地平线
AI编译器研发工程师
AI编译器研发工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Llm
异构编程
性能优化
数据结构
编译器
芯片
Bpu
AI 估算 · 30k–50k
AI芯片编译器岗位技术壁垒高，市场需求大，大厂薪资有竞争力，综合估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责地平线AI芯片的编译器研发，包括BPU模拟器、性能仿真工具以及LLM/VLM工具链的开发
你将深入系统底层，用C/C++和Python优化芯片性能，参与前沿AI编译器技术
最低要求
熟悉Linux平台上的C/C++、Python编程
理解常用数据结构和算法
有求知欲、好奇心，对编译器、系统底层相关的工作感兴趣
工作职责
地平线芯片编译器的实现和优化
BPU模拟器、性能仿真等工具的开发
LLM、VLM相关工具链的开发
优先资格
AI芯片编译器、量化相关的开发经验
了解计算机体系结构及相关量化分析方法
有底层代码优化经验
熟悉异构编程环境的相关研发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI芯片编译技术，技术含金量高
- 地平线作为自动驾驶芯片独角兽，平台和资源丰富
- 可参与LLM等热门大模型工具链开发，紧跟行业趋势
- 编译器开发门槛高，需要持续学习底层知识和体系结构
- 对跨部门协作能力要求高
- 适合对系统底层有强烈好奇心、享受代码优化和性能调优的工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，涉及芯片流片周期带来的压力
角色解读
- 可向编译器专家或芯片架构师方向发展，深入底层技术
- 也可转向AI模型部署与优化领域，成为全栈AI工程师
- 在大型科技公司有清晰的职级晋升通道（从工程师到高级专家）
- 负责地平线AI芯片编译器的实现与优化，提升芯片执行效率
- 开发BPU模拟器和性能仿真工具，辅助芯片设计验证
- 参与LLM/VLM工具链的开发和集成，支持大模型在芯片上的高效运行
- 精通C/C++和Python，熟悉Linux环境
- 扎实的数据结构和算法基础
- 对编译器原理、系统底层有浓厚兴趣
- 了解计算机体系结构和并行计算（加分）
申请策略
- 在简历中强调对编译器技术的热情，可以附上相关的GitHub项目或博客
- 了解地平线的BPU架构，面试时展示你的思考
- 突出编译器或系统软件相关项目经验，尤其是性能优化成果
- 展示对C/C++和Python的深入掌握，如复杂数据结构和算法实现
- 如果有AI芯片或量化方面经验，单独列出
- 体现对Linux系统的熟悉程度，如内核或驱动开发经历
- 学习LLVM或GCC编译器架构，动手编写简单的优化pass
- 了解AI模型量化原理（如PTQ、QAT）和常见芯片架构
面试指南
- 结构化回答，先讲原理再举例
- 如果不会，坦诚并展示思考过程，提出假设
- 结合地平线芯片特点（BPU架构）来回答问题
- 编译器前端、后端优化的基本概念，如中间表示、指令选择等
- 如何实现一个简单的循环优化（如循环展开、向量化）
- 给定一个计算图，如何映射到AI芯片上？
- C++中虚函数的内存布局
- 如何用Python实现一个性能分析工具？
职位点评
71
综合评分
大厂AI芯片编译器岗，技术前沿、薪资可观，工作强度中等。
更适合这类人
适合重视技术成长、追求前沿领域且不在意完美WLB的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该公司已上市，规模大，薪资水平在行业中上等，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI编译技术，有较多学习机会和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLVM、BPU、LLM、C++、Python、异构编程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未明确说明WLB，工作强度可能中等偏高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国产AI芯片编译器研发，有助于推动自主技术发展，具有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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