或二次开发经验
• 列出你熟悉的存储系统（Ceph、JuiceFS等）以及你的代码贡献（PR链接）
• 强调Linux系统编程能力，如文件系统、IO多路复用、内存管理等相关项目
• 如有内核或操作系统开发经验，务必单独列出
• 如果对某个存储系统（如Ceph）不熟，建议阅读其核心模块源码（如OSD、MON）
• 复习Linux I/O栈（VFS、块层、文件系统）和网络协议栈，准备模拟调试

面试指南

• 对比问题：从设计哲学（中心化vs去中心化）、元数据管理、强一致性模型等角度展开
• 经历类问题：用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述
• 原理类问题：先给出定义，再结合项目实例说明权衡（CAP、性能 vs 一致性）
• 请对比Ceph和JuiceFS的架构差异及适用场景
• 描述一次你解决分布式存储系统性能瓶颈的经历
• 分布式系统中如何保证数据一致性？请举例说明
• Linux文件读写I/O路径是怎样的？如何优化？
• 你对开源存储社区有哪些贡献或关注？